字節發布豆包大模型家族,一塊錢生成三本《三國演義》,價格比行業便宜99%

愛範兒 2024-05-15 18:21:57

一塊錢買得到什麽?

在今天上午召開的 2024 季春季火山引擎 Force 原動力大會上,火山引擎總裁譚待給出了一個意料之外的答案。

一元錢就能買到豆包主力模型的 125 萬 tokens,大約是 200 萬個漢字,相當于三本《三國演義》。

價格戰開卷!字節發布豆包大模型

大模型場景落地的關鍵挑戰在于模型效果、推理成本以及落地難度。

爲了幫助企業解決好這些挑戰,用更好的模型、更低的成本和更易落地的方案幫助企業做好 AI 轉型,火山引擎今天正式推出新一代的全棧 AI 服務。

好的技術一定是在大規模的運用,在大量調用的情況下不斷打磨才能形成的。

一年前,原名爲「雲雀」的豆包大模型成爲國內首批通過算法備案的大模型之一。

經過一年的叠代發展,現在豆包大模型目前日均處理 1200 億 tokens 文本,生成超過 3000 萬張圖片。

從今天開始,豆包大模型將正式通過火山引擎對外提供服務。

本次發布的模型家族包括豆包通用模型 pro、通用模型 lite、角色扮演模型、語音識別模型、語音合成模型、文生圖模型等多款模型。

其中豆包大模型 Pro 是豆包模型的最強代表,在理解生成邏輯和記憶等多個維度上都有非常出色的性能,支持 128K 上下文窗口,能夠幫助用戶快速理解耳環總結高難度的長文本內容。

在某些場景裏,對于延時和成本敏感的客戶來說,豆包通用模型 lite 則是更好的選擇。

得益于角色扮演模型的加持,無論是扮演四川話的老師,還是推動劇本殺的故事演繹,現場的實際演示都顯得遊刃有余。

語音是與 AI 交互過程中的重要一環。

語音識別模型和語音合成模型能夠准確識別用戶的內容、語種和語境,並且通過對音色、語氣和語調的學習,可以讓大模型表達出真實的感情,讓 AI 實現仿若真人般的交流。

大的使用量,才能打磨出好模型,也能大幅降低模型推理的單位成本。火山引擎今天直接化身「價格屠夫」,給大模型市場帶來了億點點震撼。

市面上同規格模型的定價一般爲 0.12 元/千 Tokens,而豆包通用模型 pro-32k 模型推理輸入價格僅爲 0.0008 元/千 Tokens,比行業價格低 99.3%。

又或者,豆包通用模型 pro-128k 模型的輸入價格爲 0.005 元/千 Tokens,比行業價格低 95.8%,真正做到了「從分到厘」的價格內卷。

另外,爲了幫助企業更好地落地應用大模型,譚待也宣布推出火山方舟 2.0 平台並發布三個大模型插件:

聯網插件:從全網的數據中搜索出相關的數據信息 內容插件:提供豐富的視頻和圖文內容 知識庫插件:支持專有數據的精調,從而盡可能降低 AI 幻覺

應用爲本,落地才是王道

通過 AI 原生的開發平台,我們有機會讓每一個人都成爲 AI 應用的開發者。

在發布會現場,譚待擲地有聲地作出了如上判斷。作爲新一代 AI 應用搭建平台,無論用戶是否具有編程基礎,都可以在扣子上快速搭建基于模型的各類 bot。

並且,用戶還能將 bot 發布到各種社交平台、通訊軟件或部署到網站等其他渠道。

發布會的開場演示了一位五年級小朋友的 AI bot,它通過利用在學校學到的語文知識,打造了一個堪稱英語外教的 AI bot。

而在對應用場景能力要求更高的企業環境中,海底撈使用扣子模擬顧客對話演練,幫助客服小姐姐提高服務水平。

超級猩猩使用扣子幫助用戶懂得更好的健身;招商銀行基于扣子搭建了推薦餐飲優惠門店的掌上生活優惠 bot 以及分析市場行情的財富看點……

扣子創建的 bot 支持文字、圖片、語音、視頻、GUI 卡片等多種模態的混合交互,用戶甚至可以像和真人聊天一樣跟 bot 進行語音交流,他永遠會以最智能也最自然的方式回應用戶的每一個請求。

另外,火山引擎還正式發布了扣子專業版——火山引擎根據企業需求,以扣子平台爲基礎做進一步的封裝,支持許多高級的特性。

在過往的十多年裏,最懂移動互聯網時代的字節跳動似乎總能做一個産品火一個,悄然成爲如今的龐然巨獸。

而本次發布會最讓人印象深刻的,也莫過于字節跳動如何理解大模型時代下的産品應用與開發。

産品和戰略副總裁朱駿表示,比起在服務器端跑的代碼,更重要的是要創造出合適的産品形態和自然的交互方式,以滿足用戶的實際需求,讓用戶真正願意使用這些産品。

在發布會現場,朱駿透露了豆包名字的來由。

看似和 AI 扯不上太多關系的「豆包」實則在最初起名時,首先確定下來的通用原則便是簡單、好讀、好記。

與此同時,爲了拉近産品與用戶之間的距離,他們內部也爲豆包這類産品定義了三個産品設計原則:擬人化、離用戶近,嵌入用戶的使用環境、個性化。

在過去的一年裏,字節跳動在大模型應用的形態上做了很多的探索,而他最大的感受是跟 AI 時代之前相比,做應用既有共性,也有很大的差別。

那共性是什麽呢?人的本質的需求其實沒有變化。比方說想要快速的、方便的獲取信息的需求沒有變化,在工作當中要給自己提效……

在他看來,以往做産品相對比較簡單,因爲至少底下的技術是成熟的,是穩定的,所以你只要發揮你的同理心,去想用戶的需求是什麽,但大模型時代卻又截然不同。

它新的難度就是不僅要考慮大模型此時此刻能幹啥,可能更重要的是要去猜測 3 個月、 6 個月、兩年以後能夠實現什麽樣的新的用戶場景。

所以這是一個新的挑戰,也是要在動態的技術演進下,不斷的去預測下一個産品的 PMF。

以 AI 搜索引擎爲例,朱駿透露在去年上半年評測搜索的任務,往往 10 道題錯 6 道,這意味著搜索這個應用場景是完全不成立,但隨著模型能力的進化,如今 AI 搜索任務時至今日至少達到可用的程度。

這種從無到有,從可用到優化的轉變,不僅僅是技術層面的突破,更是對用戶需求深刻洞察的成果。

根據麥肯錫的報告,到 2030 年,大模型推動的全球經濟增量將達到 49 萬億元人民幣,其中中國部分的經濟增量將達到 14 萬億人民幣。

龐大的經濟增量既包括大模型對現有工作效率的提升,也包括新技術所帶的新場景和新業態。字節跳動的探索,是 AI 應用落地的一個縮影,也同樣是整個行業需要思考的共同課題。

而這也正是譚待在本場發布會反複強調的一點,好的模型一定要讓每一個人,每一家企業都用起來。

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