大模型熱度不減，自動駕駛賽道也因此備受關注。5月15日，百度以“曙光”爲主題的“Apollo Day 2024”開放日在武漢蘿蔔快跑汽車機器人智行谷舉行。據觀察，全方位展示了百度十年深耕自動駕駛的重大進展，爲行業帶來了三大驚喜：

其一是百度Apollo重磅發布了全球首個支持L4級別無人駕駛應用的自動駕駛大模型Apollo ADFM（Autonomous Driving Foundation Model）；其二是發布了搭載百度第六代智能化系統解決方案、價格僅20萬元的無人車；其三是讓人們看到了全無人的自動化運營網絡。

值得一提的是，按照本次公開日百度發布的自動駕駛商業化進展，2024年底，蘿蔔快跑將在武漢實現收支平衡，25年全面進入盈利期。而蘿蔔快跑將成爲全球首個實現自動駕駛商業化盈利的平台。

那麽，千帆競發的自動駕駛賽道，百度蘿蔔快跑爲何能在技術應用、産品研發、商業化示範運營等方面跑得更快？很顯然，這背後必然有一套被市場驗證的正確邏輯。

前瞻性的商業布局，爲百度商業化打下“根基”

衆所周知，自動駕駛賽道最大的挑戰，是如何進行商業化、規模化。而百度蘿蔔快跑在武漢的落地，既爲自動駕駛賽道的商業化提供了“樣板”，也成爲該賽道實施商業化運營、降本增效、乃至實現規模化盈利的經典案例。

實際上，百度能夠在自動駕駛技術落地、商業化方面快人一步，一方面得益于其前瞻性的眼光。另一方面，歸因于百度的超前布局。據了解，百度從2013年就開始布局自動駕駛，到如今並非一蹴而就，而是鋪墊已久。

以自動駕駛大模型技術的應用爲例，據了解，該技術百度自2021年開始探索，2024年就已全面“上車”；自動駕駛從0到1部署一座城僅需6個月。由此可見，百度的這種技術應用落地速度，可謂厚積薄發，水到渠成。

除了在技術應用方面提前布局外，百度自動駕駛在商業化之初，就采用日均載客裏程X車日均單數X單公裏收入的商業模式來“變現”，也爲百度自動駕駛商業化提供了明確的發展方向。目前，該商業模式也通過正向反饋的數據，得到了市場驗證。

例如，按照這種商業模式的計算公司，百度想要實現更高的收入目標，就需要持續提升時空覆蓋，以滿足更多用戶需求。因此，百度在服務面積、出行效率提升方面不遺余力。

據了解，相比剛剛落地，百度自動駕駛的服務面積已經擴展到3000平方公裏、覆蓋近770萬人口，覆蓋幾乎大半個武漢。落地至今，蘿蔔快跑帶著武漢市民去過153家醫院、179所學校，200多座大小商場，500多個居民區。蘿蔔快跑服務的最遠一單全程145公裏，用了4個多小時。

除了覆蓋面積外，蘿蔔快跑的訂單也在高速增長。據了解，目前蘿蔔快跑全國已完成超600萬次的出行服務，在武漢訂單量也在飛速增長，該地區的服務訂單，甚至是2023年同期訂單數的4倍之多，隨著更多車輛投入營運，其訂單數量也將有著更大的增長空間。

智能科技是百度自動駕駛商業化的加速器

技術的價值在于應用，在自動駕駛賽道更是如此。百度自動駕駛的商業化加速，也得益于其自動駕駛技術的升級。尤其是在大模型概念來臨後，全球首個支持L4級別無人駕駛應用的自動駕駛大模型Apollo ADFM（Autonomous Driving Foundation Model），也成爲百度實現城市級無人駕駛的核心技術基礎。

與此同時，搭載了百度第六代自動駕駛系統解決方案、價格僅20萬元的無人車以及全無人的自動化運營網絡在內的自動駕駛關鍵技術成果和産品，也在市場得以應用，並轉化爲商業價值。

以Apollo ADFM中的感知大模型爲例，據了解，感知大模型包含預訓練基礎模型和解決具體問題的任務模型，可以實現自動駕駛汽車能夠更好地應對複雜多變的城市道路場景，讓自動駕駛更智能。

而規劃大模型跳出了原有決策規劃系統中預測、決策、車道選擇等階段性任務，可以讓自動駕駛汽車能夠在複雜的場景中，實現更安全更合理地博弈交互，並能主動預防和規避潛在風險的發生。

此外，第六代系統解決方案采用車規級感知部件，搭載7類共計40個傳感器，超強算力可支持感知模型、決策規劃模型和定位模型，讓自動駕駛大腦比人類大腦的反應更快速。

技術的推陳出新，離不開百度在自動駕駛賽道的技術研發投入。從百度財報數據來看，自2013年百度研究自動駕駛以來，十年間百度研發投入總體超過1500億元。百度的技術信仰與“癡迷”，通過百度研發人員占比就可以窺見一斑。一個最直觀的數據是——百度的研發人員占比超過 60%。

百度除了在技術研發方面十分“舍得”外，還在技術“進化”方面，保持著循序漸進、步步爲營的演進邏輯。例如，以安全爲前提，百度Apollo第六代自動駕駛系統解決方案，真正實現了自動駕駛從“有人車”到“無人車”的“産品階躍”，並順理成章實現了商業化。

而這個過程，是通過10重安全冗余設計與6重MRC安全策略，率先實現自動駕駛和車輛的深度融合得以實現。如此，從産品和體驗兩方面，百度自動駕駛都能爲用戶帶來全方位的安全保障。

更安全的保障，也是百度自動駕駛汽車獲得市場認可、消費者認同的關鍵因素，更讓百度自動駕駛汽車商業化水到渠成。

實際上，從行業角度來看，目前的自動駕駛賽道，方興未艾，市場前景廣闊。據中商産業研究院發布的《2024-2029全球及中國自動駕駛行業深度研究報告》顯示，我國自動駕駛市場規模由2018年的893億元增至2023年的3301億元。而據中商産業研究院分析師預測，2024年我國自動駕駛市場規模將達3832億元。

在行業進入高速增長期之時，各大玩家也早已是千帆競技、百花齊放。例如，有媒體報道稱，美國新能源汽車巨頭特斯拉即將推出Robotaxi。而且，特斯拉布局在華市場，也是攜FSD有備而來。在此背景下，我國智能駕駛行業投融資事件也不斷增多，並在2021達到頂峰。

據中商産業研究院分析師預測，2024年中國智能駕駛投融資事件將達27起，投融資金額將達51.6億元。而這一數據，在2023年，還分別僅是20起，投融資金額75.11億元。

狹路相逢勇者勝。作爲最早布局自動駕駛的科技企業之一，百度蘿蔔快跑也在大模型新技術的加持之下，展現出與衆不同的優勢與市場競爭力，並在行業內形成持續引領之勢。

以在L2+領域的自動駕駛技術爲例，目前國內唯一的純視覺城市領航輔助駕駛産品ANP3將全面應用自動駕駛大模型Apollo ADFM的技術，煥新升級爲：ASD，Apollo Self-Dirving。

值得注意的是，ASD産品馬上就要量産應用了，並率先實現智駕全國都能開、有百度地圖的地方都能開。可以預見，未來搭載ASD的量産乘用車也能和蘿蔔快跑一樣，通過來自百度Apollo訓練的“安全靠譜好司機”，給用戶帶來更安全、舒適、高效的出行體驗。

運營驅動，爲自動駕駛商業化效率找到最優解

在運營層面呈現出來的規模效應，包括服務範圍的擴大、服務站點的數量增加，都可以讓蘿蔔快跑各方面的運營成本被“平均”，邊際成本大大降低，而其商業化效率也隨之提升。

據了解，在176萬人用戶留言要求擴大服務範圍、增加站點的驅動下，百度正在加速服務範圍的“擴張”、有計劃地增加站點數量。由此，也給百度自動駕駛的商業化，帶來了降本增效效應。

首先，在整車成本方面，百度第六代無人車整車成本相比于5代車直接降低了60%，價格僅需20萬元，極大地提升了市場推廣效率，讓綠色美好出行走到更多用戶身邊。

其次，在運營成本方面，隨著蘿蔔快跑全自動無人車運營網絡完成建設，其營運成本大幅降低30%。而且，全球最大的自動駕駛運營網絡，最終實現幾乎100%的自動化運營。

從自動化運營的場景來看，百度自動駕駛技術的自動化程度確實很高。

例如，一輛無人車的一天從自動喚醒開始：雲端一鍵下發指令，自動喚醒車輛，完成自檢和自動出車，整個過程不超過1分鍾；隨後車輛自動調度到運營區域開始一天的服務；一天服務結束後，車輛自動調度到停車場完成入庫。整個過程，不需要人工再去挨個檢查，開鎖車。

也正是因爲百度自動駕駛汽車如此之高的自動化程度，讓其營運成本降至最低成爲可能。

再次，百度自動駕駛汽車的服務成本也在不斷優化。據了解，通過自動駕駛技術和人車艙效率的持續優化，其服務成本將降低80%。

最後，隨著百度自動駕駛汽車的市場化運營逐漸走向成熟，精細化運營也讓其整體成本大幅下降，讓蘿蔔快跑的商業化運營走向盈虧平衡。

據了解，2023年初，蘿蔔快跑的每輛車跑一天都要虧不少錢。而時至2024年年初，隨著時空覆蓋和運營效率的大幅提升，蘿蔔快跑營收甚至增長了9倍，虧損減少了一多半。

可以預見，隨著千台第六代無人車陸續投入使用，蘿蔔快跑的營收增長速度會更快，很快會接近盈虧平衡的臨界點。而在不久的將來，百度無人駕駛實現規模化盈利也指日可待。

結語

作爲自動駕駛賽道的“長期主義者”，百度通過大模型重構自動駕駛，率先打響商業化第一槍。在突破自動駕駛行業商業化困境的同時，也給行業樹立了標杆，爲行業注入了信心。

而百度發布全球首個支持L4級別無人駕駛應用的自動駕駛大模型，也將是自動駕駛賽道劃時代意義的裏程碑事件，將會爲行業帶來長足的影響。

可以預見，在自動駕駛行業進入高速發展期之時，該賽道各大玩家也開始了大模型時代的新一輪角逐，高手過招、優勝劣汰也幾乎成爲必然。

而百度也將會借助其長期以來構建的商業“護城河”與更快的商業化速度、更高的商業化效率，進一步展現出其在自動駕駛賽道的技術優勢、産品優勢與生態優勢，並釋放出更加“高維”的生態品牌價值、商業價值。

作者：尼古

編輯：尼克

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