如果說在這一波的AI浪潮裏，OpenAI是引領未來的話，那麽英偉達毫無疑問就是贏在當下了。從ChatGPT亮相至今，英偉達的股價從不到200美元一路漲到現在的926美元，更是一躍成爲市值僅次于微軟、蘋果的存在。而這家公司能夠成爲贏家，靠的是其耕耘十余年的並行計算框架CUDA，使得開發者能夠輕松利用GPU的並行計算能力，構建出更強大和高效的AI模型。

CUDA之于AI的重要性顯然不言而喻，正因如此，近期關于“禁止第三方公司兼容CUDA”的傳言很快就讓國內AI行業風聲鶴唳起來。

最近，一則關于“英偉達出手封殺，禁止使用翻譯工具將CUDA運行在其他硬件平台上”的消息在網絡上快速傳播，在各路大V的渲染下，仿佛這一次英偉達的“禁令”又要卡住國産GPU的脖子了。以至于知名國內GPU廠商摩爾線程都不得不站出來回應稱，“我們沒有受到影響”。

在相關聲明中摩爾線程方面表示，“MUSA是摩爾線程自主研發，擁有全部知識産權、軟硬一體的全功能GPU先進計算統一系統架構，與CUDA無任何依賴關系。MUSIFY是摩爾線程面向廣大MUSA開發者提供的開發工具，方便用戶在MUSA計算平台上進行應用移植與開發，可以讓開發者將自己的C++源代碼轉換成MUSA C++源代碼，再通過MUSA編譯器MCC編譯生成基于MUSA指令集的二進制代碼，最終運行在摩爾線程全功能GPU上。”

那麽這一次的英偉達禁令，到底卡沒卡國産GPU的脖子呢？事實的真相其實是有些大V過于危言聳聽了。此次事件起于數周前，一位德國工程師Longhorn發現在安裝CUDA 11.6時，英偉達在最終用戶許可協議 (EULA) 的限制類目中增加了新的條款，“您不得對使用SDK元素生成的任何輸出部分進行逆向工程、反編譯或拆解，以將此類輸出工件轉換爲目標非NVIDIA平台。”

緊接著，海外硬件媒體Tom's Hardwar發布文章對英偉達在CUDA的EULA中新增條款進行了分析，猜測英偉達此舉是針對英特爾和AMD兩家的ZLUDA計劃，更可能是指向某些通過翻譯層利用CUDA代碼的中國GPU廠商。

沒錯，摩爾線程之所以會馬上做出回應，就是因爲Tom's Hardwar在相關文章中直接點出了“Moore Threads”的名字。

其實英偉達早在2021年10月的CUDA EULA 11.4.2版本中，就已經在公示的許可條款中禁止了使用模擬層在其他硬件平台運行CUDA軟件。如果國內GPU廠商真的會被卡脖子，那麽在這一輪AI浪潮爆發、導致算力緊缺，進而讓國産GPU概念火熱前，這些公司應該早就“窒息”了。這次英偉達舊事重提的關鍵是爲了維護CUDA生態，以確保自己在AI時代的超然地位。

自2006年英偉達推出CUDA開發平台後，軟件開發者就可以通過這一平台，使用C語言編寫GPU片上程序，來完成複雜的計算。GPU從此實際脫離圖像處理的單一用途，成爲了真正的GPGPU（通用圖形處理器）。所以CUDA也是軟硬件結合的橋梁，它既是英偉達軟件生態的基座，也是這家公司硬件形態的軟件抽象。

在CUDA加持下的英偉達GPU雖然未必是性能的最優解，但在現階段的AI大模型訓練與推理上，基于豐富的工具鏈和資源庫，英偉達的GPU已經成爲了AI領域效費比的最優解。比如，AMD方面明明在數月前發布了紙面參數強大的AI芯片Instinct MI300X，但卻暫時還沒能讓AI廠商從英偉達H100上移情別戀，就是因爲AMD在提供AI算力上采用的解決方案，是基于ROCm翻譯實現“CUDA兼容的AMD GPU”，通過二進制翻譯/進程虛擬機技術去解析和轉換CUDA PTX通用指令到Radeon指令。

沒錯，別看想要做AI芯片的廠商不知凡幾，可大家不約而同地選擇了搭乘英偉達的這趟順風車，把CUDA生態的成果嫁接到自己的産品矩陣裏。由于英偉達牢牢掌握著CUDA，所以第三方在利用CUDA的同時，也是在爲其擴張影響力。

當下“兼容”CUDA主要有兩種方法，其一就是AMD的的ROCm、摩爾線程的MUSA所走的路線，是在API接口協議和編譯器層面與CUDA保持一致的基礎上，開發具有自主知識産權的工具庫、技術棧。

其二則是模擬方式，把CUDA編譯器“NVCC”編譯出的二進制文件運行在第三方的卡上。比如說這次被著重提及的第三方開源項目“ZLUDA”，其所追求的是“在非英偉達顯卡上運行未更改的CUDA應用程序”，ZLUDA是用自己的庫CUDA API進行轉換，直接調用CUDA函數來讓未經修改的CUDA二進制文件運行在AMD的Radeon GPU上。毫無疑問，這種明晃晃挖CUDA生態牆角的做法，又怎能不挑動英偉達敏感的神經？

不能做二進制兼容、禁止逆向二進制的CUDA程序，這才是英偉達此次所謂“禁令”的核心主旨。英偉達禁止第三方公司兼容CUDA是事實，但這屬于典型的“真話不全說”，ZLUDA這類才是英偉達著重打擊的對象，諸如摩爾線程、壁仞科技等國內GPU廠商其實根本就不在這一“封殺”名單裏。

只不過，目前英偉達對于使用自研技術棧給CUDA開發“方言”的做法是網開一面，並不代表未來也會如此。所以國産GPU的自主可控軟件生態體系，同樣也是必由之路。