當地時間2月21日，谷歌發布號稱“全球性能最強大、輕量級”的新一代開源系列模型Gemma，平均性能遠超Llama 13B，一舉奪下當今的開源大模型霸主的寶座。

由此，在其多模態大模型Gemini與OpenAI在閉源領域激戰正酣之時，谷歌終又以Gemma在開源領域向Meta宣戰。

谷歌和Alphabet公司CEO Sundar Pichai表示：“Gemma展示了強大的性能，從今天開始，該模型將在全球範圍內提供，並可在筆記本電腦、工作站或谷歌雲上運行。”

碾壓主流模型 Gemma測試結果優異參數規格：Gemini同源 多設備運行

官方介紹稱，Gemma靈感源于Gemini，由谷歌DeepMind和其他團隊合作開發。

不同于Gemini的“全家桶”路線，Gemma主打“輕量級”“高性能”特點，提供了2B（20億）和7B（70億）兩種參數規格，每個規模又分爲預訓練和指令微調兩個版本，滿足了開發人員的不同需求。

該模型可在筆記本電腦、台式機、物聯網、移動設備、雲端等多個主流設備類型上運行。其中，7B版本用于在消費級GPU和TPU上高效部署和開發；2B版本則可直接在筆記本電腦上運行。

性能表現：同量級模型遭”吊打“

Gemma基于谷歌的開源模型和生態構建，包括Word2Vec、BERT、T5、T5X等。而得益于Gemini的共享技術和基礎架構，Gemma在MMLU、MBPP等18個語言理解、推理、數學等關鍵基准測試中，有11個測試分數超越了Llama 2等更大參數的開源模型。

值得一提的是，Gemma在數學、代碼能力上的表現十分突出，位于Hugging Face開源大模型排行榜前列。

芯片配置：”自研+外援“的優化

據稱，Gemma基于自研AI加速芯片TPU v5e訓練，在文本領域實現了強大的通用能力，同時具備最先進的理解和推理技能。其中，7B使用了4096個TPU v5e，2B則使用了512個TPU v5e，數據主要來自網絡文檔、數學和代碼的英語數據。

不僅如此，谷歌還宣布與英偉達合作，利用英偉達TensorRT-LLM加速Gemma的性能；另還可以使用英偉達GPU來優化Gemma模型；英偉達的RTX聊天系統也即將向Gemma開放入駐，更好地保障了用戶的數據安全。

軟件工具：配套齊全 開發人員友好

除模型本身外，谷歌還爲開發者提供了一套名爲Responsible Generative AI Toolkit的AI軟件工具包，在安全分類、調試和指導三個方面，幫助開發人員和研究人員優先構建安全且負責任的AI應用程序：

作爲開放模型，全球的開發人員和研究人員可以通過Kaggle和Colab免費訪問Gemma。可以通過Hugging Face Transformers等多個框架對Gemma進行推理和微調，讓用戶調查Gemma的行爲並及時糾正問題。Gemma既可以在PC和工作站上運行，也可以在Google Cloud上部署，還支持在Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）上的簡易部署。首次使用Google Cloud的用戶將獲得300美元的雲積分，研究人員則可申請最高50萬美元的雲積分。使用條款爲所有組織提供了負責任的商業使用和分發權限，不受組織規模的限制。奪魁並非終點 Gemma仍將獨善其身

綜上所述，Gemma似已成功在編碼、數據處理、架構設計、指令優化、基于人類反饋的強化學習以及評估方法等方面，成爲了Gemini的“愛徒”。

谷歌DeepMind産品管理總監Tris Warkentin認爲，雖然Gemma已在6個安全基准及人類並行評估方面均優于競爭對手，但將繼續采取與其潛在風險相當的評估和安全解決措施。

開源的Gemma，無疑將會吸引一衆軟件工程師在谷歌技術的基礎上進行開發，增強雲部門的盈利能力和專業能力。

谷歌Developer X和開發者關系副總裁兼總經理Jeanine Banks表示：“如果谷歌能夠成爲API和開放模型的唯一提供商，爲社區提供最廣泛的功能集，那就完美了。”