衆所周知，AI PC毫無疑問是目前整個電腦行業裏最熱門的話題。提到PC上的AI體驗，幾乎所有廠商都會號稱自己有著這樣或那樣的智能體驗。而對于各大芯片廠商來說，他們自然也都會宣傳自身在AI PC研發方面的領先地位。
那麽問題就來了，站在整個産業供應鏈上遊的角度來說，到底哪一家的AI PC方案更靠譜呢？2024年3月21日，就在AMD AI PC創新峰會上，AMD方面也給出了自己的回答。
起步更早，AMD的AI硬件有著“先發優勢”
從以往的曆史來看，AMD可以說是對AI PC特別有話語權的一家廠牌，因爲早在很多年前的APU時代，他們其實就已經嘗試過一些基于異構融合算力的通用計算、甚至機器學習功能。而從人臉識別到視頻插幀，在當時的APU産品上也都給我們留下過深刻的印象。
因此在真正來到AI PC時代後，AMD也成爲了首家在x86 CPU上提供獨立NPU設計的廠商。早在去年的7000系銳龍移動版部分型號上，就已經開始布局他們的AI軟硬件生態，比起其他的競爭對手客觀上確實要早了一年左右的時間。
與此同時，從AMD目前的産品規劃來看，無論是支持AVX512指令集的銳龍7000、8000系、線程撕裂者CPU，用于超算的CDNA加速卡，RDNA3.0架構的獨顯與核顯，以及最新銳龍CPU內置的XDNA加速器（即NPU），它們都成爲了AMD旗下産品AI算力的一部分。
需要注意的是，我們三易生活在此次活動現場了解到，AMD實際上已經實現了自家AI計算架構一定程度上的“融合”。比如說他們最新的RDNA3.0顯卡架構裏，不止有可用于高性能AI計算的傳統流處理器單元，實際上還內置了基于AMD AI Engine架構的低功耗AI單元。而這個架構與銳龍7000、8000系APU裏的“XDNA”AI單元，正是同宗同源。
不止統一軟件平台，易用性也很重要
于是這意味著什麽呢？首先從AI開發的角度來說，AMD的Ryzen AI平台現在可以統合AMD銳龍、Radeon，以及XDNA NPU三種不同架構。使得開發者可以很容易地安裝和配置開發平台，更簡單地完成針對AMD CPU、GPU，或APU優化的AI功能適配。
站在用戶的角度來說，與其他廠商的AI PC方案相比，AMD的Ryzen AI PC也有至少三個突出的亮點。
其一，是它擁有高達16TOPs的純NPU算力，是目前x86架構處理器中的最高水平。這就意味著它可以將更多的模型運行在“純NPU”模式下，並無需CPU和GPU介入，所以可以起到省電的作用。
其二，是它實現了CPU、GPU和NPU的單芯片整合設計，就代表著在有需要的時候，這些不同的單元也能進行異構計算的配合。當然，如果將AMD的APU和他們的獨顯配合使用，那麽iGPU和dGPU甚至也能實現部分場景下的“性能疊加”。比如兩者可以協同處理，加速視頻渲染，而這也是目前其他競爭對手暫時還無法實現的特性。
最後，只有用過AMD AI PC的用戶才能理解的是，與現階段其他家的AI PC方案相比，AMD的整套驅動、軟件環境在安裝難度上要低得多。它的CPU、NPU功能被整合在了一個自動安裝包內，集顯和獨顯也可共用一個驅動程序，並且一次性就能安裝完成。
而一些簡單的AI功能，比如視頻超分、音頻降噪、遊戲畫面處理等，更是直接被集成到了安裝好的驅動界面裏。用戶甚至無需再安裝任何第三方軟件，就能直接體驗到AMD AI PC平台的部分功能優勢。
大量行業夥伴助力，AMD的AI生態已然成型
當然，除了前面說到的這些之外，在今天的AMD AI PC創新峰會展區裏，更是可以看到來自各行各業、已經爲AMD Ryzen AI平台做好了適配的AI應用實例。
它們之中，既有專業級的端側語言大模型、超大規模圖形生成應用。
還有諸如用于文物修複的高精度圖像超分算法，以及用于商務場合的AI語音筆記軟件。
當然，還有偏娛樂性質的AI繪圖輔助App，甚至是可在遊戲裏發揮作用的AI遊戲角色訓練功能...
至于像生産力屬性拉滿的AI圖像渲染加速、AI視頻超分加速、AI剪輯加速等，對于如今的AMD Ryzen AI平台來說自然就更是不在話下了。
說實在的，其實在來到此次AMD AI PC創新峰會現場，親眼看到種類豐富的AI用例之前，我們盡管對AMD的硬件實力“心裏有數”，但此前沒有想到的是，他們已經將軟件層面上的AI、特別是本地化的AI適配，做到了現在這樣的程度。
從這一點來說，這似乎也表明了AMD在AI硬件上起步早、且異構計算經驗豐富，所帶來的巨大優勢。當然，從另一個角度來看，這實際上也再一次表明，對于現在這個AI PC元年來說，搶占生態優勢將是確保接下來産品、體驗能夠順利發展的最重要策略，而AMD很顯然在這一點上已經取得了不錯的成績。
