1. 有形之手1.1. 市場競爭假象背後的暗潮湧動1.1.1. 共謀1.1.2. 行爲歧視1.1.3. 競合關系1.2. 線上市場呈現了一幅繁花錦簇、競相爭豔的火熱場景1.2.1. 包含了很多我們如今已離不開的競爭屬性1.2.2. 但在競爭市場的表象下，由算法驅動的新策略卻使市場核心玩家成爲互聯網時代的最大受益者1.2.3. 普通人的福祉則遭到損害1.3. 對于部分商品和服務來說，人們並不需要獲取全部知識就能做出消費決策1.3.1. 在這類産品與服務市場，算法驅動的動態定價模式早已在前方等著我們1.4. “價格管制”（pricere gulation）2. 有效市場假說2.1. 弱式有效市場假說2.1.1. 市場價格已充分反映了所有曆史的證券價格信息2.2. 半強式有效市場假說2.2.1. 價格已充分反映出所有曆史信息和已公開的有關公司營運前景的信息2.3. 強式有效市場假說2.3.1. 市場價格已充分反映了所有關于公司營運的信息，這些信息既包括已公開的信息，也包括未公開的信息3. 看不見的手3.1. “看不見的手”（invisible hand）3.2. 市場呼聲從價格管制過渡到了推崇自由市場哲學3.3. 當2007年次貸危機爆發、西方世界社會階層固化、裙帶資本主義不改傲慢自大本性的現實呈現在我們面前時，“看不見的手”的魅力也不免有所減退3.4. 即便自覺資本主義（Conscious Capitalism）和共同價值的呼聲越來越高，但大多數政策制定者仍是不受限制的自由市場的擁趸3.4.1. 政府幹預的“誤報成本”要遠高于政府放棄幹預所帶來的“漏報成本”3.5. 競爭機制也不再是左右企業商業決策的隱形力量4. 數字化的手4.1. 當“數字化的手”取代了無形的手，這也昭示了市場環境正在發生的動態變化4.1.1. 統一定價時代將走向沒落4.2. 在數字化程度攀升的市場環境中，定價算法大行其道，網絡聚合、算法與數據庫爲潛在的高協作性競合關系提供了堅實的基礎4.2.1. 人類編寫出了算法，並名義上操控著算法4.2.2. 警醒世人重視監管措施或行政幹預可能會給新技術和動態市場帶來的抑制性作用4.3. 在數字化市場環境中，賣家開出的價格究竟是他們幾輪拼殺後的完全競爭價格，還是由“數字化的手”捏造出的假象？4.3.1. 在人爲操縱的數字化世界裏，障礙與市場失靈也不時發生4.3.2. 我們不可能在每個市場中都明顯察覺“數字化的手”取代自由市場競爭機制的現象4.3.3. 在市場中無基准價格可以參考的情況下，價格的偏離幅度遠沒有很誇張5. 信息聚合與競爭5.1. 市場競爭機制正在發生演變5.1.1. 以分析、聚集和存儲數據爲特征的數字化市場環境改變了信息在市場中扮演的角色及其重要性5.1.2. 在由數據驅動的市場環境中，算法對我們的行爲數據（如生活喜好、認知偏見、保留價格）進行收集與處理，並將這些信息應用到了日後的交易過程中5.2. 價格是由消費者需求與市場供給共同決定5.2.1. 需求量越高，供給量越低，則價格越高5.2.2. 需求量越低，供給量越高，則價格越低5.3. 人類知識的不可避免的缺陷，以及由此産生的圍繞知識展開的不斷交流和獲取的需要5.3.1. 哈耶克5.3.2. 如果真的有人對經濟學界定義的所有“數據”了解得一清二楚，那麽競爭行爲反而成了一件多此一舉的事5.3.3. 只有當競爭的結果無法預測，甚至與所有人爲之努力而渴望達成的結果相違背時，競爭的意義才得以凸顯5.4. 在數字化環境中，那些極度分散、高度相關、前後依存的碎片化數據能否被聚合起來，被打造成完整的、具備參考價值的信息，從而爲人們提供所有問題的答案？5.5. 伴隨計算機技術和算法的進展，經濟學科的諸多難題，比如經濟預測、管理與規劃、資源分配等，都會得到更好的解決5.5.1. 蘇聯經濟學家列奧尼德·康托羅維奇（Leonid Kantorovich）6. 中心輻射式共謀場景6.1. 算法不僅爲共享出行平台優步提供了一個基准價格，它還是決定何時/何地提價、提價幅度、存續期限長短等諸多問題的主腦6.1.1. 優步那“上帝視角”般的監控系統清楚地掌控著司機與用戶的地理位置信息，算法將根據收集到的實時數據來進行動態調價6.2. 在這個供給者衆多的市場，優步的溢價究竟是市場中的完全競爭價格，還是由算法制造的幻覺？6.3. 當市場需求大于供給時，優步的算法提高了用戶的乘車支出，這是“看不見的手”在施加力量，還是由優步操縱的“數字化的手”在作祟？6.4. 從理論上講，價格的飙升一方面可以吸引更多司機上路，另一方面還會降低消費者需求，從而促使價格回歸基准水平6.4.1. 優步聲稱自己的擡價行爲完全是一種順應市場供需變化的做法6.4.2. 優步似乎成爲完全競爭價格的決定者，令需求與供給在某一個價格水平上交彙6.5. 優步的那套說辭並沒有得到統計數據的支持6.5.1. 擡價反倒促使“‘現役’優步司機湧進了打車需求更爲密集的地區，轉而令其他地區的叫車用戶需要付出更長的等待時間與出行費用6.5.2. 由于供需關系算法無法契合自身的運載能力、情緒變化和動機，所以在面對溢價時，他們往往不受影響6.6. 市場價格是由算法來拍板定奪6.6.1. 當“數字化的手”開出的價格高于無形之手的自發調節結果時，競爭對手有可能選擇追隨前者開出的價碼6.6.2. 對于消費者而言，他們無從知曉高漲的價格是定價算法的“作品”還是市場供需變化的自然結果6.7. 不妨把優步看作其自身平台上的價格監管者6.7.1. 如果市場中不乏競爭替代品，那麽無形之手就總能對優步施加影響6.7.2. 一旦優步成爲市場支配力量，打著市場出清價格的幌子，溢價策略會使優步和司機賺取超額回報，而這一切都以犧牲用戶福利爲代價7. 超級平台7.1. 如果說優步已經掌握了求解市場出清價格的所有知識，那麽其他超級平台又何嘗不是如此7.1.1. 追隨優步溢價策略的諸多商家都可以堂而皇之地聲稱自己是在運用大數據手段求解市場出清價格7.1.2. 他們所謂的市場出清價格有可能高于完全競爭價格7.2. 超級平台的崛起似乎昭示著它們對知識（或說信息）的充分掌握已令其能夠達成自己設定的經營目標7.3. 由領先的互聯網平台（如優步）、超級平台（如谷歌、臉書、蘋果和亞馬遜）展開的數據收集行爲或許會打造出一種計劃經濟體制，它的主導者既不是政府官僚，也不是企業CEO，而是企業內部的專業技術人員8. 監管的回流8.1. 只要政府可以獲取消費者的行爲數據以及企業運營過程中的成本數據，在大數據技術的輔助下，後哈耶克時代的價格管控或許可行8.2. 智利政府啓動了一個被稱作“協同控制工程”（Project Cybersyn）的龐大計劃8.2.1. 協同控制工程計劃取得的最大成就是它曾成功化解了1972年大罷工導致的食品短缺危機8.2.2. 由于它的“反射弧”過長，導致政策有效性大爲減弱8.2.3. 效用的發揮還嚴重依賴于工廠生産數據的准確性與及時性，可是這些因素都不是一個信息技術網絡所能把控的8.3. 如果一座城市的政府可以決定公共停車場的市場出清價格，那麽這是否意味著我們可以期待明智監管的回流8.3.1. 廣泛接納由數據驅動的動態定價方法9. 看不見的邊界9.1. 爲社會中的流行風尚定價並非易事9.1.1. 爲高級定制服裝等異質産品定價仍然是一道相當考驗算法的難題9.2. 難題始終在于數據獲取9.2.1. 我們既做不到獲取所有數據，也無力對全部已知信息進行數字化改造與處理9.2.1.1. 並不意味著計算機算法的處理速度能夠與之保持同步9.2.2. 即便我們已獲取了所有數據，但殘缺拼圖上的某個碎片仍舊散落在世間的某個角落，令我們無法對事情有一個全然的掌握9.3. 企業與政府機構能夠做到爲機器學習提供充足的信息與驗證場景嗎？9.4. 消費者並不知道自己需要什麽，直到我們拿出自己的産品，他們就發現，這是我要的東西。9.4.1. 喬布斯9.4.2. 無法准確估量由新技術派生出的新産品的市場需求9.5. 經濟上的監管措施將引發特殊利益群體的遊說行爲9.5.1. 有時爲了一己私欲，它們不惜犧牲社會福祉9.6. 除了不完全信息和監管俘獲風險，政治短視與社會公衆問責的缺位都有可能令政府在采取反壟斷執法行動時表現得不盡如人意，畢竟政府無須像私營企業那樣承擔所有錯誤行動所帶來的後果9.6.1. 他們有可能無法充分掌握並客觀預測市場動態