整理/河北日報記者常方圓 制圖/展茂光

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提起算力、算法，你是不是覺得很高大上，離我們很遙遠？

但其實，它就隱藏在我們的生活中。

利用幾百公裏高空中的衛星管理城市，讓“聰明的車”安全行駛在“智慧的路”上，讓手機、電腦化身爲普通人身邊隨叫隨到的私人律師……

人工智能技術加速融入千行百業，而算力，則是這些創新場景走向現實的基礎。

在廊坊河北省首家人工智能計算中心——河北人工智能計算中心，業界領先的AI集群，以每秒近10億億次的速度不停進行著數據計算。算力，正成爲激活數據要素潛能、驅動經濟社會數字化轉型的新引擎。

4月9日，廊坊空間信息技術研發服務中心，工程研發部部長王寶玉展示人工智能在該中心自主研發的“標准定量遙感數據與應用服務平台”中的應用。河北日報記者 常方圓攝

從衛星影像算出智慧城市管理

廊坊開發區，道路總長485公裏。想要檢查道路是否出現破損，如果開車把全區巡檢一遍，至少一天半時間，但將遙感技術與AI相結合，卻只需要幾分鍾。

日前，廊坊空間信息技術研發服務中心，工程研發部部長王寶玉用一台電腦，向記者展示了“衛星+算法”的高效應用。

登錄中國資源衛星應用中心的數據服務平台，王寶玉篩選並下載了一份衛星遙感影像。在這份分辨率爲1米的衛星影像上，地面的樹木、車輛、建築物都清晰可見。接著，他將影像導入該中心的生産系統，廊坊開發區的影像信息被進一步篩選出來，輸入道路破損識別的相關指令後，影像圖上，部分路段被紅色的線條框圈出。

“這就是AI識別出的可能出現道路破損的路段，技術人員只需在此基礎上，對結果進行目視解譯，便能很快掌握全區道路情況。”王寶玉說，這一過程中的關鍵，是他們自主研發的一套地物分類算法。

借助這套算法，不僅是道路破損，建築物、水源、林地等7類信息都可被提取。哪裏有垃圾，哪條河的水質汙染，都能智能分析，在智慧城市、生態保護、應急救災等領域，可以廣泛應用。

一套算法，如何從衛星影像中提取這麽多信息的？

開發地物分類算法，以2萬張衛星影像作爲樣本數據，利用機器深度學習技術，進行了模型訓練。

“也就是說，我們設置了不同的目標定義，通過讓機器學習大量的影像數據，訓練它識別各種目標定義，把樣本變成模型，而算力是模型訓練的基礎。”王寶玉解釋。

比如，在道路破損識別功能中，涉及裂紋、坑窪等各種各樣的目標定義。高效的模型訓練，必須有充足的算力支撐，否則就會出現效率低、周期長的問題。

去年10月，河北人工智能計算中心正式上線運營，廊坊空間信息技術研發服務中心成爲其首批注冊客戶。地物分類算法的開發，便利用了智算中心的公共算力平台。

4月9日，河北人工智能計算中心，負責人張斌介紹實時算力使用情況。河北日報記者 常方圓攝

“我們利用1P（1P約等于每秒1000萬億次計算速度）算力，用36個小時完成了模型訓練。但如果使用我們的內部工作站，這一過程可能需要近3周。智算中心的公共算力平台，大大提升了我們的研發效率。”王寶玉說。

河北人工智能計算中心一樓展廳內，一塊屏幕上顯示著算力的實時使用情況：總算力100P，已使用算力95P，當前使用客戶25家，北京交通大學詹天佑學院李清勇團隊使用算力11P，新奧新智科技有限公司使用算力4P……

“智算中心上線運營以來，已有注冊客戶94家，以來自京津冀的企業、科研單位爲主。”該中心負責人張斌介紹。

二樓機房內，智算中心的核心設備ATLAS900AI集群正在穩定運行。

“這個集群采用華爲昇騰910AI處理器搭建，算力業界領先，既能算衛星數據、生物育種，也能算上網購物、智能家居。”張斌說。

與長城汽車深度合作，推動其加速孵化汽車行業大模型；與北京交通大學詹天佑學院攜手，共同研發高速鐵路軌道巡檢大模型……作爲河北省首家人工智能計算中心，其成功入選了國家新一代人工智能公共算力開放創新平台。

自助洗車裏的算力普惠

4月9日，在位于廊坊廣陽區新華路上的藍小鯨自助洗車店內，市民正在洗車。河北日報記者 劉英攝

“看，現在曉廊坊店的2個工位、玫瑰園店的3個工位，都有用戶在洗車。”

藍小鯨環保科技（廊坊）有限責任公司負責人董峰拿出手機，向記者展示了其自主研發的自助洗車智能管理系統，“利用攝像頭，實現24小時監控不是什麽新鮮事，但我們的系統應用了人工智能技術，可實現對店內環境的智能識別和預警。”

藍小鯨是河北人工智能計算中心的注冊客戶，利用智算中心的公共算力平台，自主研發了一系列機器視覺識別技術。

比如，自助洗車店有垃圾需要清掃了，或是洗車設備出現異常了，或是有人磕碰摔倒了，董峰的手機上就會自動彈出推送信息。這樣，1個工人就能管理10個店的20多個工位。人工智能技術的應用，節省了人力成本，提升了管理效率，讓消費者在洗車這件日常小事裏，也體驗到科技帶來的服務提升。

智能管理的實現，需要進行多種算法開發，對于藍小鯨來說，這是件高門檻的事。

“我們是個小創業團隊，開始只有四五個人，啓動資金只有幾十萬元。買一台服務器需要幾十萬甚至上百萬元，我們是真買不起。”董峰說。

河北人工智能計算中心的普惠算力服務，讓像藍小鯨這樣的小微企業，也能拿到人工智能的入場券。

“智算中心的算力可隨用隨買，不需要一次性的大筆投入。不僅如此，中心還給我們提供了3個月的免費試用期，廊坊市政府部門也出台了支持政策，本地企業可以享受半價優惠。”董峰說，藍小鯨目前僅花費幾千元，就購得了充足的算力服務。

算力普惠，不僅體現在算力使用的價格上，更體現在爲企業提供的技術支撐上。

河北人工智能計算中心部署了21個開源通用大模型，包括計算機視覺、自然語音、多模態、科學計算等多個類型。這些通用大模型可供企業隨取隨用，實現從大模型訂閱、訓練微調，到在線部署、在線推理的全流程服務，幫助企業快速定制所需的行業模型，提升開發效率。

董峰說，算法開發過程中，藍小鯨曾遇到算子不支持等問題，智算中心提供的技術支持和人才支撐讓問題迎刃而解，大大降低了企業研發成本。

除了通用大模型，智算中心還聯合79家合作夥伴，爲用戶提供99個場景解決方案。應用場景包括智慧農業、智慧文旅、智能制造等不同領域，可全面培育各行業人工智能産業生態。

“智算中心的普惠算力服務尤其受到初創團隊的歡迎，還吸引多家北京科創團隊落戶廊坊。”張斌說。

算力訓練生成的“年輕律師”

一位貨車司機需要貨物運輸合同，與智能法律機器人“大牛”經過一番問答後，便得到了一份詳實規範的合同文本。

一位受了工傷的勞動者，與用人單位就賠償問題産生糾紛，向“大牛”咨詢後，短短幾分鍾便得到了一份咨詢意見書。內容包含法律依據、維權途徑、所需證據材料等，而出具這樣全面的咨詢意見書，一般要耗費專業律師1天的時間。

隨著智能法律機器人“大牛”在北京、河北、重慶等多省市的應用，這樣的場景已經成爲現實。而讓“大牛”如此智能的，是燕山大學馮建周課題組研發的法律大模型“明鏡”所提供的技術支撐。

“‘明鏡’大模型具備罪名預測、要素抽取、類案檢索等應用功能，精准度能達到90%以上，相當于一個有兩三年工作經驗的年輕律師。”燕山大學信息科學與工程學院（軟件學院）副教授馮建周介紹。

不僅能成爲普通人身邊的法律顧問，“明鏡”大模型在司法機關的具體工作中也大顯身手。在山東某地，依托“明鏡”大模型類案檢索技術開發的警情重複篩查功能，有效提升了公安機關的處警服務效率。

“明鏡”大模型，是基于華爲Atlas800訓練服務器和AI開發框架的純國産領域大模型。河北人工智能計算中心采用華爲全棧解決方案，是河北省首個完全自主創新的軟硬件平台。燕山大學與中心聯合成立人工智能技術聯合創新實驗室，部署“明鏡”大模型，也正是看中了其全棧自主可控的特點。

“算力是推動人工智能創新應用的基礎支撐。”馮建周說，“明鏡”大模型基于百萬級精標法律數據訓練生成，訓練過程需要大量的計算資源來處理大規模的數據集和複雜的模型結構，沒有充足算力，一切便無從談起。

近幾年，中國企業和研究機構在獲取某些算力服務方面受到的限制越來越多，對此，馮建周課題組也深有感受。“智算中心算力充足且全棧自主可控，讓我們在大模型開發過程中，沒有了後顧之憂。”

數據安全可保障，也是課題組考慮的因素之一。

“‘明鏡’的樣本數據包括10萬多個真實案件信息，包含部分敏感數據，自主可控的智能算力，在保障數據安全方面更具優勢。”馮建周說。

“明鏡”大模型開發的第一階段，馮建周課題組與智算中心合作，突破了模型訓練中面臨的知識遺忘、泛化能力等難題。下一階段，課題組將繼續完善各項功能，並在解決人工智能幻覺等問題上進行探索。

“這次純國産領域大模型的開發經驗，對我們延伸拓展研究領域也很有意義。”馮建周介紹，課題組還計劃在鐵路大模型、檔案大模型等領域，進行自主可控的深入開發。（河北日報記者 常方圓 劉英）

■ 記者觀察

“算”“數”融合的驅動力

京津冀大數據綜合試驗區建設成果顯著，張家口全國一體化算力網絡京津冀國家樞紐節點加快建設，河北人工智能計算中心、石家莊人工智能計算中心先後投入運營……

當前，各地爭相布局算力産業，而河北的算力“底座”，已打下堅實基礎。

《中國綜合算力指數（2023年）》顯示，河北綜合算力指數排名全國第4。其中，算力指數排名全國第1，存力指數排名全國第4。截至去年底，全省在線運營服務器規模突破350萬台。

經曆了被稱爲“大模型元年”的2023年，今年將是人工智能大模型等新技術落地産業應用的關鍵一年，算力規模需求將持續攀升，算力創新應用場景將進一步拓展。

那麽，河北如何發揮算力基礎的優勢作用？

專家表示，算力網的價值實現，不只是算力基礎設施的硬件建設，更重要的是“數”“算”匹配，實現應用價值。

在人工智能走向商業化、産業化的落地階段，要積極培育算力産業生態，加快推動算力與數據、算法的融合創新，催生出新的應用場景和商業模式，進一步推動新産業、新業態、新模式的創新發展。推動算力與各行業的深度融合，將算力融入研發設計、生産制造、産品銷售、企業管理等各環節，全面提升行業數字化、智能化水平。

釋放算力賦能千行百業數字化轉型的潛能，需要從基建、硬件、軟件、算法、服務等全環節開展關鍵技術落地與應用。而這一過程，還面臨許多現實難題。

比如，算力賦能工業制造，打造“智慧工廠”，在實現降本增效、安全生産、綠色轉型等方面能發揮出重要作用。但往往需要企業購置更新硬件設備、搭建數據處理系統等，資金成本投入可能會影響企業應用算力的積極性。

此外，提升算力應用效能，需要跨領域的技術融合，通過算法和模型開發，將算力技術與各行業先進技術相結合，形成完善的解決方案。而企業尤其是中小企業，往往缺乏相應人才支撐。

發展算力産業，不僅要推動算力基礎設施共建共享，還要在科研創新、應用孵化、産業集聚、人才培養等多方面，爲各類創新主體提供豐富的算力服務支持。

爲此，需要暢通算力産業供需對接，爲供需雙方搭建交流平台，並通過政策引導，提升企業算力應用積極性。要加強産學研用深度融合，推動科研機構、高校、企業等各方共同參與創新技術的研發和應用。在工業、教育、金融、醫療、能源等重點領域，打造一批具有引領作用的算力應用示範項目，形成可借鑒的經驗和模式，加快算力相關企業培育，完善算力産業體系。

人工智能時代，期待河北的算力産業揚帆起航，駛向更加廣闊的藍海。

文/河北日報記者 常方圓

■ 快評

讓算力服務爲營商環境加分

河北人工智能計算中心提供的普惠算力服務，已吸引多家北京科創團隊落戶廊坊。

算力是數字經濟時代的關鍵生産力。推動傳統産業轉型升級，發展戰略性新興産業，布局建設未來産業，都離不開算力的基礎支撐。

以科技創新推動産業創新，發展新質生産力。當前，各地紛紛加大創新力度，加快建設現代化産業體系。而在這一過程中，優質的算力服務無疑將成爲集聚創新資源的優勢因素。

搶抓機遇，要積極推動算力資源服務化，讓算力成爲像水電一樣的公共資源，並成爲優化營商環境的加分項。要提升算力供給能力，爲企業提供低成本、廣覆蓋、可靠安全的算力服務。不斷完善算力服務支撐體系，助力企業提升創新能力和市場競爭力，加速科技成果轉化，促進大數據、人工智能等新技術落地應用，爲高質量發展注入新動力。

文/河北日報記者 常方圓

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