上周，Rabbit R1（以下簡稱爲 R1）首批産品開始正式交付。作爲AI硬件的又一個明星産品，R1曾經創下了3個月十萬台的銷量。
R1沒有Ai Pin完全抛棄實體屏幕那樣大膽的設計，保留了屏幕，同時提高了語音交互的權重：
只需要喊一嘴AI，R1就能執行從播放音樂到打車叫外賣等各類任務，響應效率也基本高于Ai Pin。
正因爲如此，與Ai Pin的大規模“翻車”不同，外界對R1評價要好很多。但即使如此，R1也很難稱得上AI 硬件的救世主。如果R1定位當作一個助手，R1仍然缺少很多基本功能，包括不能設置鬧鍾，不能錄制視頻等。
這並不是R1一個AI硬件的問題。從目前看，AI硬件的與手機之間的差別，並沒有想象中那麽明顯，它有的功能，手機幾乎都有，它沒的體驗，手機也都能實現，而且往往還更好用。
在模型能力沒有明顯突破的情況下，這樣尴尬的局面仍然將在相當長時間內持續。
/ 01 / 一個功能不完全的手機
從外觀上看，這個亮橙色方形外觀的東西很接近現在手機的大小。
R1的高、寬約三英寸，厚約半英寸，重115克，約爲 iPhone 15 的三分之二。它有 2.88 英寸屏幕，運行 2.3GHz 聯發科 MT6765 處理器，擁有 128 GB 存儲空間和 4 GB RAM。
與Ai Pin幹掉實體屏幕不同，R1配有一個2.88英寸的屏幕，屏幕右側有一個模擬滾輪。從體驗上看，滾輪操作起來比較順滑，受到了評測博主們的一致好評。滾輪上方是一個可以 360° 旋轉的攝像頭，在不使用的時候朝上或朝下，使用的時候可以朝前作爲前置攝像頭，或是朝後作爲後置攝像頭。
機身左側是唯一的一個 Type-C 接口，機身右側是實體按鍵，按住就能開啓「對話」。在設備背面，還有揚聲器開口，底部和側邊還有麥克風、typec充電口和sim卡槽。
當用戶不做任何事情時，屏幕會顯示時間和彈跳的兔頭標志。當用戶按住側面按鈕發出命令時，時間和電池電量會逐漸消失，兔子的耳朵會豎起來，就像在傾聽一樣。
在定價上，R1的售價只有199美元，不到AI Pin 700美元的三分之一 。此外，使用Pin的功能還需要每月24美元的訂閱費，而對R1來說，僅需SIM卡或者Wi-Fi就足夠了。
功能方面，據創始人呂騁介紹，目前R1共有包括AI搜索、物體識別、圖片生成、多語言翻譯、語音筆記、錄音總結、播放音樂、點餐和打車在內的9種功能。
與Ai Pin備受诟病的響應速度相比，R1將響應速度盡可能控制在用戶耐心的容忍範圍之內，除了點餐叫車，大部分請求都能在3秒內完成。Mashable編輯在與 R1 的交流中，上至當地的天氣，下至有關英超聯賽，R1 都能在兩秒內給出答案。
作爲重要的交互方式之一，R1在物體識別方面的表現也可圈可點。油管上近2400萬粉絲的開箱博主@unboxtherapy測試用r1識別眼前的吉娃娃，結果精准。還能閱讀手機上密集排版的文章，如此細節識別能力。
但當面對更加複雜問題時，R1表現得就有些“拉胯”了。在Inverse 副主編 Raymond Wong 在使用 R1 識別排列在桌子上的數碼設備時，R1很難分辨相機是富士還是徕卡時。同樣，識別 iPhone 並不難，但要說出具體的型號，R1仍然很難做到。
如果R1定位當作一個助手，R1仍然缺少很多基本功能，比如不能設置鬧鍾，不能設置計時器，不能錄制視頻，不能錄制照片，也不能發送電子郵件，沒有內置日曆等等。顯然，當下的R1無法取代手機。
當然，在R1發布的同時，呂騁也宣布了公司未來的一些計劃：
最重要的自然是，開發更多新功能。例如鬧鍾、GPS、購物、更長的記憶能力、增添Spotify創立歌單，以及加入提示詞作曲神器Suno等。
此外，Rabbit的目標是今年內向公衆推出teach mode，讓大家可以“調教”自己的專屬r1。但還是會采取先邀請少數人測試的方式分步推出，同時框定一些合規服務。
/ 02 / AI硬件的野心與瓶頸
今年以來，AI硬件成爲了一個無法忽視的話題，R1、Ai Pin和Limitless先後上市，且都取得了不錯的銷量。三個月的時間，r1銷量勢如破竹沖破10萬台，Limitless也在發布兩天後銷量突破一萬台。
但與受到的超高關注度相比，AI硬件們交出的答卷並不算優秀。
比如，AI Pin發布後，就出現了大量測評“翻車”。當 AI Pin 嘗試執行看似簡單的任務時，它都必須將你的請求發送到 Humane 的服務器進行處理，即使網絡通暢，速度也相當慢，環境差一點則會完全失敗。
這背後凸顯了一個問題：AI 硬件産品們似乎過度沉迷于 AI 創新的標簽性，而忽略了産品最核心的價值——實用性和用戶體驗。
爲了追求絕對的差異化，AI硬件極大提升了視覺算法和語音交互方式。它們相信，GUI （圖形界面）的效率比不上直接執行代碼，注定會死掉。
但問題在于，上述兩者交互方式在短期內很難解決信息輸入效率低和上下文問題，導致這個産品在很多使用場景下並不成熟。尤其當用戶普遍習慣文字+語言這種高效輸入方式的時候，用戶體驗的阈值也被拉到了一個很高的高度，這些AI硬件就更沒有優勢了。
更不用說，産品能力還會受到模型能力的影響。由于模型本身存在幻覺、延遲等問題，交互過于依賴于模型理解必然使産品在實用性上受到影響。
回過頭來看，這一切都源于AI硬件們的野心——挑戰手機作爲個人算力中心的位置。正如手機廠商不斷強調AI手機，是爲了證明自己仍然是AI時代個人算力的中心，而AI 硬件想要拿到這個位置，必然要從用戶交互到産品設計上做出顛覆。但令人遺憾的是，受限于技術本身的瓶頸，目前這些探索並未取得理想的成果。
可以預見，圍繞著交互效率這條主線，個人算力中心的競爭又將重新拉開帷幕。一切正如當初智能手機取代了PC那樣。
