毫無疑問，這是個標題黨。

沒有什麽是一定，必須的，所以後面加了個問號。

近年來，好像從“得到”開始興起，知識付費熱度高漲，從線上到線下，從職場技能到個人成長，知識付費遍布方方面面。

然而，隨著市場競爭的加劇，知識付費也面臨著越來越多的挑戰。

有觀點認爲，2024年知識付費將迎來拐點，甚至走向衰落。

主要要依據是：

用戶需求飽和：知識付費的內容大多集中在熱門領域，隨著用戶的知識積累，他們對新知識的渴求逐漸減弱。

體驗不佳：知識付費的本質是學習，而學習往往枯燥乏味，難以讓用戶獲得良好的體驗。

效果難保證：知識付費往往承諾幫助用戶提升能力或獲得某種結果，但實際效果卻難以保證，導致用戶失望。

現在又是AI時代的拐點，技術快速發展，爲我們提供了新的學習途徑。

AI擁有龐大的知識庫和高效的學習能力，可以根據每個人的個性化需求提供定制化的學習方案。此外，AI還可以提供實時反饋，幫助我們更好地掌握知識。

那麽問題來了，2024年，我們還要不要爲知識付費？爲什麽不和AI學？

我們購買知識付費，並不是爲了獲得一份虛擬資料，一段視頻，而是期待能夠獲得某種改變。

這種改變可以是能力的提升，認知的拓展，也可以是解決問題，達成某種目標。

先抛開市場本身售賣知識付費的質量參差不齊，遍地鐮刀情況不提，在同等交付的情況下，存在最大的問題是：與用戶期待的不匹配。

人人不同，每個人的學習能力，內心動力，知識轉化能力和具體實踐都不一樣。

特別是現在人們會比之前更急功近利，更要求結果，越來越缺乏耐心。

比如現在流行的網創項目，用戶報名就是希望通過學習課程來實現月入過萬，但實際上只有少數人能夠成功。

如果達不到預期結果，就會認爲知識付費是割韭菜行爲。

我這麽說不是爲了給鐮刀洗白，鐮刀遍地是事實，而知識付費越來越難做也是事實。

我們作爲用戶，除了要認真鑒別，心裏預期也不能太高。

因爲學習知識是一個過程，需要通過反複練習和實踐才能將知識轉化爲能力或結果。

與此相對的，我們爲什麽不和AI學？

這是我想探尋和去實踐的。

借助AI，能不能提高學習效率，作爲一個普通人，也能獲得成長甚至是收益。

目前AI學習具有以下優勢：

龐大的知識庫和高效的學習能力：AI可以訪問互聯網上幾乎所有公開的信息，並以極快的速度進行學習和理解。

個性化的學習體驗和實時反饋：AI可以根據每個人的學習特點和進度，提供定制化的學習方案，並提供實時反饋，幫助學習者更好地掌握知識。

降低學習成本，使知識更加普及：AI學習可以降低人工成本，使知識更加普及，讓更多人能夠獲得優質的教育資源。

當然AI學習同樣也具有無法避免的劣勢：

缺乏社區和學習氛圍：這可能會導致孤獨感和缺乏動力，因爲學習者無法與他人分享溝通經驗和想法，相互激勵。

優質信息稀缺：一些最優質的信息可能並未公開傳播，缺少最前沿最實時的消息來源，信息差也是一種資源。

缺乏向上社交：無法建立與潛在的導師、雇主或合作者的關系，難以獲得職業發展機會或獲得對成功有用的資源。

可以看到，知識付費和AI學習，兩者並非是非此即彼的關系。

沒有互相替代，可以是相輔相成。

我們應該辯證地看待知識付費的價值，並積極探索AI學習的潛力。

知識付費，可以更注重社群，品牌。

而AI學習，則更需要自我探索和主動實踐。

2024年，知識付費和AI學習將會繼續發展，爲我們提供更多學習的機會。

希望我們能夠把握住時代的機遇，不斷學習，不斷進步，成爲更好的自己。

共勉。