來源:​經濟日報

今年，“人工智能+”首次被寫入《政府工作報告》，這個新提法爲發展數字經濟、推進數實融合指明了新路徑。值得注意的是，“人工智能+”不是簡單相加，而是要通過新技術催生新質生産力，爲經濟社會各個領域帶來新産業、新模式、新動能，發揮出乘數效應。

從“互聯網+”到“智能+”再到“人工智能+”，概念之變體現了時代之變、科技之變。2015年《政府工作報告》首提“互聯網+”行動計劃，彼時移動互聯網蓬勃發展，迅速融入傳統産業和民生領域，電子商務、互聯網金融等新産業、新模式勢頭強勁。2019年《政府工作報告》又提出拓展“智能+”，重點在于乘勢而上，靠加速落地的工業互聯網，推動制造業轉型升級。今年《政府工作報告》強調“人工智能+”，則要用當前火熱的人工智能技術賦能千行百業，發展新質生産力。這一個個“+”，是對新一輪科技革命和産業變革的把握，也是對經濟新動能的敏銳判斷。

爲什麽是“人工智能+”？因爲這是當下全球科技競爭的焦點。ChatGPT仍在不斷演進，Sora又驚豔登場，通用人工智能技術的“車輪”滾滾向前，人工智能大模型邁向規模應用。毋庸置疑，人工智能就是當下那個“最靓的仔”，是重塑全球競爭新格局的關鍵引擎之一。我國人工智能已具備深入賦能的能力。2023年，人工智能核心産業規模5787億元，相關企業數量4482家，産業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平台、應用等上下遊關鍵環節，細分領域不斷突破。尤其是，經過多年培育，行業經曆了數字化、智能化轉型，進入了人工智能化轉型階段。

“人工智能+”什麽？是千行百業，是經濟社會各個領域，是無限可能。比如，人工智能+制造業，能改變制造業生産模式和經濟形態，提高生産效率，降低生産成本，實現個性化定制，提升産業國際競爭力；人工智能+交通，將打開智慧交通新世界的大門，提供更加敏捷、高效、綠色、安全的出行環境；人工智能+教育，會打破傳統的教學方式，提升教育質量，促進教育公平，培養創新人才。人工智能的發展史也告訴我們，只有賦能千行百業，結合各種場景，才能發揮出更大價值。

“人工智能+”不能止步于加法。在“互聯網+”“智能+”的實踐中，不乏技術、産業“兩張皮”的案例。比如，爲了實現“智能+”，企業盲目上馬一套智能系統，投資巨大，但新系統可能長期浮于簡單的連接和設備管理等，或是很難實現行業擴展，甚至出現不好操作、不匹配企業實際情況等問題，不僅無法提升企業競爭力，甚至是在做減法。人工智能要走進企業行業，深入千家萬戶，與具體的業務流程、産品功能等結合，在不同場景中錘煉升級，才能加出現實生産力，進而帶來技術、産業、要素變革，發揮出乘法效應。

用好“人工智能+”是個系統的大工程。夯實技術底座是基礎，要推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破，提升智能芯片算力水平，強化“根”技術研發。推動行業智能化升級是重點，既要加快制造業全流程智能化，也要拓展特色應用場景，做好試點示範。提升重點産品和裝備智能化水平是關鍵，可發揮大模型強認知、強交互、強生成的特點，促進高端裝備、關鍵軟件、智能終端升級叠代。打造良好的産業生態是方向，需構建起産學研用深度結合的技術創新體系，推動大中小企業融通創新，做好創新支撐。

總而言之，“人工智能+”需要更多投入、更多規範，也承載著更多期待，在我們面前展現的未來世界將超乎想象。 （黃鑫）