【EV視界報道】4 月 22 日，百度 Apollo 智能汽車産品發布會在北京召開。發布會上，百度發布了全新升級的 " 駕艙圖 " 系列産品。而在隨後的圓桌媒體專訪中，百度Apollo的高層團隊，包括首席研發架構師王亮、副總裁尚國斌以及智能汽車業務部總經理蘇坦，共同出席並分享了百度在智能駕駛領域的最新進展和未來規劃。

首先，直入正題的是近些時段比較熱議的端到端智駕。

所謂端到端自動駕駛就像是讓汽車通過學習大量的駕駛視頻，自己學會怎麽開車，而不需要人一步步告訴它每個操作的細節。而對此，王亮表示百度Apollo在該技術領域已取得顯著進展。他認爲，端到端大模型的關鍵在于其分層概念，包括感知模型和決策規劃模型。王亮強調，通過數據驅動的知識規劃，百度Apollo的自動駕駛系統將更加人性化，預計今年國內在該領域會有明顯進展。

而在發布會上，百度認爲視覺技術被普遍認爲在未來自動駕駛發展中扮演著關鍵角色，而激光雷達則被視爲一個暫時性的解決方案，對此，王亮認爲視覺技術具有巨大潛力，他表示：“現在有些未經驗證的情況，越來越多的人在做純視覺。我相信L2+的産品定義上，視覺還是很有潛力的。”並預測未來將有更多人認可這一趨勢。

而關于純視覺路線是否會會對地圖供應商有所影響時，尚國斌則指出，盡管高精地圖在當前的智能駕駛評估中扮演重要角色，但百度Apollo正通過大模型技術探索可規模化的地圖解決方案，以降低成本並推動無圖導航的可能性。

除此之外，王亮在談及高階智駕時明確了百度Apollo的市場定位，他表示，即專注于15萬以上車型的高階智駕解決方案。

百度副總裁尚國斌

他提到，所謂高階的定義，是與我們産品設計的四個核心條件相匹配，並非所有企業都能達到。盡管10萬價位的車型已經具備了令人滿意的功能，但高階車型如華爲、極越等提供的體驗，特別是在演進速度上，是截然不同的。

極越不斷推出新功能，讓用戶感覺像是每月都在開新車，特別是記憶行車通過數據和模型訓練，提升了已行駛路線的性能。盡管行業對高階定義尚無共識，百度專注于AI、模型和數據驅動算法，定位于15萬以上車型的高階智能駕駛，與華爲、大疆形成差異化競爭。未來，隨著成本的進一步降低，百度的技術有望進入10萬以下市場，特別是芯片成本的降低將是一個關鍵因素，而攝像頭價格相對穩定，芯片成本是主要成本所在。

蘇坦也繼續補充，並對大模型技術的快速發展表示樂觀。

他表示，大模型技術自出現以來，以其快速發展和帶來的突破性成果，預示著自動駕駛領域的重大進步。百度認爲2024年將是大模型技術的元年，這基于系統性的分析而非單純的預測。在端側算力方面，大模型技術正推動著各行各業的參與，尤其是在芯片設計上，過去對NPU的投入不足，現在隨著工具鏈的完善，端側算力得到了顯著提升。

百度智能駕駛事業群智能汽車業務部總經理蘇坦

此外，大模型技術的發展也促使了對數據的重視，與過去相比，現在更加注重積累適合大模型訓練的場景數據。技術的突破和算力的增加讓大模型在場景聚焦上更加精准，而百度已經在這一領域取得了實質性進展，致力于讓用戶盡快體驗到這些先進技術帶來的便利，而不是等到2026年或2027年。百度的策略是積極參與並引領這一趨勢，而不是僅僅追隨市場動向。

另外，在今日的産品發布會中，公司宣布了Pro和Max兩款新版本産品。針對Max版本在無圖情況下的進展，以及Pro版本是否僅限于城區以上區域和L2.5級別自動駕駛的未來，公司並未給出明確答複。

王亮表示，自去年年底以來，端到端技術的應用一直是討論的焦點，盡管在汽車上實施這一技術存在挑戰，但特斯拉的純視覺系統V12爲國內廠商提供了明確方向。

目前，異構架構在國內缺乏明確的解決方案或指導，若特斯拉能成功實施異構架構的端到端技術，將證明這一技術路徑在國內的可行性。關于異構架構的理解，王亮解釋說，它指的是多傳感器架構，包括激光雷達的融合，而特斯拉的端到端系統實際上是在強大的視覺感知能力基礎上，通過監督學習優化決策規劃模型。對于Pro版本，雖然細節未明，但預計將支持高精度，且Max和Pro版本可能存在一些細微差異。百度正在布局自己的方案，即將推出1.5版本，並計劃對2.0版本進行大幅度升級。

百度智能駕駛事業群首席研發架構師、IDG技術委員會主席王亮

另外，關于産品定位的問題，王亮指出，隨著技術的發展和算力的提升，産品必須保持競爭力並滿足高標准要求。他提到，公司發布的X計劃是一個平台項目機制，目前已有兩種設計可供使用，因爲它們已經通過了驗證。

關于成本問題，記者提出了純視覺算法訓練所需的算力和成本問題，詢問這是否會影響Apollo的利潤。王亮回應稱，研發投入是不可忽視的，爲了讓更多的用戶以更低的成本享受高階智能駕駛的體驗，研發成本需要分攤。他強調，盡管技術含量更高，但對用戶友好，對研發也有成本壓力，但並非所有公司都能承擔這樣的投入，百度、特斯拉和華爲等公司在這方面有機會。

值得一提的是，當被問及百度對極越的看法時，尚國斌表示，百度專注于提供軟件和硬件解決方案。王亮補充說，百度致力于成爲“技術合夥人”，專注于爲汽車制造商提供智能化解決方案，幫助他們打造更智能的汽車。

最後，在討論自動駕駛技術的成本效益和市場策略時，王亮和尚國斌提供了深入的見解。

他們指出，雖然純視覺系統在初始階段涉及較高的固定成本，但隨著銷量的增加，邊際成本會逐漸降低，從而使整體成本效益更加合理。爲了擴大智駕方案和車型的銷量，公司計劃推出新産品，如Max和Pro版本，以滿足不同用戶群體的需求。Max版本專爲追求極致智能駕駛體驗的用戶設計，而Pro版本則足以滿足大多數客戶的需求，類似于寶馬M3與寶馬3系列之間的關系。

尚國斌補充到，盡管市場變化莫測，但公司通過深入思考用戶的真實需求，選擇了“Vision Takes All”的純視覺方案，這一方案不僅成本效益高，而且已被證明優于結合激光雷達的方案。他還強調了百度地圖V20的重要性，認爲過去的地圖服務模式需要改進，以真正滿足智能汽車的需求，並提供卓越的用戶體驗和商業模式。

尚國斌強調，公司致力于通過其産品和服務選擇正確的客戶群體，並關注用戶的使用率，因爲高用戶粘性是健康汽車行業的關鍵指標。他鼓勵大家期待公司未來的成就，暗示公司將通過其智能駕駛解決方案，引領汽車行業的未來發展方向。

寫在最後：

在這次圓桌媒體專訪中，百度Apollo充分展示了其對于推動智能駕駛技術進步的堅定承諾。公司利用其在智能化領域的深厚技術積累，堅持采用以純視覺技術爲核心的智能駕駛解決方案，旨在爲汽車制造商打造一個既高效又經濟的智能駕駛平台。百度Apollo的願景是讓更多消費者享受到智能駕駛帶來的便捷和創新，同時確保所提供的技術解決方案在保持行業領先地位的同時，也能具有市場競爭力。

我們也期待百度Apollo能夠實現其宏偉目標。畢竟，在當前市場中，這種既能滿足商業需求又能讓普通消費者受益的智能駕駛技術是極爲寶貴的。我們滿懷期待地關注著百度Apollo的每一步進展，相信其將爲智能駕駛領域帶來革命性的變化。