“哈步數據”定位做零售消費行業大數據分析和應用公司。

哈步數據創始人兼CEO孫賢傑畢業于美國西北大學整合營銷傳播學碩士，曾在Dunnhumby任職，服務過美國最大的零售超市克羅格（年銷售額超過1000億美金）、梅西百貨（年銷售額約200億美金）以及他們的供應商寶潔、可口可樂、瑪氏等。孫賢傑發現，中國的整個零售行業已經比較飽和，尤其是受到線上消費的沖擊，大型連鎖店不應該再依靠多開門店來謀求發展，而應該精細化運營提高單店的産出。

中國在2016年的零售總額達33萬億人民幣，其中線上份額占10%左右，線下則爲28-29萬億元，按品類來看，超市在7-8萬億元，百貨購物中心在4-5萬億，便利店在5000億元。所以，哈步數據服務的對象主要包括三類，一是超市便利店，包括大賣場，二是百貨購物中心，三是像屈臣氏、良品鋪子之類的品牌專賣店，目前以第一類爲主。

傳統情況下，年銷售額在10億以上的大型連鎖企業都會用尼爾森這類咨詢公司的服務，進行客戶定位、選品分析等，支出在百萬、千萬級別。而哈步數據做的事情是把顧問軟件化，目前主要包括4款産品：阿波羅（消費者研究）、丘比特（個性化營銷）、雅典娜（海報促銷定價）、維納斯（商品運營）。

最前端是阿波羅的消費者研究，首先，哈步的數據源來自企業沉澱的一方數據，包括交易數據、會員數據、促銷、商品數據等，然後根據用戶的購買行爲來刻畫畫像，分出價格敏感型或者品質型等等。這個過程中，線上用戶是基于賬號可識別的，而線下購買行爲和用戶的打通是利用會員體系，因爲過去幾年的積累，大型商超的會員體系基本可以覆蓋60％-70%的線下流量。

這其實相當于哈步在幫企業建立第一方DMP，接下來就是偏CRM屬性的精准會員營銷。哈步的丘比特引擎能做到“千人千面”，觸達渠道可以通過微信、APP、微信小程序、短信等，給每個會員推送不一樣的促銷信息，甚至在收銀時小票上的優惠券都做到個性化推薦。

長期來看，會員精准營銷是會替代傳統的促銷海報，但短期內，海報還是主力軍。所以，哈步數據還有一款産品“雅典娜”目前在幫企業做促銷定價，是根據曆史數據挖掘，結合毛利組成、顧客對于價格的反應、包括季節性等因素統一分析得出。

最後就是商品運營管理（如何陳列、搭配等），假設某超市原來的産品結構是40%低端商品、40%中端、20%精品，現在的品牌定位是想消費升級，所以要調整成20%、40%、40%結構，哈步旗下産品線“維納斯”在做的就是幫助企業落地品牌戰略，在調整結構的過程中不影響銷售，比如，哪些商品之間有替代性，去掉後不影響銷售業績還可以引導顧客消費升級，而這些篩選商品的邏輯就是維納斯通過數據和算法計算得出的。

至于商業模式，上述的4塊功能更多是針對零售商的，按照訂閱模式收年費，根據零售商的業態和數據規模來分等級收取。當然，企業最關心的還是效果，所以哈步在每一檔活動都有做ABtest，粗略估算，能提高1%－3%的成交率。

值得一提的是，哈步數據還在服務妙潔這類的供應商一端。其實供應商經常發布新品也需要競品分析、用戶定位，但他們往往沒有用戶的反饋渠道，因爲數據都在零售商手裏，所以在國外，大型品牌供應商都會跟商超渠道購買數據，每年的數據分析費在百萬、千萬元級別。針對這個痛點，哈步數據做了供應商入口，供應商在平台上可以看到用戶畫像並進行精准營銷，這個數據服務費由供應商負擔，然後哈步再跟零售商分成。

其次，對于一些小的品牌供應商，他們也有精准營銷的需求。此前都是投放1張優惠券的成本在2-3毛，兌換率在1%－3%之間，按照最好情況來算，6塊錢才能産生1比交易。而哈步可以按照效果收費並降低成本，兌換成功後收取每筆1塊錢的服務費。孫賢傑算了一筆賬，假設超市有1000萬會員，平均每個會員發10張優惠券，也就是1億次，這種活動超市平均每年會做4次，若能把兌換率提高到5%，即可收2000萬元。

據孫賢傑透露，第一階段哈步主要爲單個零售商做服務，先切入的是區域性龍頭零售商，已經服務了易初蓮花、華冠、武漢中百、福建永輝、良品鋪子、天虹百貨等，2018年之後會提供完整的消費者數據庫更好的服務品牌商，這也是最大一塊想象空間。

據悉，哈步數據成立于2015年，團隊有20多人，預計今年可以盈虧平衡，天使輪的資方是慶芮資本，現已啓動下一輪融資。

以下是部分功能截圖，可供理解項目：

哈步數據部分功能截圖

哈步數據部分功能截圖

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