原標題：人工智能轉型賦能醫教研

工人日報-中工網記者 窦菲濤

4月28日，由《新英格蘭醫學雜志》（NEJM）旗下中文平台《NEJM醫學前沿》與清華大學醫院管理研究院主辦、嘉會醫療承辦的“重塑醫療：醫學中的創新人工智能轉型”2024中關村論壇年會平行論壇召開。

本場平行論壇的主旨演講嘉賓有NEJM AI期刊常務主編Charlotte Haug博士，克拉利特研究所AI醫學主任、NEJM AI編委Noa Dagan博士，清華大學醫學院主任、NEJM AI編委黃天蔭教授，浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍教授，首都醫科大學附屬北京天壇醫院常務副院長王伊龍教授，賽諾菲轉化醫學中國負責人唐蕾博士和GE醫療中國首席數字官黃峰博士等多位國際知名專家學者。

北京市衛健委副主任鄧平基在開場致辭中指出，人工智能正引領科技革命，對醫療健康産生深遠影響。北京市在醫療人工智能領域處于全國領先地位，擁有衆多醫療AI企業和産品，涵蓋醫療輔助決策、健康管理等多個方面。北京市衛健委將繼續推動醫療AI研發應用，服務人民健康和産業發展。期望本次論壇爲加快AI在衛生健康領域的應用貢獻更多的智慧和力量。

NEJM副主編、北京大學未來技術學院院長肖瑞平教授在致辭中強調了醫療AI在改善治療效果、改善醫療信息交流及提升醫療系統效率領域的潛力。同時，她也提醒考慮AI相關的倫理問題，如隱私權、透明度和數據分享。她呼籲制定AI在醫療保健中的使用標准，促進透明度，並期待論壇能爲創造更好的醫療衛生環境貢獻智慧。

清華大學醫院管理研究院常務副院長張宗久教授在致辭中表示，AI在醫療行業的革命性作用包括精准預測醫療需求、優化資源配置、提升醫院運營效率、保障醫療質量和安全，以及爲政策制定提供科學依據等。張宗久教授期待AI推動醫療服務的公平可及和質量提升，並預祝論壇圓滿成功。

克拉利特研究所AI醫學主任、本∙古裏安大學副教授Noa Dagan博士指出，AI模型部署時面臨的挑戰包括准確識別臨床需求和模型的可解釋性，並以丙肝篩查項爲例進行了闡述。由于高危人群丙肝篩查率不高，因此研究者開發了有助于預測丙肝陽性患者的AI算法，從而提高了篩查的依從性和效率。此外，不同亞人群數據可獲得性或准確性可能不甚一致，所以根據總體人群構建出的通用模型必須根據亞人群的具體特點加以微調，從而確保模型的准確性。

浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍教授介紹了邵逸夫醫院在AI與醫療結合方面的創新實踐和成果。醫院積極推動AI技術在醫療領域的應用，如通過手機應用實現挂號、支付、檢查單管理等，極大提升了患者就醫便利性。此外，醫院還開發了“智慧用藥”APP幫助患者管理用藥。AI在醫療資源下沉方面也發揮了重要作用，如AI眼鏡輔助基層醫療，以及通過遠程醫療技術讓專家遠程爲基層患者提供服務。邵逸夫醫院在智慧醫院建設方面做了大量工作，推動了醫療服務的現代化，爲患者、醫生、醫院、第三方等多方帶來了共贏。賽諾菲轉化醫學中國負責人唐蕾博士在講座中強調，打造人工智能驅動的生物制藥研發機構是當前生物醫藥領域的重要發展方向。人工智能可以加速藥物發現、優化藥物設計、提高臨床試驗效率，從而大大縮短新藥上市時間和降低研發成本。賽諾菲將利用人工智能分析病理病變等數據以實現精准醫療，爲患者提供個性化的治療方案。人工智能驅動的生物制藥研發將爲新藥開發注入新的活力，促進醫藥産業的快速發展，爲人類健康事業做出更大的貢獻。

NEJM AI常務主編Charlotte Haug博士指出，NEJM AI的願景是確保AI工具在臨床應用中達到與傳統醫療幹預相同的標准，即具有實用性、有效性，並能爲患者、家庭、醫療專業人員及整個醫療系統帶來益處。NEJM AI特別關注AI在醫療實踐中的應用，包括AI在風險因素識別、診斷、治療和慢性病管理中的新方法。

在圓桌討論環節， 肖瑞平教授、Charlotte Haug博士、Noa Dagan博士、黃天蔭教授、蔡秀軍教授、唐蕾博士和黃峰博士等多位國際知名專家學者就AI在醫學領域的應用、挑戰和未來發展進行了深入探討。

來源：工人日報客戶端