最近的AI領域，又出現了大動作。

根據路透社5月4日消息，著名華人計算機科學家李飛飛正在建立一家初創公司。這家公司會利用類似人類對視覺數據的處理，使 AI 能夠進行高級推理。這種AI算法使用的概念被稱爲“空間智能”。至于新公司的名字，還沒有向外界披露。

一次創業便收獲到了行業內的廣泛關注，究其原因，是因爲它的創始人李飛飛不簡單。

李飛飛是AI領域的先驅性人物，她專攻的領域是計算機視覺和認知神經科學，也是計算機領域的華人女科學家。目前，李飛飛身兼多個重磅頭銜，包括斯坦福大學首位紅杉講席教授；美國國家工程院院士；美國國家醫學院院士；美國文理科學院院士；ImageNet的首席科學家和首席研究員；斯坦福以人爲本人工智能研究院院長；AI4ALL聯合創始等。

更重要的是，李飛飛一直被稱爲“AI 教母”，與圖靈的三大“AI教父”並駕齊驅。

傑出女科學家的成績單：一路高走，成績顯赫。

事實上，李飛飛在AI領域紮根的時間已經有足足20年了。

她1976年出生在國內，16歲那年跟隨父母去了美國。李飛飛的父親是高級知識分子，盡管如此，“如何在美國生存下去”依然是這個家庭在那幾年需要解決的關鍵問題。幾經周折，父母將李飛飛送入美國一所中等中學。

僅僅用了2年的時間，李飛飛便精通了英語，從小就在理科上極具天賦的她的學校成績也十分優異。最終，她選擇了提供全額獎學金的普林斯頓大學。

進入大學後的李飛飛逐漸開始找到人生的高光時刻。縱使每天都要打工和學習，縱使每天只睡4個小時，卻依舊在學業上穩紮穩打，排位靠前。1999年，李飛飛憑借優異的成績從普林斯頓大學畢業，就在大家忙不叠找工作的時候，李飛飛已經收到了10幾家頂尖企業的邀請，年薪10萬美元起步。要知道，1999年的10萬美元可不是個小數目。

幾年之後李飛飛進修了博士，由此開啓了她和AI 技術之間的淵源。她成爲加州大學人工智能和計算神經科學方向的博士，開始了針對圖像識別技術的研究。

這在當時是一個極其冷門的學科。縱使計算機在彼時已經曆經了多個年頭，但計算機能夠識別出的圖像也就不超過20個。在當時，很多人不看好李飛飛，甚至認爲她一定是瘋了。因爲這樣的冷門專業不僅不能夠有效幫助其事業更進一步，甚至難以拿到必要的技術支持資金。

李飛飛交出的硬核成績單：21800個類別，超1400萬圖像，如今全球最大圖像識別數據庫...

盡管外界存在諸多質疑，李飛飛依舊在這個領域深耕了下去。

從2007年開始，李飛飛便帶領團隊進行圖文識別測試，下載將近10億幅圖片，並通過與亞馬遜合作，雇傭5萬人對這10億張圖片進行排序打包貼標簽。短短兩年時間，由李飛飛團隊管理的ImageNet 數據庫便已經在業內小有名氣，其內容在質量上和數量上均屬上乘。

值得一提的是，ImageNet上的照片容量堪稱海量，其中包含1500萬張照片，20000多種物品。李飛飛的研究無疑是令業界震動的，因爲她做出的數據是相當厲害的。更重要的是，除去容納上千張圖片之外，該數據庫是免費的。這也就意味著，全球所有致力于研發計算機視覺識別的團隊，都可以從這個數據庫當中，測試自家算法的准確度。ImageNet的大規模圖像數據集在AI領域名聲大噪。該數據集幫助開創了新一代能可靠識別物體的計算機視覺技術，也是ChatGPT底層技術之一。

與此同時，李飛飛同樣可以借助各家計算機團隊測試，從而互惠互利。光是舉辦的ImageNet挑戰賽就將容錯率從28 %降低到3.6 %，比人眼識別的錯誤率5.1 %還要低。而這前後，僅僅用了7年的時間。

至此，李飛飛的名字在AI界一炮打響，她成爲了行業奠基人般的存在。

截至目前，ImageNet圖像識別數據庫已經成爲當今全球最大的圖像識別數據庫，包含21800個類別，超過1400萬張圖像。

AI教母開始首次創業，意在成立“空間智能”。

翻開履曆，會發現李飛飛曾在2016年11月加入谷歌，擔任谷歌雲AI/ML首席科學家；在2018年9月返回斯坦福任教。

就在上個月，李飛飛在溫哥華TED大會演講中表示，最前沿的 AI 研究涉及一種算法，這種算法可以合理地推斷出圖像和文字在三維環境中的樣子，並根據這些預測采取行動，這種算法使用的概念叫做“空間智能”。李飛飛表示：“在空間智能的驅動下，大自然創造了這種看與做的良性循環。我們在斯坦福大學的實驗室正試圖教計算機如何在三維世界中行動，例如，利用大型語言模型讓機械臂執行任務，如根據口頭指令開門和制作三明治。”

而這個“空間智能”，恰恰是李飛飛首次創業的主題。根據報道，這家公司已在近期完成種子輪融資。投資方包括硅谷風險投資公司 Andreessen Horowitz （a16z），加拿大基金Radical Ventures。

目前，李飛飛在斯坦福大學的個人資料顯示，“從 2024 年初到 2025 年底，她將部分休假”。從今年1月開始，李飛飛在 LinkedIn 上將自己目前的工作列爲“新手”和“新事物”。這說明李飛飛已經將工作重心轉移到了創業公司上面。

李飛飛曾對美國 AI 研究方面的資金缺口表示遺憾，她曾呼籲美國政府以“登月心態”投資該技術的科學應用和研究它的風險。她甚至還在演講中直接喊話拜登說，讓其“趕緊投錢弄個全國性的算力和數據集的‘大倉庫’”。

李飛飛的發聲，完全是爲整個學術圈扛起了大旗，旨在爲美國大學的AI研究爭取到更多的資源和人才。要知道，即便是全美最有錢的那一批大學，也遠遠比不上Meta，谷歌，微軟這種科技大廠。這類大廠每年在AI領域的花費高達幾十億美元，這就仿佛與高校之間拉開了一道天塹。

一方面是資源充足的私營部門，另一方面是學術界和政府實驗室，想必AI教母已經做出了最適合自己的選擇。