文 | 周鑫雨
編輯 | 鄧詠儀
在2024年1月舉辦的微博之夜，向來是輿論焦點的明星禮服，顯得有些特別——這些以往講求品牌、高定的“臉面工程”，在今年紛紛出自AI之手，出現在了吉娜·愛麗絲、徐若晗、李莎旻子等人身上。
早在2022年，AI設計的數字時裝已經在全球範圍內掀起了流行熱潮。2022年6月的上海AW22秋冬時裝周上，AI設計的高定系列，被設計師王逢陳搬到了秀場上。無獨有偶，倫敦2022春夏時裝周上，數字時尚品牌Auroboros，與倫敦數字時尚研究所合作展出了其首個純數字成衣系列。
而成立于2023年AI服裝設計公司“CHIMER AI（嵌合體智能）”，最近也頻頻受邀，出現在中國國際時裝周、中國國際時尚論壇、珠海時尚周、汕頭服裝博覽會與廣東時裝周的秀場。早在2023年初，CHIMER AI的創始人兼CEO黃祯，就用自己給設計師朋友提供的AI設計工具，接到了來自明星的第一筆高定訂單。
CHIMER AI生成的服裝高級定制。左一：生成的上身效果圖；中：設計過程；右一：生成的服裝設計圖。圖源：CHIMER AI
36氪獲悉，CHIMER AI目前已經完成了數百萬元級的種子輪融資，投資方爲服務于LVMH、Ralph Lauren與SHEIN的産業方，融資金額主要用于AI管線研發。
基于自研智能設計生成模型，CHIMER AI推出的AI設計平台，主要面向時尚愛好者、品牌企業、設計師工作室、ODM企業、面料企業，提供品牌風格與品類模型訓練、靈感激發、細節糾偏、效果圖生成、服裝企劃、服裝版圖生成等設計工具和服務。
2022年，隨著Stable Diffusion、Midjourney等AIGC（AI生産內容）産品的橫空出世，AI生成技術迅速走向了探索産業落地的階段。但嘗試珠寶、室內、建築設計等多個方向後，黃祯發現，AIGC走向實體産品並進行商業化的可能性，與設計的可實現性息息相關，而服裝設計則是市場需求最大的領域，同時AI設計落地的可行性和靈活性遠高于珠寶和建築。
在他看來，傳統服裝設計和加工行業的痛點在于品牌化的設計門檻高、供應鏈前期投入成本高、服裝設計市場驗證環節後置、現有AI工具可控性差並且無法切入生産管線。
爲了解決這些痛點，一方面，據黃祯介紹，背靠香港中文大學（深圳）GAP Lab（Generation and Analysis of Pixels, Points and Polygons）和惠州學院旭日廣東服裝學院，CHIMER AI擁有中國首個百萬量級服裝數據集，在品牌風格化的設計生成、基于面料/版型的設計生成、穿搭走秀視頻的AI生成、AI自動制版等應用場景有豐富數據與技術積累。
基于團隊積累的數據集，CHIMER AI對Stable Diffusion等圖像生成模型進行了微調。在分辨率爲512*384的服裝生成任務上，CHIMER AI預訓練模型的FID（可簡單理解爲生成圖片與真實圖片之間的差距）指標爲7.83，優于SD-XL模型（22.73）。
CHIMER AI有關服裝設計數據集的論文。圖源：CHIMER AI
當下，CHIMER AI預訓練模型已經能夠基于給定的版型、工藝與品牌風格，生成新型設計。設計師可自定義不同品牌的融合程度，比如輸入“80%MUJI風格+20%XX品牌風格”，低成本延續爆款設計。接下來，CHIMER AI計劃開發智能修改功能，通過輸入Prompt與圖像，實現對具體設計細節的修改，以及模特、身材、背景的轉換。
另一方面，CHIMER AI自建了AI服裝設計-生産技術管線，基于數十萬量級的真實“服裝-版圖”數據集，通過數據驅動實現服裝設計到紙樣生成的全流程。在傳統的服裝設計-生産流程中，市場驗證環節往往後置于設計、制版、打樣環節，設計修改的成本高。而利用AIGC技術，廠商可以基于設計、面料，生成逼真的樣衣效果，並且根據市場反饋靈活調整，降低了新款企劃的試錯成本。
CHIMER AI服裝設計生成效果。圖源：CHIMER AI
目前，CHIMER AI對外推出了MaaS（模型即服務）生産力工具，爲品牌和代工廠提供風格化企劃設計系統。黃祯告訴36氪，在未來，CHIMER AI想要打造的是一個以生成式AI爲設計入口的供應端平台，“以往，由于溝通成本和標准的不同，潮汕的服裝工廠很難拿到北歐品牌的訂單。一旦設計流程能夠利用AI打造標准化的管線，服裝設計-生産就能夠在全球範圍高效運行。”黃祯對36氪表示。
CHIMER AI産品界面。圖源：CHIMER AI
與此同時，黃祯告訴36氪，他在實踐中發現，當一項新技術嵌入行業，沒有新人才的助推，落地將遭遇極大的阻力。因此近日，CHIMER AI與惠州學院旭日廣東服裝學院達成合作，除了共同研發AI産品外，還簽署了AI服裝應用型人才聯合培養協議。
CHIMER AI創始人兼CEO黃祯就讀于香港中文大學（深圳）計算機工程專業，爲AI社群AI Vanguard發起人、紅杉中國Sparkle校友、真格基金00後狠人計劃成員、廣美數字藝術科技研究所專家組成員。團隊還聚集了來自哥倫比亞大學、清華大學、中央聖馬丁藝術與設計學院、天貓服裝等高校和企業的算法、設計專家。
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