作者：趙甜怡
編輯：曾憲天
一覺醒來，又要“失業”了？
龍年的“第一把火”來自OpenAI推出的新産品Sora。這個AI視頻模型還未開放使用，僅憑一頁技術報告就迅速火遍全網。發布三天後，從Sora的功能介紹到技術原理，甚至是背後的團隊都被“扒”得清清楚楚，逐個成爲大家熱議的話題。發布五天後，熱度絲毫不減，影視、教育、IT……各個行業都開始分析Sora會帶來什麽樣的改變。春節休假都沒有擋住它刷屏的速度。
數據來自微信指數
文生視頻模型在市場上並不少見，Runway、Pika等已經成爲多數用戶的趁手工具。但區區Sora爲何能“突出重圍”？ 讓大家如此興奮的原因是Sora這個文生視頻模型如一年前的ChatGPT一般，可謂是AI史上裏程碑的存在。
和你高中時最頭疼物理考試一樣，AI最困難的也是物理這門課。一直以來，AI生成視頻的難點，就在于它做不到像人類一樣自主理解真實的物理世界。
想想看，一拳砸向玻璃，和一拳錘向純棉床被，結果有什麽不同？玻璃可能會碎，劃傷拳頭甚至流血，而床被只會凹陷再回彈。這些區別對我們來說，簡單到不需要大腦思考，但AI卻無法判斷，所以經常生成不符合常識的畫面。
但基于OpenAI給出的例子來看，Sora似乎找到了解決問題的思路。按照官方技術報告的描述，Sora已經能夠部分還原現實世界中的物理法則了。
如此逼真的效果，甚至細致到咖啡的紋理變化和船周的泡沫。一經發布，推特上就有網友評論“GG Pixar（指皮克斯動畫）”。“GG”是Good Games的縮寫，表示“打得好，我認輸”。馬斯克則風趣地回應，是人類要“GG”了。馬斯克隱晦地將網友們的視線從視頻效果移開，對准了更大的世界。
當大家都在對“視頻模型Sora”津津樂道時，經常會忽略OpenAI對其下的定義——“作爲世界模擬器的視頻生成模型Sora”。這也就透露出OpenAI的“終極目的”——並不是顛覆某個行業，而是作出世界模擬器，開發虛擬物理世界。
AI的發展離不開三要素：人力、數據和算力。
每一個大模型的誕生都需要經曆數據的“洗禮”。曾有專家分析，ChatGPT訓練數據高達1.76萬億個。數據材料的來源可以借助公開渠道，但數據的標記、清洗、整理都需要消耗大量的人力。據傳，在OpenAI這家AI獨角獸公司裏，數據標記的工作都是由博士及以上學曆的高等人才完成。高精准度的數據也給ChatGPT帶來了在市場上領先其它大模型的泛用性。
另一方面，OpenAI的首席執行官Sam Altman也正在全力提升算力優勢。前不久，Sam Altman宣布要拉來7萬億美元融資，用來完成他雄心勃勃的芯片項目計劃。
7萬億美元是什麽概念？這個數值比全球前兩名的科技公司——微軟和蘋果，總市值加在一起還要高！很顯然，他的野心決不止于某一個行業。而是要入局全球芯片制造，讓OpenAI在通往AGI（通用人工智能）的道路加速前進，甚至是邁向“贏者通吃”的局面。
不過，夢想和現實終有差距。AI界的“買家秀”和“賣家秀”問題不斷上演。僅在官方公布的視頻中， Sora就出現了一些明顯的問題。YouTube科技圈頭部博主Marques Brownlee發現，Sora生成的奶奶吹蠟燭視頻，乍一看很真實驚豔，但細看畫面中人物的手指，就會發現其不正常的運動軌迹。更別提蠟燭火焰的方向錯誤百出了。
Sora雖然離真實世界還有一些距離，但相比Runway、Pika等模型而言，可以說跨了一大步。英偉達的高級研究科學家Jim Fan也將Sora稱爲“數據驅動的物理引擎”。不過，也有網友認爲這是過度神化了Sora的能力。
在Sora技術報告的最後一段，OpenAI官方寫道：“我們相信，Sora 今天所擁有的能力表明，視頻模型的持續擴展是開發物理和數字世界以及生活在其中的物體、動物和人的強大模擬器的一條有前途的道路。”這一說法毫不掩飾自己的野心和方向，但一石激起千層浪。
對于Sora到底懂不懂物理世界，業內觀點不一，討論激烈。“Sora明顯還不能理解物理世界。但AI將來能否做到這一點，我還是有信心的。”中國人工智能學會第八屆理事會理事曹立宏向PConline說道。
在贊美或是神化的爭論中，不少行業也逐漸減少焦慮情緒，開始理清思路。
“現在每個人都被AI捆綁上了船，下船必死”。 科幻導演郁剛看到Sora發布的新聞後這樣說道。雖然目前Sora只有官方公布的視頻效果，但許多影視從業者和郁剛導演一樣，在震驚之後，更多的是對行業未來發展的興奮。
原本需要三五年的時間才能達到的視頻效果，Sora現在就做到了。對于涉及科幻電影制作的郁剛導演來說，之前如果有好的劇本需要先到處找投資。但是現在Sora直出的2K高清視頻已經足夠替代曾經最耗財的動態預演部分。這意味著，影視內容在資本層面所受的限制或許可以大大降低，讓內容重新回歸藝術的創作。
“（Sora）效果超乎想象……就像以前的工業革命，淘汰了手作坊但興起了大量的機械工程。現在Sora就是影視行業的工業革命。”資深影視工作者肖家立向PConline說道。
在去年，肖家立的團隊就已經開始將Midjourney等AI工具納入工作流之中，用來制作分鏡腳本。由于現在AI工具的生成內容更類似于抽卡機制，並不能保證每次都在統一水平，甚至是統一風格。目前還只是用于生成參考畫面，並非商用。據肖家立的分享，身邊的同行們或多或少“都會研究一下，把AI當工具用”。
先進工具的出現總是讓人喜憂參半。
一年前ChatGPT橫空出世，不少聲音高呼“寫作已死”“編程將亡”。 每一個新發布的OpenAI公告都在挑撥著某些行業焦慮的神經。如今環顧市場，振聾發聩的觀點遠比AI生成的文字堆砌更有傳播力。2023年的AI崗位平均月薪超4.6萬元但仍面臨著人才緊缺。
同樣的劇情在Sora發布時按下開機鍵。不過這一次，更多的人意識到，新工具改變了工作模式，並非替代了崗位本身。AI能夠完成從1到N的簡單落地，但從0到1仍依賴我們自身的創造能力。技術進步的意義就在于此，讓我們擺脫重複性的瑣碎工作，將精力放在創造更大價值上。
個體之外，OpenAI等科技巨頭仍在大步前行，各行各業的重塑和變革都無法避免。龍年的“第一把火”已經點燃，AI的發展完成了一座又一座的裏程碑，相信這個時代最大的AI浪潮離我們越來越近了。
