隨著AI技術的不斷發展和應用，工業生産等多個領域也開始逐漸開始擁抱AI，越來越多的企業希望通過利用人工智能技術實現降本增效。作爲我國生活用紙頭部企業，多年來維達國際也從未停止推動造紙行業進行革新，而隨著維達國際將AI模型融入生産流程，企業在節能與質檢方面上都取得了不小的進步。

　　作爲生活用紙行業的領頭羊之一，維達國際更是深知通過信息自動化生産實現智能制造對企業的重要性，近幾年也在通過錨定高端化、智能化目標定位，快速推進生産基地建設，在各車間配備先進生産設施，以高端智造帶動行業革新。

　　過去的維達國際生産車間的各種設備操作都是由老師傅手把手教給新的操作工人，新手往往是在沒有理解原理的情況下，單靠“死記硬背”記住了操作方法。這也就導致在實際的操作過程中，由于人工經驗水平的不同，經常出現如：碎漿機磨漿機等主要設備在電價峰期運行時間過長，谷期利用不夠等問題，白白造成了資源的浪費。

　　而自從有了AI技術，維達國際開始運用工業AI模型將實際問題轉化爲數學問題，即把碎漿機和磨漿機最小的用電成本作爲目標函數，將每個班次劃分爲若幹時間區間，對每個時間段的漿池液位進行約束，得出碎漿機和磨漿機的啓停計劃，進而計算出人工無法實現的錯峰用電計劃，爲工廠降低用電成本。

　　同時維達國際過去的質檢方法也存在著問題，其采用的離線抽檢形式，即每5萬米的母卷生産完成後，只測量最後一米的質量信息。如果檢測的紙張存在質量問題，5萬米的母卷也隨之成爲不合格品，出錯成本之大令人咋舌。在引入AI模型之後，維達國際開始對質檢數據、漿板數據、磨漿數據、紙機運行參數進行數據建模，使用SVM進行磨後纖維形態預測，同時使用隨機森林或者aDboost進行紙張質量預測，再經過數據模型的計算得到每一米紙張生産過程的質量參數，從而實現紙張質量的實時在線全檢，對不合格紙張進行嚴防死守，在一定程度上有效減少了經濟損失。

　　除了在節能與質檢方面的進步，未來維達國際也將逐步將AI模型靈活融入企業生産、物流、營銷等多個模塊，並從標准化、數據化、過程化及風險思維等四個方面出發，努力推動整個行業向著向著更加高效、優質、可持續的方向發展。