人工智能（AI）已成爲主流。隨著 OpenAI 的 ChatGPT 等解決方案的推出，在一夜之間贏得了數億用戶，人工智能模型也不再在後台“低調”工作。相反，它已經占據了舞台的中心。

沒有數據中心，AI産業就無法正常發展。如今的AI數據中心，真香了嗎？

下一個爆火的風口

數據中心是用于在網絡上傳遞、加速、展示、計算和存儲數據信息的物理場所，主要應用于對數據計算和儲存有較大需求的組織。一個完整的數據中心由數據中心IT設備和數據中心基礎設施構成。

數據中心IT設備主要包括連接器（光纖、光模塊）、網絡設備（交換機、路由器）、算力設備（服務器）、存儲設備（存儲器）等。數據中心基礎設施是支撐數據中心正常運行的各類系統的統稱，主要包括供配電設備（UPS、蓄電池、柴油發電機、配電單元）、溫控設備（冷源設備、機房空調、新風系統）等。

從根本上說，人工智能和機器學習算法非常擅長發現數據集中的模式。然後，他們將學到的知識應用到未來的任務中——自動化和簡化許多日常操作，這稱爲預測分析。

近年來，數據中心運營商紛紛采用人工智能來幫助簡化服務的日常運行。在最近的一項調查中，57% 的數據中心所有者表示他們會信任人工智能模型來做出運營決策，這一數字比上一年增加了近 20%。

以超大規模運營商的大型數據中心數量角度來看，隨著行業集中度的逐步提升，全球超大型數據中心數量總體增長。據Synergy Research Group的最新數據，截至2021年超大規模提供商運營的大型數據中心總數增加到700個左右，較2020年同比增長17.25%。根據Synergy Research Group最新預測，憑借目前已知的314個未來新超大規模數據中心的規劃，運營數據中心的安裝基數將在三年內突破1000個大關，並在此後繼續快速增長。

具體來說，運營商可以使用預測分析來實時改進數據中心冷卻系統等領域。提供現代計算需求所需的電力和存儲會産生令人難以置信的熱量。通過使用人工智能更有效地冷卻硬件，提供商可以降低成本並提高能源效率。例如，Google 的 AI 實施將其冷卻成本降低了 40%。

人工智能還可以幫助降低 IT 基礎設施的低效率。預測分析可以幫助提供商微調電力分配和機架空間。其結果是降低了運營成本、提高了用電效率 (PUE) 以及更明智的數據驅動決策。

現代公司在數據中心基礎設施上運行要求極高的工作負載。以 ChatGPT 爲例，最近的一份報告預測，到 2028 年，訓練和實施生成式 AI 模型的成本將達到 760 億美元。這個數字是全球最大公共雲提供商亞馬遜網絡服務 (AWS)年度成本的兩倍多。

這對數據中心意味著什麽？爲了提供新技術和當前技術所需的電力、存儲和連接，它們必須在許多領域變得更加高效。因此一些數據中心服務提供商已經開始行動了。

人工智能已經對我們的世界産生了重大影響，但重要的是它讓創新持續前進。未來的數據中心必須隨著技術的發展而發展，以提供高效且有效的服務。例如，我們可能會看到先進的人工智能、量子計算和其他新興技術塑造下一代數據中心。這些尖端技術有望提供更高的效率和先進的功能。

但是，隨著人工智能成爲數據中心運營的基本組成部分，透明度和問責制問題將理所當然地發揮作用。可持續性也將在數據中心人工智能決策中發揮巨大作用。資源匮乏的工作負載使用先進的 CPU 和 GPU，需要先進的液體冷卻系統來防止硬件損壞。因此，到 2030 年，數據中心能源消耗預計將增加 12%。

使用人工智能將確保數據中心提供商隨著這些不斷變化的需求而發展，就是以經過深思熟慮、合乎道德的方式提供未來的超大規模數字骨幹網。

先行一步

在一些數據中心市場，例如美國北弗吉尼亞州和鳳凰城，對數據中心空間的需求極其強勁，數據中心服務商和超大規模雲廠商在潛在需求爆發前已經購買了大量土地。

雖然我們不能將當前的數據中心熱潮100%歸因于人工智能，但可以合理地假設人工智能的增長是部分原因。在超大規模企業正展開競賽以加快建設人工智能基礎設施（投入在基礎設施上的資金可支持這一觀點）的情況下，今後建設團隊可能會忙碌相當長的一段時間。人工智能會像公有雲一樣推動數據中心行業的需求嗎？先來看看市場一線廠商的動作。

相關數據顯示，全球目前約有8000多個數據中心，主要分布在美國、亞洲和歐洲。美國北弗吉尼亞州是全球最大的數據中心集散地，約有300個數據中心。從能耗角度看，2023年北弗吉尼亞州數據中心消耗電量2552MW，達拉斯耗電654MW，硅谷615MW，北京數據中心耗電1799MW，倫敦耗電1052MW，法蘭克福864MW。

2025年Alphabet、亞馬遜、Meta、微軟總的資本支出預計將達2000億美元，大大超越幾大石油巨頭的資本支出。

2023 年，亞馬遜（AWS） 一直在制定新的和改進的戰略，以使其數據中心和超大規模設施更具可持續性。進入 2024 年，世界各地的企業將繼續使用 AWS 來降低運營成本並變得更加數字化敏捷，從而加快創新速度。

亞馬遜已經投資78億美元在俄亥俄中部建設數據中心。而且，隨著遠程辦公的流行，大量資金也流向數據中心、通信基礎設施、光纖、信號塔及相關科技産業。

今年 1 月亞馬遜宣布與凱捷合作，進一步關注企業生成式人工智能 (Gen AI) 的采用。有報道稱，增加人工智能的采用將使公司更深入地了解其環境戰略，從而更加關注更可持續的領域。

憑借其優化的大語言模型 (LLM)，AWS 希望繼續努力幫助企業充分發揮 Gen AI 的潛力，同時幫助客戶應對成本和規模等數字挑戰。在數據中心內，如果充分發揮其潛力，Gen AI 和雲將繼續徹底改變。

微軟還計劃擴大其在倫敦和卡迪夫的數據中心規模，並向英格蘭北部地區進行擴張。這一基礎設施投資將有助于滿足對高效、可擴展和可持續的人工智能專用計算能力的持續增長需求，以及等待利用最新雲計算和人工智能突破的私營部門和公共部門的需求。

除了基礎設施投資外，微軟還將撥款數百萬英鎊用于培訓人員掌握構建和使用人工智能所需的技能。此外，微軟還將引進超過2萬台最先進的圖形處理器到英國，這是機器學習和開發人工智能所需的關鍵技術。這項投資還包括一個培訓計劃，以幫助確保英國人具備構建和使用AI所需的技能。

1月25日，美國印第安納州經濟發展公司宣布，Meta公司計劃在印第安納州建立一個價值8億美元以人工智能爲核心的數據中心園區。Meta將在該州傑斐遜維爾建立一個近70萬平方英尺的設施，將于本月開始建設，預計數據中心將于2026年投入運營。除了100個運營工作崗位外，該公司還預計在施工高峰期將支持1250多個工作崗位。

此項投資標志著Meta在印第安納州建設的新數據中心將專注于人工智能技術的研發和應用。該舉措旨在提升MetaPlatforms在人工智能領域的競爭力，進一步鞏固其在全球科技市場的地位。這一舉措也將爲當地經濟發展帶來積極影響，提升當地科技人才培養和創新能力，爲印第安納州乃至全球的人工智能産業發展注入新的活力。

3 月 13 日消息，Meta 公司通過官方新聞稿公布了兩座新的數據中心集群，該公司正希望通過英偉達的 GPU，在以 AI 爲重點的開發中脫穎而出。

據悉，這兩座數據中心的唯一目的，是在消費者特定應用領域中進行 AI 研究和大語言模型的開發，每個集群都包含了 24576 塊英偉達 H100 AI GPU，將用于自家大語言模型 Llama 3 的訓練。Meta 官方表示，這些集群的高性能網絡結構的效率及關鍵存儲決策、配合每個集群中的 H100 GPU，能夠爲更大、更複雜的模型提供支持，爲通用人工智能産品開發、AI 研究的進步鋪路。

Alphabet旗下谷歌將投資10億美元，在英國赫特福德郡Waltham Cross新建一個數據中心。該公司在新聞發布會上表示，這片占地33英畝的土地將爲當地社區創造建築和技術工作崗位。

谷歌副總裁兼谷歌英國和愛爾蘭董事總經理Debbie Weinstein表示:“一旦完成，這項投資將爲英國各地的企業帶來關鍵的計算能力，支持人工智能創新，並幫助確保爲谷歌雲客戶和英國及海外的谷歌用戶提供可靠的數字服務。”

他們補充說，這筆投資建立在三者的基礎上：2022年以10億美元收購的Central Saint Giles office、King's Cross一個100萬平方英尺的開發項目以及推出無障礙探索中心。谷歌指出，它打算在2030年之前讓所有數據中心和園區都使用無碳能源。2022年，谷歌宣布與Engie達成電力購買協議，購買蘇格蘭馬裏西風電場産生的海上風能。

谷歌表示，該協議將爲電網增加100 MW的能源，並使谷歌在英國的業務有望在2025年達到或接近90%的無碳能源。此外，谷歌表示，它正在探索利用數據中心産生的熱量的方法，新設施還將提供場外熱回收的規定。