隨著時代的進步，人工智能已經成爲手機上的重要功能，尤其是進入生成式AI時代，在手機端側運行AI大模型很快成爲旗艦級處理器的必備技能。去年，高通發布了業內首款專爲移動設備生成式AI而設計的定制化移動平台骁龍8gen3。今年，高通將這項技術移植到了全新的骁龍8sgen3處理器中，讓生成式AI不再只是頂級旗艦的專屬，讓更多主流用戶可以零距離感受手機運行AI大模型的便捷性和趣味性。

骁龍8sgen3不僅是在高通手機處理器産品序列中屬于一個特別的存在，放眼整個芯片圈子，也是很不同尋常的。很明顯，骁龍8sgen3和骁龍8gen3、骁龍8Gen2一樣，屬于骁龍8系旗艦系列，擁有和高通目前最強大的骁龍旗艦處理器相近的CPU、GPU、ISP、NPU等核心架構，在性能上介于骁龍8gen3、骁龍8gen2之間。從硬件配置上來說，骁龍8sgen3在同等價位中的難尋對手，外圍配置也幾乎拉滿，遊戲、影像以及AI體驗都達到了旗艦水准，對一衆同類競品處理器形成了“降維式”打擊。

尤其是在生成式AI大行其道的當下，骁龍8sgen3更是著重在AI方面進行了專項優化，這在同類處理器中是絕無僅有的。和骁龍8gen3一樣，骁龍8sgen3的AI引擎也采用了異構計算原理，協同Hexagon NPU, Kryo CPU和Adreno GPU的核芯算力，讓整個SoC中的不同模塊實現AI任務的分布式處理。這樣既保證了骁龍8sgen3擁有強大的AI計算性能，同時還能提高整體能效，將功耗降到最低，以應對生成式AI對本地AI的應用需求。

爲什麽這裏要特別強調是本地生成式AI呢，因爲從目前AI應用的現狀來看，本地算力支持的AI運行，比雲端計算AI更加安全可靠，響應速度也更快。尤其是我們在智能手機上使用生成式AI模型，如果頻繁訪問雲端計算，那麽對于用戶來說並不友好。很明顯，智能手機現在已經成爲很多人不可分割的一部分，大量的用戶個人信息都存儲在手機上，一旦信息泄露，對用戶造成的損失是難以估量的。所以，本地運行AI大模型，就顯得非常有必要了。

當然，在智能手機端側運行生成式AI，最大的問題就是算力支持。骁龍8sgen3在異構計算的AI方案支持下，能夠支持高達100億參數級別的大語言模型，這點和老大哥骁龍8gen3毫無二致。這也是骁龍8sgen3被很多業內人士親切地稱之爲“AI旗艦”的原因所在，因爲在AI這塊，它絕對是超一流旗艦的水准。除了強勁的AI算力，骁龍8sgen3也同樣支持多模態生成式AI模型，包括Baichuan-7B，Google Gemini Nano、Llama2和ChatGLM等，這必定會爲搭載骁龍8sgen3的智能手機注入全新産品力。

那麽從應用的角度來說，骁龍8sgen3被賦予的AI能力能給用戶帶來怎樣的體驗感呢？答案就是幾乎可以輻射我們日常使用體驗的方方面面。比如更流暢的網絡連接、更智慧的需求助手功能、更直觀的方式爲用戶提供各種生活輔助信息、更加專業的拍攝技巧，甚至成爲得力的工作助手，分擔一部分生産力職責，包括一鍵生成PPT、快速地文本生成圖片、圖片生成文本等。