和其它行業一樣，好萊塢在面對人工智能時，已經看到了自己將被顛覆的未來——其中首當其沖的就是編劇行業。
畢竟這個行當是整個好萊塢世界裏的地基，一切原創的基礎都來自于劇本的原創。但就是這個視原創爲最大競爭力的行當裏，卻充斥著各種套路和約定俗成的規矩。
我們知道，目前生成式人工智能最擅長的，是站在海量已有信息基礎上創造“縫合怪“式創新；因此，去年年底正式發布的生成式人工智能産品ChatGPT成爲了壓倒好萊塢勞資糾紛上的最後一根稻草。
面對現在日益困難的生存環境，以及生成式AI在電視和電影中的潛在顛覆式應用方式，編劇們真的坐不住了，好萊塢爆發了 60 年來最大規模的罷工熱潮。
△ 美國作家協會發起了將近五個月的編劇大罷工，創造了曆史
人無遠慮，必有近憂。究其編劇大罷工的原因，人工智能只能算遠慮，因爲AI的大規模影響只會發生在幾年以後；
而疫情對媒體行業的沖擊、疫情結束後票房的變化、劇集制作內容需求的回落乃至流媒體業務的重心轉移，才是編劇們必須直接面對的近憂。
作爲高度成熟和發達的美國娛樂業象征，好萊塢以往都是每三年由美國作家協會（Writers Guild of America，以下簡稱WGA）代表出面，與主要制片廠談判新的薪資標准和合同框架，這些協會代表的背後，是1.1萬名爲好萊塢貢獻創意和劇本的編劇們。
今年又到了商談薪資標准和合同框架的時候，但顯然片廠老板們並不想爲編劇改善報酬水平提高多少空間。于是編劇們憤怒了，WGA的會員們以史無前例的堅決態度批准了罷工，而且97.85% 的人投了贊成票。
憤怒的背後是編劇們收入進一步被壓榨，這與疫情期間流媒體的爆發形成鮮明對比。
電視時代的美劇，每季有20-24個劇集，每周播放一集的方式，可以爲有線電視黏住付費用戶；
而以Netflix帶頭的流媒體新玩法是，一次上架劇集一季的全部內容，短時間內掀起收視狂潮，並刺激新增用戶的快速增加，這就是俗稱的“追劇”（Binge Watching）。
△ 流媒體"一次性上新"的模式改變了觀衆的劇集消費習慣
這種玩法不需要一季包含那麽多劇集，所以流媒體一季的集數遠少于電視媒體——通常只有8-12集，是電視劇集一半。
比如《怪奇物語》(Stranger Things)第一季和第二季分別只有8集和9集。造成萬人空巷的《鱿魚遊戲》 (Squid Game）也只有9集。
△ “黑馬”劇《怪奇物語》第一季只有8集，一次性上新後引爆了觀衆口碑
新的平台，新的劇集架構，勢必推動美劇制作産生新的變化，這給編劇帶來更加緊張甚至“惡劣”的工作條件。
我們知道，對于劇集的創作，故事核心和整體框架是最難的。
電視時代，一個故事大綱可以生産出二十多集劇集；而流媒體時代，一個故事大綱只能生産十集劇集。在同樣的劇集工作量下，核心創意工作強度直接翻倍，而編劇的報酬並沒有相應增加。
更雪上加霜的是，好萊塢進一步“內卷”現有的編劇創作模式，全面引入“迷你編劇室”（Miniroom）的“超高效“協作模式。
以前在故事核心和整體框架敲定後，主創編劇會組織編劇團隊（通常是7-8個編劇）按照要求創作每一集的劇本。
但在“迷你編劇室”的工作模式下，因爲沒有那麽多劇集，所以只會有2-3個編劇參與撰寫劇本；甚至在劇集開始制作之前，迷你工作室裏的編劇就已經突擊完成所有劇本相關的工作，拿走比普通編劇更低的工資，快速轉向下一個迷你工作室。
流媒體時代，還有一個創作者的重要權益遭到威脅，那就是——劇集重播的分成收益（專有名詞爲Residuals）。
△ “還我重播分成！”
以前電視時代，劇集觀看的“長尾收益”主要是通過錄像帶/DVD市場滿足的，編劇同樣可以在這些媒介的發行裏獲得收益。
但現在絕大多數人都是在流媒體上觀看已經發行很久的劇集，編劇們卻並不能獲得這些“重播“收益。
究其原因，還是流媒體發展得太快了。
在15 年前流媒體首次被納入WGA與資方的合同時，行業還普遍認爲流媒體不過是“電腦屏幕上播放的電視”，只有少數人會真正消費；所以直到罷工發生前，流媒體平台“重播“劇集時，編劇們的分成仍然爲零。
因此，在這次罷工中，”爭取流媒體播放與重播分成“也是談判的核心問題之一。
創意工作強度翻倍，而工資水平不但沒漲甚至還有下滑，同時重播收益被完全忽視——這就是好萊塢編劇們面臨的現狀。
根據WGA一季度統計的數據顯示，編劇兼制片人的平均薪酬在過去十年中下降了 4%；如果考慮通貨膨脹的因素，平均薪酬則下降了 23%，接近四分之一。
至于美國大城市在疫情期間生活物資漲價多少，大家都心知肚明。一句話，“流媒體時代工作方式的變化”和“工資報酬結構”已經不能維持編劇們的基本生活，集體罷工是必然的結果。
和錢袋子越來越癟相比，徹底失去希望才是真正讓編劇們恐懼的，也是促使他們下定決心抗爭到底最大的動力。
2022年11月底，OpenAI發布了突破性的生成式人工智能服務ChatGPT。而這次罷工，就是在 ChatGPT 發布後五個月開始的。
ChatGPT 可以在一些精妙的提示設計（Prompts）下和人類展開對話、撰寫文章、乃至編出各種故事。
ChatGPT的問世，猶如晴天霹雳，所有創意産業都面臨被人工智能顛覆的命運。
資本家們當然不會錯過這種“低成本高産出”的生産工具。
據內部人士透露，傳統“五大”之一的華納已經與OpenAI 就如何應用 ChatGPT 展開了討論。
例如，華納在自己的流媒體服務Max上，已經開始使用ChatGPT生成的節目簡介；
並且未來有可能用AI生成影視項目的劇本概述/摘要，提升公司高管對項目掌握和理解的效率。
傳統“大鳄”都已經開始采取行動，像Netflix 這樣純粹的互聯網公司更是不會錯過“降本增效”的機會。
根據獵頭網站泄露的痕迹，Netflix正在招聘人工智能方向的産品經理，這個職位將對流媒體平台的未來戰略決策産生重要影響。
△ Netflix被爆出用90萬美金年薪招募AI産品經理
雖然這些嘗試還未涉及到創作的核心，但編劇們很清楚，“AI對核心創作發起挑戰”的一天遲早會到來。爲了抵抗AI對人類創作領域的“侵蝕”，他們必須做些什麽。
人工智能系統構建有三大基礎：算力，算法和數據。
算力是海量的計算資源，只要有錢就可以買到；
算法是構建生成式AI的數學模型，現在已經有了很大突破，甚至還有現成的預訓練模型，只要稍加調優就能應付特定領域的創作應用；
唯一能被行業限制的就是數據。沒有高質量的數據訓練，再精妙的AI系統也是腦子空空的“白癡“。
對于內容特別是影視行業來說，高質量數據就是現有的劇本、各種各樣不同類型不同風格的劇本。
現有AI系統的能力還趕不上一名經驗豐富的編劇，但如果將AI與編劇們配合工作，讓編劇們修改AI生成的劇本文稿，再反向對AI系統進行優化，將大大加速AI系統在劇本創作的”智能“提升。
目前，好萊塢的編劇們大都不願意把自己的勞動成果貢獻出去，成爲AI模型訓練的“原始數據”，並在與AI系統交互過程中培養出自己的替代者，最終讓自己像“藥渣“一樣被媒體行業所抛棄。
因此，這次編劇罷工提出的主要訴求之一，就是“AI生成的故事情節將不會被視爲‘文學材料’（Literary Material）”，同時“制作公司必須披露提供給自己的原始材料是否全部或部分由AI生成”。
編劇們自知沒能力禁止媒體巨頭們使用人工智能來生成內容的趨勢，他們只是希望，如果自己參與的作品被用來做AI訓練，他們有權拒絕或提起訴訟。
人工智能公司表示，這些生成式AI最終的目標並不是取代創作者，而是把他們從非創意型工作中解脫出來，有更多時間從事創意部分。
從Google和英偉達獲得1.4億美元投資的AI視頻初創企業Runway的首席執行官Cristóbal Valenzuela說：
關于人工智能創作視頻這件事，我們經常聽到或恐怖或像童話般的傳言......但實際上AI的應用場景要微妙得多。
你不可能只是輸入‘給我拍一部電影’，它就會創造出一部電影。
片方則表示，人工智能工具可以加速故事板（Storyboard）的制作。
故事板是劇集創作的基本工具，使用一系列圖形來展示故事如何展開，以及相應的場景設計。
△ 故事板（Storyboard）
在基礎故事板完成後，AI系統可以根據故事和場景的設計，迅速填充所需的細節，加速整個創作進程。以前這些工作都需要初級制作人員耗費大量時間完成。
除了加速基礎制作過程，最終成品的微調也可以借助AI系統完成。
比如制片人可以使用演員的數字模型對場景進行調整，而無需重新拍攝。
例如，轉動某人的頭或稍微改變他們的表情；當然，如何說服演員留下自己的數字模型成爲一個新的挑戰。
△ 《奪寶奇兵5》中對哈裏森·福特年輕時代的數字還原
△ 《雙子殺手》中“數字孿生”的威爾·史密斯
還有一種應用類型，就是使用不同語言爲演員配音。
人工智能可以使音頻聽起來帶有意大利語或德語的口音或風格，甚至可以相應地調整演員嘴唇的運動。
AI模型如果輸入足夠的數據，是不是可以在沒有真實演員參與的情況下，憑空制作出全新的電影、或者哪怕是一個片段或一個場景——這樣的思路想想就令人興奮或是戰栗——當然，你的情緒取決于你所處的位置。
AI公司並不同意好萊塢某些從業者們的負面看法，畢竟他們生來就是要取代別人、而不是被取代的。
這讓我想起那個脍炙人口的故事：一頭駱駝在寒冷的晚上對帳篷裏的人類說，我可以把頭伸進來嗎？但現在，不論帳篷裏的人願不願意，駱駝都已經把頭伸進來了。
幸運的是，在經過將近150天的罷工後，勞資雙方終于達成了一致，並在9月25日公布了雙方的臨時協議。
△ WGA與代表電影公司進行談判的AMPTP達成的”臨時協議“
2天前，WGA以壓倒性多數投票結果通過了這一協議，正式結束了好萊塢曆史上最長的勞資糾紛，保障雙方能平平安安展開接下來三年的合作。
從目前公布的內容來看，雙方都做了一些讓步，其中資方的讓步更大一些。
PART
01
首先是錢的方面。
WGA提出的方案將爲編劇每年增加4.29億美元的收入，資方提出的修改意見只會爲編劇每年增加8600萬美元的收入。最終雙方達成的協議將爲編劇每年增加2.33億美元的收入。
PART
02
流媒體的“重播“收益得到了保障。
制作預算爲3000萬美元及以上的劇集，編劇將獲得18%的薪資提升。對于播放長尾期間的報酬比率增加26%。
PART
03
針對“迷你編劇室”，WGA 要求每部劇至少有六名編劇。
根據協議，資方同意爲6集劇集聘用三名編劇，爲7至12集劇集聘用五名編劇，13集或以上劇集聘用六名編劇 - 除非系列中的所有劇集均由單一編劇完成。
PART
04
在工作穩定性方面，對編劇最低限度將“保證至少連續工作 10 周”。
在劇集獲得批准後，必須保證編劇至少 20 周的最低工作時間，或批准後持續跟隨劇集制作直到結束。
PART
05
在互聯網時代，數據是一切優化的起點，也是工作最終的考核目標。
以前Netflix 和 Hulu 等流媒體通常不會發布單個節目或電影的收視率數據。WGA表示，如果不能夠透明獲得收視數據的細節，就會阻礙編劇公平地與資方協商報酬。
在這次協議中，資方同意向 WGA 提供“自制高預算流媒體節目（例如 Netflix 原創劇集）在國內和國際上的播放總小時數”。但WGA必須對信息保密，不向公衆和媒體披露。
PART
06
在AI應用方面，WGA獲得了資方的一些讓步。
包括AI生成的文學材料不能被視爲人類撰寫的文學材料，公司不能要求作家在寫作時使用 ChatGPT 等人工智能服務，等等。
PART
07
在AI應用使用編劇們的勞動成果進行訓練方面。
WGA申明：對于禁止利用編劇的勞動成果來訓練人工智能方面，公會保留解釋權。換句話說，WGA 保留了AI使用現有劇本訓練AI系統的集體談判權。
人工智能技術目前仍處于起步階段，其應用範圍和應用深度基本上是不可預測的。
根據目前達成的協議，
雙方承認(生成式AI)使用的法律環境不確定且正在迅速發展。
資方和WGA同意在合同的三年期限內每年至少舉行兩次會議討論AI應用方面新的問題。
可以預見，如果未來三年內生成式AI技術取得巨大的突破性進展，資方和WGA恐怕還將重新就AI應用展開新一輪角力。
三年後，編劇大罷工仍然可能再次上演。從我對生成式AI發展的了解，這種突破産生的可能性是非常高的。
我們已經進入了AI顛覆一切的時代，請坐好扶穩。
< End >
特約作者
@我是二姐夫
超過20年IT與高科技行業經驗，曾就職于埃森哲、甲骨文、微軟等科技企業，深耕通信、媒體、互聯網和電商等領域。
