► 文 觀察者網 呂棟 毫無疑問，英偉達是這波AI浪潮的最大贏家。截至3月5日收盤，這家美國GPU巨頭的市值已經暴漲到2.15萬億美元（約合人民幣15.48萬億元），僅次于微軟和蘋果，排名美股第三。 在很多吃瓜群衆看來，英偉達之所以能最先吃到AI大模型的蛋糕，自家的GPU功不可沒，這確實沒錯。但實際上，GPU之上，英偉達花費近20年打造的CUDA生態護城河，也不可或缺。 所謂CUDA，全稱是Compute Unified Device Architecture（統一計算設備架構）。它是一種基于GPU的通用計算框架。簡單來說，CUDA讓英偉達的GPU不僅可以處理圖形任務，也可以處理科學計算、機器學習等複雜耗時的並行計算，以及爲AI大模型訓練、推理提供算力。 長期以來，英偉達GPU和CUDA的高效結合，吸引了數百萬開發者爲其開發程序。 由此，英偉達打造了深厚的CUDA生態壁壘。以至于如今新的GPU玩家入局時，首先考慮的就是如何兼容CUDA，否則將會給用戶和開發者帶來很高的學習成本。有外媒在評論英偉達時直言，身爲行業領導者有利也有弊，“一方面大家依賴你，另一方面也想站在你的肩膀上。” 對于新進者而言，兼容CUDA主要有兩種方式：重新編譯代碼和使用轉換層（translation layers）。 相對來說，使用像ZLUDA這樣的轉換層，在非英偉達硬件上兼容CUDA是最便捷的途徑。盡管英特爾和AMD出于法律層面的考慮不再進一步開發ZLUDA，但這種技術仍然具有可行性。 在一些分析看來，當轉換工具未成氣候時，英偉達可能會睜一只眼閉一只眼。但當越來越多公司湧入GPU領域，甚至威脅到英偉達在AI加速計算領域的霸權時，英偉達便會采取行動。 日前有國外軟件工程師發現，英偉達在CUDA 11.6及更高版本的EULA（最終用戶許可協議）中的某條款明確提到：“您不能逆向工程、反編譯或反彙編使用此SDK生成的任何結果，並在非英偉達平台上進行轉譯。”這句話在CUDA 11.4和11.5版本的安裝EULA中並不存在。

英偉達CEO黃仁勳 基于此，國外科技媒體Tom's Hardware認爲，英偉達針對CUDA的限制，似乎旨在阻止英特爾和AMD參與的ZLUDA等項目，“或許更關鍵的是，（爲了防止）一些中國GPU制造商借助轉換層利用CUDA代碼。” 這篇報道提到，中國GPU企業登臨科技設計的處理器，具有“與CUDA/OpenCL等編程模型兼容的計算架構”，並稱如果考慮到逆向工程的難度（除非已掌握有關英偉達GPU架構的所有底層細節），很可能采用了某種轉換層技術。該報道還提及另一家中國GPU創企摩爾線程，並稱其MUSIFY轉換工具旨在兼容CUDA，並懷疑摩爾線程可能涉及移植代碼。 有行業人士告訴觀察者網，CUDA本身是閉源的，沒有授權企業可以使用，通過轉換層直接使用英偉達CUDA的源代碼，會涉及知識産權方面的法律風險。 但很快，摩爾線程便發布了澄清聲明，強調摩爾線程MUSA/MUSIFY不涉及英偉達EULA相關條款，“開發者可放心使用”。 摩爾線程表示，MUSA是該公司自主研發、擁有全部知識産權、軟硬一體的全功能GPU先進計算統一系統架構，與CUDA無任何依賴關系。MUSIFY是摩爾線程面向廣大MUSA開發者提供的開發工具，方便用戶在MUSA計算平台上進行應用移植與開發，可以讓開發者將自己的C++源代碼，轉換成MUSA C++源代碼，再通過MUSA編譯器MCC編譯生成基于MUSA指令集的二進制代碼，最終運行在摩爾線程全功能GPU上。 換句話說，摩爾線程否認了移植CUDA代碼。有摩爾線程內部人士向觀察者網表示，該公司是將開發者原本的C++代碼轉換成MUSA語言，基本屬于重新編譯代碼，“我們要重新建立一個規則和CUDA類似的MUSA系統，還要重新開發算子庫和數學庫等，軟件團隊工作量會很大，但這樣效率很高，對開發者很有幫助。” 另一家國內GPU創企壁仞科技也向觀察者網透露，BIRENSUPA軟件開發平台是壁仞科技自主研發的軟件開發平台，從底層架構、指令集到編譯層工具均爲自主研發，與此次報道無關。 有行業人士坦言，英偉達此舉並非主要針對中國企業，而是想針對ZLUDA，這種方案直接使用了英偉達的源代碼，“如果這麽輕易就可以讓英偉達的代碼跑在別家的GPU上，那英偉達的生態壁壘就不複存在了。” 需要指出的一點是，英偉達最新動作並非禁止兼容CUDA，而只是禁止通過轉換層利用CUDA代碼，也就是提高了兼容CUDA的難度。Tom's Hardware的報道也提到，重新編譯現有的CUDA程序仍然完全合法。爲了簡化這一點，AMD和英特爾都有工具分別將CUDA程序移植到他們的ROCm和OpenAPI平台。 對英偉達來說，盡管禁止通過轉換層使用CUDA代碼可能有法律依據，但升級兼容難度也是一把雙刃劍。 前述外媒指出，隨著AMD、英特爾、Tenstorrent和其他公司開發出更好的硬件，更多的軟件開發人員將傾向于爲這些平台進行設計，而英偉達的CUDA主導地位可能會隨著時間的推移而減弱。 此外，專門爲特定處理器開發和編譯的程序，將不可避免地比通過轉換層運行的軟件運行得更好，這意味著如果能夠吸引軟件開發人員加入的話，AMD、英特爾、Tenstorrent和其他公司能夠在與英偉達的競爭中獲得更好的競爭地位。

來源|觀察者網