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一年一度的CES又來了！

美國當地時間1月9日，2024年國際消費類電子産品展覽會（CES）如期舉行。

作爲全球最盛大的科技盛會，全球多個行業的頂尖企業都會參加CES。今年，展商們已經不約而同將主題放在了AI上。

在CES 2024上，可以看到許多關于人工智能、硬件創新、智能家居、汽車科技、虛擬現實、增強現實、健康科技、物聯網、5G技術、無人機、電子遊戲和消費電子等領域的新技術和産品。

其中，芯片作爲備受關注的賽道，英偉達、英特爾、AMD、高通等芯片巨頭輪番放出大招，圍繞AI這一熱門主題推出了多個新品。

各大芯片廠商究竟帶來了哪些令人驚豔的AI産品和體驗呢？

英偉達

作爲AIGC時代大贏家，英偉達在本屆展會期間發布了其在AI領域的最新成果，包括生成式AI及一系列其他前沿技術。

在遊戲領域，英偉達不僅推出了能加速AI視頻和圖像生成的3款GeForce RTX 40 SUPER系列遊戲GPU，還推出了ACE微服務。

簡單來說，ACE微服務可以讓遊戲、工具和中間件開發者更便捷地將最先進的生成式AI語音、動畫模型應用到遊戲中的虛擬數字人物裏。

玩家可以與遊戲內的NPC進行實時對話，並且每次對話的反饋結果都不是一成不變的，這種聲臨其境的遊戲體驗在未來將給遊戲行業帶來顛覆性的改變。

在生産力領域，英偉達發布了Stable Diffusion WebUI TensorRT擴展的更新版。根據實際測試數據，與之前最快的實現方式相比，TensorRT將這兩種方法的性能提升了60%。

另外，本月英偉達還會有Chat with RTX的技術Demo誕生，其可以由TensorRT-LLM加速，讓AI愛好者使用名爲“檢索增強生成（RAG）”的熱門技術，將PC端側大模型與自己的數據進行連接，從而成爲一個更“了解”用戶的AI，提供更佳的使用體驗。

在汽車領域，英偉達介紹了集中式汽車計算機Nvidia Drive，它在單個AI計算平台中結合了衆多智能功能，如自動駕駛和停車功能等。

理想汽車、長城汽車、小米等都決定在其車輛中使用Nvidia Drive Orin。

英特爾

率先提出“AI PC”概念的英特爾，于本屆CES發布了完整的酷睿™第14代移動和桌面處理器系列，以及全新酷睿™系列1移動處理器。

但英特爾並沒有在推出新品上強調“AI PC”，而是將其“AI Everywhere”戰略推進至汽車市場。

英特爾在本屆CES上宣布推出基于一款車載 AI 芯片，可實現超過12種高級工作負載。

英特爾的目標是，爲未來軟件定義車輛 (SDV) 推出一個“系列”片上系統 (SoC)，首批産品預計將于2024年底推出。

中國汽車制造商極氪將成爲第一家使用英特爾芯片人工智能系統的廠商，雙方采用全新SoC合作打造下一代智能座艙系統，包括人工智能語音助理和視頻會議等。

按照英特爾的說法，新的AI增強型SDV SoC系列芯片可以解決行業對功率和性能可擴展的關鍵需求，該系列芯片具有AI加速功能，可以實現“最理想的車載AI功能”。

同時，英特爾也展示了汽車自動駕駛技術，旗下專注于高級駕駛輔助系統與自動駕駛解決方案的公司Mobileye一直處于世界領先地位。

Mobileye也在CES上宣布探索下一代先進駕駛技術，包括推出多種基于Mobileye下一代 EyeQ 6片上系統以及傳感和地圖軟件的解決方案，其中包括構建全棧自動駕駛系統。

AMD

AMD方面由于在AI方面的産品和布局整體較爲滯後，CES 2024的聲量相比前兩家要小很多。

在本屆CES上，AMD發布了AMD Ryzen 8000G系列桌面處理器，該産品是全球首款具備獨立AI引擎的桌面處理整體，算力達39TOPS。AMD也展示了其AI技術已支持 150多項軟件功能。

高通

智能手機芯片中的王者高通也在車用芯片業務上持續突破。高通在展示區演示了在設備端跑生成式AI應用，還用了相當大的空間來展示其汽車産品矩陣。

目前，全球主要汽車制造商都選擇高通的骁龍®汽車智聯平台打造其數字座艙，此次高通利用領先的AI硬件和軟件解決方案，助力骁龍數字底盤平台推動汽車領域人工智能向前發展，強調骁龍座艙平台能支持生成式AI。

另外，高通Snapdragon Ride™平台采用前瞻性架構和Snapdragon Ride雲解決方案賦能的數據驅動開發方式，以及生成式AI仿真功能，能夠打造高效自動駕駛（AD）解決方案。

在MR領域，高通推出新款虛擬現實/混合現實芯片——SnapdragonXR2+Gen2，該芯片將爲Immersed的Visor、三星即將推出的頭顯、一款尚未公布的新HTCVive頭顯、中國市場的YVR頭顯以及一家尚未透露的公司的第五款頭顯提供動力。

其他AI芯片廠商

除了幾大芯片巨頭，AI芯片廠商們也在CES上大刷存在感。

美國AI視覺芯片公司安霸，展出了在其生成式AI芯片N1系列上運行多模態大模型，單顆SoC能支持多達340億參數的多模態大模型推理。

中國台灣創企Neuchips，展示了基于其Evo PCIe加速卡的台式機離線運行由大語言模型Llama 2 7B驅動的聊天機器人。該加速卡基于Raptor生成式AI加速芯片構建，功耗僅55W。

耐能展出的新一代邊緣AI芯片KL730，能支持nanoGPT等輕量級GPT大語言模型推理，其能效比相較耐能前代芯片提升了3~4倍。

其他AI芯片相關展品還包括：韓國創企DEEPX的數據中心AI推理卡DX-H1和邊緣AI芯片DX-M1；以色列創企Hailo的邊緣AI視覺芯片Hailo-8；MemryX的MX3邊緣AI加速器；Panmnesia支持CXL的AI加速器……

一些參展商在公布新品時順帶介紹了其內置的AI芯片，比如：三星的AI畫質芯片NQ8 AI Gen 3、LG的第十一代α處理器、海信的Hi-View EngineX處理器；影視Insta360新推出的一體式廣角運動相機Ace Pro裏，5nm AI芯片能夠提供更強的AI降噪算力。

不難發現，過去一年，芯片廠商們的重心集體轉向了AI賽道，其中用于訓練大模型的AI芯片更是備受關注。

同時，隨著新能源汽車快速發展，汽車芯片也成了上遊芯片廠商們瞄准的新賽道。這一芯片領域的競爭早已開始，接下來只會更加激烈。

在本屆CES上，多家芯片巨頭宣布與中國新能源車企展開合作，可見中國新能源汽車市場已成爲了芯片廠商們的增長方向。

總的來說，從電腦、手機終端擴大到智能汽車版圖，芯片廠商正在AI時代“順勢而爲”。

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