華爲帶頭做分級,車展之後,25萬元以下智能駕駛將降級?

路咖汽車 2024-04-25 15:58:17

智能駕駛領域,是否會在今年開始被分級。

以上這個問題,是我在本次車展之前思考的一件事。最近今年,激光雷達以及芯片領域,在智能駕駛快速發展的前提下他們的技術創新和叠代也是在提速的。而智能駕駛的軟件實現的功能,是越來越高級和成熟的,在智能駕駛領域開始有了金字塔尖的産品標准之後,陸陸續續的智能駕駛配置、功能,就將會有等級的劃分。

而在這次車展上,我們把目光集中在了國産品牌裏,當然也會有一些在智能駕駛層面努力追趕的合資企業例如日系的豐田等。但,更多關于智能駕駛層面的信息,還是要看國産品牌,例如華爲、小鵬、蔚來以及小米等品牌。于是,我們看到了X個品牌,開始有了智能駕駛輕量化的解決方案,或者說有了這樣的想法,說白了就是減少感知設備上車的數量和級別。

那麽,從今年開始智能駕駛領域是否,將會開始有比較明確的分級?效果上,又會有什麽樣的體現?

華爲牽頭,分級已經開始

北京車展,趕上了華爲系産品的密集發布期。問界M5的改款車型、M9的改款車型以及享界S9一起展出之外,智界S7(售價24.98萬)也再次亮相。而我們的關注點,是智界S7上的那套智能駕駛方案,是基礎版ADS系統,沒有激光雷達,是一套純視覺的解決方案,和激光雷達版本一樣,也能支持高速和城區快速路的NCA功能。

如此一來,華爲現在其實是至少有三套駕駛方案可以用的。

一套ADS基礎版,做純視覺駕駛能實現高速路段+城區快速路的NCA功能;一套126線激光雷達的ADS 2.0智能駕駛系統;還有一套192線激光雷達ADS 2.0智能駕駛系統。細分來看,這就是對應不同價位的三種智能駕駛解決方案。這種發展模式的底層邏輯,就是開發出一套智能駕駛,然後做複用,在多個版本上開始減配或者說替換配置,來滿足符合各個價位的需求。尤其是在智能駕駛控制器都是自研的前提下,這種複用的成本和操作難度都更低了。

然後理想L6確實是比較吃虧的,吃虧在沒有激光雷達自研上,讓改款後的問界M5在同價位卷出了一套激光雷達+高階智能輔助駕駛。

其實本來這次車展,還想關注一波蔚來的子品牌的信息,但樂道汽車並沒有來到現場。而這台車的智能駕駛方案,根據曝光的信息,也是純視覺做高速和城區的NOA,但沒參展就不細聊了,底層邏輯依舊還是算法複用。

誰,還具備這種能力?

其實小米SU7在一開始就用的這種方案,現成的,砍芯片算力、砍了激光雷達改用純視覺+低算力芯片。而自研智能駕駛梯隊裏,小鵬也是可以排在頭部陣營當中的。車展上帶來的MONA品牌(暫無實車發布),也是沒有激光雷達的純視覺駕駛方案,底層邏輯也還是拿現有的激光雷達駕駛方案去做複用。

同樣,iCAR V23這台車也是一個走純視覺方案路線的産品,主打性價比,無激光雷達配置,要實現的功能有高速NOA和城區NOA;但現在能否實現純視覺方案的城區NOA暫時沒有明確信息,應該還是有難點存在。

當然,智能駕駛開始分級的也不止是電動車,還有燃油車。

車展上的大衆途觀LPro、全新大衆邁騰,就是兩個用上大疆智能駕駛方案的燃油車産品。他們目前用到的是,比較低成本的智能駕駛硬件方案(大概也就7000元),能實現的功能包含了高速NOA+城區NOA。

從技術角度上來說,很好實現,加一套智能駕駛控制器和感知設備,只要整車的電路架構允許,就都可以上車。預測一下,今年之後會有越來越多的燃油車開始上車智能駕駛功能,現在也有Tier 1開始籌備低價位的芯片來迎合燃油車這種需求了。

開始細分之後,能好用嗎?

與其說砍智能駕駛感知方案的性能,不如說,這是一種智能駕駛配置、功能的下放。智能駕駛行業已經快速發展了至少有5年左右的時間,包括芯片、激光雷達以及整套駕駛方案的發展,都已經達到了一個不錯的成熟度。

今年這個領域可以判斷,已經有走向細分發展的趨勢。

而如今的節奏,就是去細分智能駕駛市場,讓各個價位都有合適的智能駕駛産品去選擇。幾年前還算旗艦産品的128線、126線激光雷達,現在也有用單顆來做低成本激光雷達駕駛方案的産品,而且還不少。然後,現在的激光雷達旗艦産品,已經有150線、192線的激光雷達産品。

回答消費者關心的,效果能不能好用?

先要講清楚一個誤區,智能駕駛沒有開倒車,在現有配置、功能上去縮水,而是在硬件和功能上進行拆分。例如這次車展上,有供應上把智能駕駛拆成了多個版本,有應對最基本高速NOA的10+TOPS版本;有應對高速NOA的80TOPS版本,也有低成本城區NOA的128TOPS版本,對應合作的有9個國産汽車品牌,今年內裝車問題應該不大。

聊聊這種拆分後的好處,和弊端。

好處顯而易見,讓更多低價格車型擁有最起碼的智能駕駛功能,也就是高速NOA的功能;當下這套功能的實現,芯片+視覺感知+地圖就能做好,難點早已不再是高算力芯片,而是高算力芯片的成本。

而站在技術邏輯上來分析,真正受影響的其實是那批具備城市NOA功能的産品。這批産品需要高算力也需要激光雷達,而這兩項硬件配置如果後續被細化分級,那麽對應的就是體驗感上的降級。

大致的降級,將會是智能感知硬件和價格匹配的特別精准,10-20萬、20-30萬以及30萬元以上的産品,將會配套不同的算力芯片來組成的智能駕駛方案;大致在使用上的區別,將會體現在指令操作的靈敏度、跟車距離、接管次數上,在複雜指令上的完成度或許不如高算力芯片那樣絲滑,而且在識別的精准度上由于感知設備的局限行可能也會受到影響。

再聊最後一個問題,純視覺城區NOA和激光雷達的城區NOA,有無高低之分?

現階段在國內市場智能駕駛技術領域,有激光雷達依舊是和高級、好用劃等號的;而純視覺方案做的城區NOA則是和性價比、能用劃等號的(少數像極越這種,也可以用純視覺達到好用)。底層邏輯上找原因,純視覺的確可以省掉激光雷達的成本,但如果不把成本投入到算法端、神經網絡、大模型的訓練上,那純視覺方案就很難達到與激光雷達平起平坐的“好用”級別。

今年,國內的智能駕駛方案的分級,將會是純視覺方案<激光雷達+中等算力芯片<高性能激光雷達+高算力芯片這樣構成的。

6 阅读:1205
评论列表
  • 2024-04-26 10:13

    人民買你因爲你愛國,但前提你也得愛人民

  • 2024-04-25 22:11

    如果是智能駕駛,那一定要做到好用!不好用的智能駕駛還不如沒有,因爲這關系到人生安全問題!安全是汽車智能駕駛最重要事情!

  • 2024-04-26 01:15

    m9哪有改款車型?這不胡咧咧嘛!m9去年一出來到現在,還沒有改款呢!!

  • 2024-04-26 01:40

    智能駕駛高速堵車時最適合用了

  • 2024-04-26 02:24

    這樣分級了一起上路,將會是一個什麽場景,新司機老司機一起在路上

  • 2024-04-25 16:19

    【智能駕駛:理性務實,穩重致遠】智能駕駛技術發展還任重而道遠。需要踏踏實實研發,保持理性務實,不盲目追求,穩紮穩打,方能贏得消費者信任。

    AA張迅 回覆:
    這個技術必須踏踏實實研究反複測試成熟後再上市,這關乎人的性命問題,就像爲啥德系車買的好就是因爲安全性能硬。

路咖汽車

簡介:秉承專業態度,創作有趣的汽車內容