文 | 安青

編輯 | 9527喵咕君

經典翻拍一直在路上，業內的新人和業余導演，別的不會，但癡迷于利用經典，炒作情懷。

只可惜，經典的存在自帶大量的IP流量，但稍有不慎，就會被原著黨、劇粉黨一口鹽汽水淹翻車。不是觀衆對于翻拍作品有什麽刻板偏見，是內娛的經典翻拍實在拿不出手。

當網友得知電影版《紅樓夢》即將上線的時候，懸著心的終于死了。3月21日，電影片方放出了影版《紅樓夢》的最新預告，只是預告一上線，就已經迎來了口碑的大範圍翻車。

不少網友加入抵制行列，有的直言“紅樓夢搞成這種勾欄樣式是幹嘛？”，有人吐槽“導演分不清風流和下流的區別”。

輿論的種種爭議，都是因爲片段中秦可卿這個經典角色一閃而過的鏡頭。

在《紅樓夢》的原著中，秦可卿這個角色很複雜，她擁有第一美貌，擁有人性美，和悲劇美，小說原著的確有暗示秦可卿骨子裏風月的一面，但風月之人並非下流胚子，原著描寫秦可卿爲“鮮豔妩媚又似寶钗，風流袅娜，則又如黛玉”。

她長相袅娜纖巧，行事風格溫柔平和，這樣一個人物怎麽可能呈現出低俗甚至下流的姿態。

可影版《紅樓夢》中的秦可卿，還就是這樣的姿態。

畫面裏，演員一身青色的素衣躺在鋪滿花瓣的水面上，單薄的衣裳，除了胸口的扣子之外，完全敞開，透過打濕的薄衫，能看到演員完整的身材曲線，甚至腰腹之下的隱秘也全都展露出來，僅用一捧花瓣遮擋，視線下移，便是裸露光潔的大腿。

且不說這樣的服裝在一部古裝劇裏有多違和，這拍攝角度裏暗藏著性凝視的目光，女演員臉上難掩的情欲澀氣，分明就是在營造爛俗下流的氛圍。

對此不少網友都在怒罵，“癫吧，誰能癫過你們”、“猥瑣男眼裏才是這樣的秦可卿吧，但凡正常人都不會認爲這樣的符合原著呢”。

回看87版張蕾飾演的秦可卿，似水溫柔，服裝造型再暴露，也頂多是袅娜之姿，根本沒有衣衫不整，滿眼色氣的時候。

她在演繹角色的風流時，靠的是水波蕩眼的一雙多情眼，在87版《紅樓夢》選角都很絕的情況下，張蕾的形象、肢體動作，都有著勾魂攝魄的魅力。

對比影版《紅樓夢》中女演員的發揮，區別就是一個有著袅袅姿態，一個就是青樓女人，不用背景音樂都能在演員的臉上看到“來啊，快活啊”的低俗感。

也是因爲電影版對于秦可卿這個角色的塑造，導致整部電影都有種廉價網大的質感，給人一種低趣味的low感。最糟糕的是，秦可卿的妝造風格，只是影版《紅樓夢》的爭議之一。

賈寶玉也是《紅樓夢》的靈魂人物之一，87版歐陽奮強的塑造，與原著的貼合度最高，鏡頭下歐陽奮強的嬰兒肥，突出了賈寶玉嬌生慣養的公子哥氣質，演員細膩的塑造，無不在突出賈寶玉“面若中秋之月，色如春曉之花”的形象。

歐陽奮強之後，馬天宇和楊洋都塑造過賈寶玉，雖然兩人的認可度不及前輩，但二人氣質非凡，長相俊朗，出場就已經把賈寶玉如賈府掌上明珠的貴氣凸顯出來了，如今二人塑造的賈寶玉也算是熒幕經典，也一樣很難超越。

但在影版《紅樓夢》中，飾演賈寶玉的邊程一身鄉野氣質，既沒有俊朗的長相，也沒有符合人物的貴氣，他過度外放的表達，少了賈寶玉的儒雅純情。

不僅如此，張淼怡也並非林黛玉的合適人選。

觀衆心中的林黛玉多愁善感，清高孤傲，她氣質就很清冷，長相身材又有著纖柔嬌弱的感覺。

但是張淼怡，純純的丫鬟長相，臉上的肉感很強，少女感太重。在預告裏，她出場的每一幕都像是肆意明媚的普通少女，沒有女主相，更沒有林黛玉身上引人憐愛的破碎感。

至于關曉彤飾演的賈元春，出戲感太強了。了解《紅樓夢》以往任何一版的網友都知道，《紅樓夢》的演員陣容組建基本上都是新人，彼時的馬天宇和楊洋，都是青澀到稚氣未脫的新鮮面孔。

而關曉彤，打小就是童星出道，如今頻繁出現在綜藝節目中，早就沒有了作爲演員的神秘感。現在回想起來，關曉彤的表演之路已經到了瓶頸期。她頂著她這張家喻戶曉的臉，演繹著名IP裏家喻戶曉的角色，違和感太強了。

況且，關曉彤和賈元春之間沒有任何共同點。賈元春溫柔、善良，身份高貴，雍容大度，她有著高雅的氣質和優美的言談舉止。而關曉彤在拍攝影版《紅樓夢》的時候，就是個還會怯場的小丫頭。

鏡頭前的她始終怯生生的，眼神中有著解釋不清的自卑和氣虛，哪怕她穿著一身華服，都沒有87版賈元春的大方自然。

很明顯，不論電影版在劇情上會有這樣的革新和诠釋，光是看演員陣容，演員在預告中展現出的姿態，就能斷定片方對《紅樓夢》原著甚至經典版的解讀，和大多數的觀衆都背離而去。

在這種情況下影版《紅樓夢》想要得到認可，簡直天方夜譚。

另外，影版《紅樓夢》目前已經進入預熱階段，電影很快就會和觀衆見面。市場上所有對于電影選角、質感的不滿都已經無力回天。

比起期待電影《紅樓夢》帶給觀衆驚喜，不如指望電影不要過度消費《紅樓夢》的IP情懷，不如直接改名《金玉良緣》，讓觀衆眼不見心不煩。

最後，你對電影《紅樓夢》目前的預告物料有什麽看法？電影目前的釋放的信號有沒有讓你期待的部分？在評論區參與討論，留下你對影版《紅樓夢》上線效果的預測吧。