一季度南通蟬聯交通健康指數榜首，交通健康指數爲72.23%，南京在特大城市中“公共交通出行幸福指數”列首位……近日，高德地圖聯合國家信息中心大數據發展部、 清華大學土木水利學院、同濟大學智能交通運輸系統（ITS）研究中心、未來交通與城市計算聯合實驗室等機構共同發布《2024年一季度中國主要城市交通分析報告》。報告顯示，一季度，交通亞健康指數排名第一的是西安，其交通健康指數爲50.69%，其次是長沙、海口、蘭州、濟南、成都、北京、武漢、廣州、上海。而在交通健康指數排名中，南通繼續蟬聯交通健康指數榜首，其次爲紹興、惠州、台州、唐山、中山、東莞、甯波、廈門、貴陽。

南京在特大城市中“公共交通出行幸福指數”列首位

報告顯示，一季度蘭州市公共交通出行幸福指數最高，達到83.52%；深圳市和南京市分別在超大城市和特大城市中“公共交通出行幸福指數”位列首位。說明其公共交通運行效率、可靠性，相對其他城市公共交通運行水平的綜合表現較好。

從換乘系數來看，報告所研究的超大城市、特大城市、大城市的平均換乘系數較去年同期相比均有下降，且大部分城市換乘系數呈現下降的趨勢。其中，東莞市、沈陽市、海口市的公交換乘系數分別在超大、特大、大城市中最小。該系數越低，說明這些城市的搭乘公交出行的便捷度有所上升。

路網高峰行程延時指數同比去年同期，全國50個主要城市中有38座城市路網高峰行程延時指數下降，占比達76%；12座城市路網高峰行程延時指數上升占比24%。擁堵下降城市中長春降幅最大，其次是北京、大連、天津等。擁堵上升城市中，洛陽漲幅最大，其次是呼和浩特、太原、常州等。

南京在特大城市中出行時間比最優

對大多數城市而言，早高峰的公共交通與小汽車出行時間比略高于晚高峰。在時間效率體感最佳的排名前十城市均呈現這樣的趨勢。本季度，北京市高峰期公共交通與小汽車高峰出行時間最接近，與去年同期一致；而南京市和蘭州市分別在特大城市和大城市中出行時間比最優，說明這些城市早晚高峰期采用公共交通出行的時間效率體感較好。

“公共交通平均步行距離”在一定程度上反映著一個城市公交出行的便捷度。公交系統使用者進出系統、換乘所需的步行距離，該值越低，城市公交出行便捷度越高。一季度，城市公共交通平均步行距離同比多呈上升趨勢，其中超大城市、特大城市和大城市的平均步行距離（1158米、1106米、1057米）較去年同期相比呈上升趨勢，主要增幅發生在進出公共交通系統的步行距離。其中，深圳市、青島市、蘭州市的步行距離分別在超大、特大、大城市中最小。

“評診治”系統全新升級 聚焦大模型+交通治理

值得一提的是，高德地圖將交通行業大模型首次應用于城市交通精細化治理擁堵等場景，支持多模態指令（文字、語音、圖像等）輸入，超百種解決方案秒級生成。尤其在針對交通出行獨有的分時段、分路段、分方式、分車型所造成的隨機、開放、非線性等系統特性，實現十億級模型參數精准化辨識、自動化裝配和自適應優化。

該交通大模型可針對任意區域、任意點位的交通方式的流量進行精准識別，無論是基于通勤OD、場景OD的識別分析，還是交通方式識別模型，這種全方位感知交通出行的能力在一線城市覆蓋度可達90%、二線城市可達80%。通過全方位感知城市或區域道路基礎設施、交通運行健康狀況、時空擁堵特征和通勤出行規律，提供用于精細化治理的量化解決方案，助力數據化、智能化、高效解決在交通擁堵治理過程中面臨的各類業務難題，助力城市交通管理者對症下藥。

在惠州項目中，利用惠州市TOCC平台交通監測數據和高德評診治數據，識別城市擁堵規律，開展交通建設項目工程實施效果監測，爲交通規劃編制、交通項目實施計劃制定及工程實施效果評價提供了數據參考，以此支撐公交線網精准優化和停車資源高效配置。

據悉，升級後的高德地圖“評診治”系統可以充分滿足日常交通管理需求和應用場景，並匹配搜索查詢功能、系統學習和幫助服務。

傑波 曉風