生成式AI技術狂飙，它將如何重塑以創意爲核心的視頻內容行業？

4月23日，2024愛奇藝世界·大會在京舉辦。大會主論壇上，愛奇藝首席技術官劉文峰在“擁抱AI，共創未來”爲主題的演講中，帶來了他對于生成式AI與創作之間關系的思考，以及愛奇藝在生成式AI方面的最新探索。

他認爲，AIGC不應被誤讀爲與PPC、PUGC、UGC同台競爭的內容産品，反而各類內容的創作者都可以利用生成式AI的學習和生成能力，進行更高質量的創作。在生成式AI的驅動下，未來的內容行業突破創意極限的爆款將更“爆”，內容與創作者和觀衆間的個性化連接更爲緊密，産業試錯周期將大幅縮短、叠代進一步加速。劉文峰相信，在AI時代，優秀的創意與卓越審美的價值將更爲凸顯，AI讓每個創作者都擁有了新質生産力。

作爲內容行業的深度參與者，愛奇藝已經將生成式AI應用在策劃、制作和宣發階段的各環節。如何在策劃階段提高文本閱讀效率？如何在制作期提升制作水平？如何在宣發期讓物料更豐富？ 劉文峰分享了愛奇藝的實踐。

以下爲劉文峰的主題演講實錄：

今天我分享的主題是“擁抱AI，共創未來”。究竟AI在我們未來的工作和生活中扮演什麽角色？我們如何能夠和AI共處，共創更爲美好的未來？這是我主要想和大家共同探討的內容。

面對生成式AI，不用慌！

可能很多人會感受到了焦慮：AI究竟會發展到什麽程度？AI是不是真的要拿走我們的工作？這樣的焦慮甚至讓美國編劇工會去年舉行了大罷工，好萊塢的編劇們停擺了近小半年。其實，最先覺得焦慮的是程序員們，因爲AI生成編程語言的能力非常強大，甚至可以直接産生可以執行的代碼。我問過一些程序員，AI是不是會對他們的工作産生沖擊。但他們的回答卻是，自從用了AI之後，他們感覺自己變得更強大了，好像突然之間有了大量的工具可以幫自己寫更多的代碼，跨語言編寫代碼的門檻也降低了。不僅是程序員，設計師感受也是如此，能利用AI的設計師要更爲強大。

這說明了什麽？實際上，用好AI讓我們的能力變強了。發明鼠標的計算機科學家道格拉斯·恩格巴爾特（Douglas Engelbart）認爲，應該要利用計算機提升人類的智力和能力。AI，正是能夠大幅提升人類能力的利器。

以往在項目早期，制片人爲了通過畫面描述項目的核心概念和氣質，需要請專業的美術團隊來繪制概念海報，耗時耗力；而現在，制片人利用AI可以輕松生成自己想要的概念海報，不斷調整自己想要的意境和表達。一個能畫概念海報的制片人，是不是一個更強的制片人呢？

我們的焦慮，也許是因爲我們誤讀了創作者與AIGC之間的關系。按照創意的分類，內容被劃分爲PPC、PUGC和UGC，正是在這個分類邏輯下出現了AIGC，仿佛全體人類創作者在和AI競爭 。我們認爲這是對AI的一種誤讀。本質上，任何創作者都可以利用AI爲自己生成內容，生成式AI成爲了創作者放大自己創作能力與創作價值的新杠杆。在生成式AI的支持下，無論是普通創作者，還是專業創作者，都能利用AI創作出更好、更有價值的作品。

AI讓每個創作者都擁有了新的新質生産力

生成式AI究竟給創作者帶來了哪些進步？從技術角度而言，生成式AI有兩大能力可以賦能給創作者——學習能力和生成能力。學習能力是指使用生成式AI的創作者可以具備比之前更快、更廣泛、更深入獲取知識的能力；生成能力則代表創作者可以利用AI更高效率産出內容。這兩大能力讓創作者比之前更強，我們稱之爲內容的新質生産力，AI讓每個創作者都擁有了新的新質生産力。

但在影視內容行業，內容數量並不是關鍵，尤其是在AI生成內容越來越多的大背景下。那麽什麽是AI時代最爲稀缺的資源？我們認爲應該是優秀的創意和卓越的審美，這也是優秀的創作者必備的素質。

如果站在未來五年或者三年再往回看，我們會看到生成式AI成爲了重塑創意行業的力量。首先，個人或者是小團隊能力會變得更強，創意的極限可能會進一步突破，出現“更爆的爆款”；如果內容的生産數量越來越多，平均水平越來越高，那麽意味著短視頻數量爆炸，這使得個性化的分發或者是消費者和生産者之間的連接越來越緊密，長視頻也一定會出現圈層化、個性化的發展方向；産業叠代方面，用戶偏好的更新速度會加快，帶動産業叠代的速度也會越來越快。可以想象，未來幾年大家的作品會越來越多，這個行業也會變得越來越卷。

生成式AI賦能智能制作，推動影視工業化提速

影視工業化，指的是利用技術讓內容制作流程標准化、專業化、規模化，以及利用現代科技手段提高生産效率和作品質量的過程。作爲其中的重要環節，愛奇藝一直在推動智能制作系統的研發，應用了包括雲計算、大數據、AI、虛幻引擎等技術提升內容項目制作效率和效果。比如，由愛奇藝自主研發的IQ Stage虛擬拍攝系統已經執行了多個劇集項目的拍攝。剛剛殺青的《大夢歸離》在虛擬拍攝上就突破了很多技術難點，例如虛擬場景光線和實景光線的延時匹配、雨雪現場特效匹配、大面積水面反射拍攝以及威亞高速拍攝等在虛擬場景裏的應用。《大夢歸離》也是目前業內使用虛擬拍攝量級最大、場景最多的劇集項目。

虛擬拍攝技術的一大重要基礎和積累是數字資産庫。愛奇藝建設了自己的數字資産庫，讓內容項目的服裝、角色、虛擬道具以及場景建築等數字資産在庫裏留存並且確認版權，將來的項目可以二次授權應用。未來愛奇藝將在數字資産庫的基礎上訓練生成式AI，生産出更多數字資産爲將來的項目應用。

愛奇藝生成式AI落地：爲策劃、制作、宣發全鏈條賦能

在生成式AI技術發展的驅動下，愛奇藝積極將生成式AI落地在創作的各個環節。目前在策劃、制作和宣發階段都已經有了一些初步的應用。

在策劃階段，利用生成式AI爲相關團隊提高劇本、小說的閱讀效率、創作效率和創意水平。具體來說，工作室制作人利用生成式AI工具，可以用三分之一的時間完成3倍的閱讀量，相當于提高了9倍的閱讀效率。此外，使用這一工具還可以直接提取世界觀、故事大綱、人物介紹以及人物關系圖等信息。更高的閱讀效率讓評估、挖掘到更多好IP的可能性變得更大。生成式AI對語言的理解能力也被應用于劇本評估。愛奇藝的AI算法已經可以識別劇本的情節點，判斷哪些情節點是強情節點。所以在劇本策劃之初，創作者就可以預判當前劇本哪些部分會讓用戶失去耐心，從而進行針對性調整，讓故事更吸引人。

在制作、宣發階段，生成式AI爲虛擬制作、聲音制作以及資産制作以及生成廣告素材、文案提供有力支持。愛奇藝通過建立了影視文學知識庫，讓不同主題的項目在創作過程中獲取知識、考據細節，以及激發靈感的過程更簡單。除了和文字有關的部分，生成式AI還可以用于概念海報在內的影像相關的概念設計。本次發布的片單中，就有部分項目的海報是通過生成式AI完成的。愛奇藝已經有項目將AI生成的建築作爲原畫，搭建了真實的場景用于拍攝，效果出色。導演和攝影、美術指導等需要相近似場景作爲參考時，多模態的AI大模型的視頻理解能力已經能幫助創作者直接通過關鍵詞精准定位視頻片段。在聲音方面，愛奇藝的AI配音技術支持了250部引進國內的譯制片，也支持了826個中文節目的配音，支持好內容出海。

愛奇藝相信，影視行業的核心價值在參與其中的每一個人身上。在AI時代，我們希望爲每一位創作者提供好用的工具，通過智能制作幫助影視行業的創作者進化成更加強大的自己，用自己優秀的創意和卓越的審美爲觀衆們帶來更多精彩內容。

在AI時代，讓我們一起做追風者，讓夢想綻放，讓快樂簡單！