導讀：科技圈兩大頂流再度合作，雲端AI算力步入萬億參數時代
GTC 2024不僅帶來震撼業界的AI算力“新核彈”，更引發了雲計算與AI産業的進一步融合。
3月20日，亞馬遜雲科技和英偉達宣布，英偉達新一代Blackwell GPU平台即將登陸亞馬遜雲科技。亞馬遜雲科技將提供NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片和 B100 Tensor Core GPU，幫助客戶更快、更大規模、更低成本地構建和運行萬億參數大模型。
英偉達與亞馬遜雲科技，一個是全球AI算力的領頭羊，一個多年穩坐雲計算行業頭把交椅。雙方再度強強聯合，將加速生成式AI前沿技術發展。前者不斷叠代爲生成式AI而生的強大處理器，後者則致力于讓最先進的AI算力在雲端觸手可得。
「智能進化論」認爲，此次雙方合作亮點可以從四個方面解讀：
更大規模的模型：讓數萬億參數大模型在雲端可用英偉達Blackwell GPU在亞馬遜雲科技上的應用，將加速生成式 AI 前沿技術發展，並提升萬億參數大語言模型在雲端的推理加速。
在大模型研發領域，萬億級參數規模代表了業界最前沿的水平。業界有消息稱，GPT4的模型參數是1.8萬億。英偉達此次發布的Blackwell 架構GPU，目標就直指萬億參數大模型。
Blackwell B200是目前最強大的AI芯片，FP4性能高達20 petaflops，是上一代卡皇H100的5倍。
Blackwell GB200超級芯片是將2個Blackwell GPU和1個Grace CPU結合在一起，性能更加強大。與H100相比，Blackwell GB200對于大模型推理工作負載可實現30倍的性能提升，同時將成本和能耗降低25倍。
GB200 NVL72是將36個Grace CPU和72個Blackwell GPU集成到一個液冷機櫃中，通過第五代 NVIDIA NVLink™ 互連。其可實現720 petaflops的AI訓練性能，或是1,440 petaflops（1.4 exaflops）的推理性能。一個GB200 NVL72機櫃可以訓練27萬億參數的AI模型。
GB200 同過去架構的 AI 芯片性能對比
很快，上述這些AI算力“核彈”就能在亞馬遜雲科技上使用了。
客戶將能在亞馬遜雲科技上使用基于NVIDIA GB200 Grace Blackwell超級芯片和B100 Tensor Core GPUs的基礎設施，從而在雲上構建和運行數萬億參數的大語言模型。
客戶還可以通過 NVIDIA DGX™ Cloud 獲得GB200的超強性能。NVIDIA DGX™ Cloud是亞馬遜雲科技與英偉達共同開發的AI平台，提供了構建和部署大模型所需的專用基礎設施和軟件。
亞馬遜雲科技還將提供配置GB200 NVL72的英偉達Blackwell平台。通過亞馬遜雲科技強大的EFA網絡連接、高級虛擬化的Amazon Nitro系統和Amazon EC2 UltraClusters超大規模集群等技術支持，客戶能夠在亞馬遜雲科技上擴展至數千個GB200 超級芯片。
更廣泛的算力底座：雲端運行英偉達GPU的最佳選擇在Gartner發布的雲基礎設施和平台服務魔力象限中，亞馬遜雲科技已經連續12年位居領導者象限。提供更廣泛的雲上算力基礎設施一直是亞馬遜雲科技的優勢之一。
在生成式AI時代，通過與英偉達的深度合作，亞馬遜雲科技依然保持著這一領先優勢。
“通過 AWS 與 NVIDIA 工程師的共同努力，我們將持續創新，使亞馬遜雲科技成爲每一個想要在雲端運行 NVIDIA GPU 用戶的最佳選擇。”對于此次合作，亞馬遜總裁兼首席執行官 Andy Jassy 這樣表示。
實際上，亞馬遜雲科技與英偉達的合作已有13年之久。從推出第一個亞馬遜雲科技上的GPU雲實例至今，提供更廣泛的英偉達GPU解決方案，一直是亞馬遜雲科技踐行的目標。
比如，此前亞馬遜雲科技基于英偉達H100芯片推出了Amazon EC2 P5實例，客戶能夠在雲上將其P5實例擴展到超過2萬個英偉達H100 GPU。
此次合作，亞馬遜雲科技計劃提供配備新 B100 GPUs 的 Amazon EC2 實例，並支持在 Amazon EC2 UltraClusters 中部署以加速超大規模生成式 AI 的訓練和推理。
更安全的AI：加密技術強強聯合，護航雲上大模型安全大模型的安全問題一直是很多企業應用生成式AI的核心顧慮之一。此前，三星、摩根大通、花旗集團等知名企業出于數據泄露風險考量，紛紛加入禁用ChatGPT的行列。
此次合作，亞馬遜雲科技與英偉達將生成式AI安全又向前推進一步。
首先，Amazon Nitro 系統和 NVIDIA GB200 的結合將能夠阻止未授權個體訪問模型權重。模型權重的安全對保護客戶的知識産權、防止模型被篡改以及維護模型的完整性至關重要。
GB200 支持對 GPU 之間 NVLink 連接進行物理加密，以及對 Grace CPU 到 Blackwell GPU 的數據傳輸進行加密，同時亞馬遜雲科技EFA (Elastic Fabric Adapter)也能夠對服務器之間的分布式訓練和推理過程的數據進行加密。同時，受益于Amazon Nitro系統，GB200系統能夠將CPU和GPU的輸入/輸出功能卸載至專門的硬件中，全程保護代碼和數據在處理過程中的安全。
其次，通過Amazon Nitro Enclaves 和 Amazon KMS，亞馬遜雲科技爲客戶在Amazon EC2 上使用 GB200創建了可信執行環境。從 GB200 實例內部可以加載安全區（Enclave），並且可以直接與 GB200 超級芯片通信，保護客戶實例中的數據安全。
亞馬遜雲科技首席執行官Adam Selipsky認爲：“英偉達下一代Grace Blackwell處理器是生成式AI和GPU計算的標志性事件。當結合亞馬遜雲科技強大的Elastic Fabric Adapter網絡、Amazon EC2 UltraClusters的超規模集群功能，以及Amazon Nitro高級虛擬化系統及其安全功能時，我們就能夠使客戶更快、更大規模且更安全地構建和運行具有數萬億參數的大型語言模型。”
更前沿的探索：20,736顆GB200芯片，Ceiba項目支撐英偉達前沿創新2023年11月底的re:Invent2023全球大會上，亞馬遜雲科技與英偉達宣布了一項重磅計劃——Ceiba項目。Ceiba是雙方合作建造的世界上最快的 AI 超級計算機之一，專爲英偉達自身的研究和開發而設計，並獨家托管在亞馬遜雲科技上。
短短4個月後，在Blackwell的加持下，Ceiba項目迎來重大升級，將搭載20,736顆GB200 超級芯片，計算性能從65exaflops提升至414 exaflops，提升了6倍多。
據悉，英偉達將基于Ceiba項目推進大語言模型、圖形（圖像/視頻/3D 生成）與仿真、數字生物學、機器人技術、自動駕駛汽車、NVIDIA Earth-2 氣候預測等領域的 AI 技術，推動更多領域的生成式 AI 創新。
NVIDIA Earth-2 氣候數字孿生雲平台
現在的英偉達已經不僅僅是一家芯片公司，幾乎涉足了所有熱門的科技領域。可以說，Ceiba項目承載了英偉達最前沿的技術探索，也許下一個“核彈”級創新就來自Ceiba項目。將自家研發底座托管在亞馬遜雲科技上，再次證明了雙方合作的戰略深度與前瞻性。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳表示：“人工智能正在以前所未有的速度推動突破，導致新的應用、商業模式和跨行業的創新。我們與亞馬遜雲科技的合作正在加速新的生成式AI能力的發展，並爲客戶提供前所未有的計算能力，以推動可能性的邊界。”
結語生成式 AI 有望徹底改變它所觸及的每一個行業。
對于任何一家想要在生成式AI時代進行一番創新的企業，頂尖的AI算力和雲計算廠商已經在雲端提供了最前沿的AI基礎設施。
爲生成式 AI 時代而生的算力和雲服務已就緒，將成爲千行百業AI創新的最佳平台。
文中圖片來自攝圖網
