王小川、江南春、陳向東在爲阿裏雲“帶鹽”背後，阿裏雲打出了在高潛力、高增長市場的三張明牌。
文｜徐鑫
編｜任曉漁
“如果你在企業不是做IT的，可以把截屏發給公司IT看一下，他看到這個價格後可能會激動起來，一定能打動他。”老羅在直播間裏向普通大衆賣雲的話音剛落，又有三位專業大佬爲阿裏雲“帶鹽”。
高途集團創始人陳向東、百川智能創始人王小川、分衆傳媒創始人江南春現身阿裏雲最新發布的品牌廣告。三位專業人士分別從成本、大模型、出海三個視角點贊阿裏雲。
出海和大模型是當下中國企業發展的最熱門賽道，也是雲計算行業未來的重要增長點。而技術領先帶來的成本優勢則凸顯了雲計算産業和核心業務邏輯。
大佬頻頻點贊背後，阿裏雲打出了明牌。在高潛、高增長行業裏持續投入，以積極進攻的態勢，推動更多行業使用公共雲。對這家頭部雲廠商而言，也只有持續面向未來投入，具備規模及效率支撐下的成本優勢，才能持續獲得認可，助力國內雲計算的公共雲轉向。
01
大模型，正在形成飛輪效應
一位大模型資深人士告訴數智前線，當下大模型浪潮正在進入2.0階段。
在模型訓練上，大模型廠商們紛紛都在追逐更大參數的模型，甚至是萬億MoE架構的稀疏模型。這拉動了更大一輪的算力需求。同時，多模態、文生視頻類模型，參數量沒有太大，但訓練數據已經是大語言模型數據的10倍。
大模型落地的浪潮也在持續，去年11月到今年年初，各行各業正迎來大模型落地潮，“大家都馬不停蹄的。”一些行業人士預測，到今年年中隨著模型落地會有一波人先賺到錢，這能帶動更多應用入場，也拉動更多推理層對算力的需求。
這些新的動向對雲計算底座提出了更高的要求。過去一年多，海外大模型廠商們都積極與主流雲計算廠商合作，獲得雲廠商的更靈活、穩定以及更低成本的算力支持，並與雲上AI生態積極互動。OpenAI與微軟Azure雲深度合作，Anthropic選擇AWS，Midjourney則是Google的明星客戶。
王小川在去年雲棲大會演講時提到，與阿裏雲的深度合作，百川智能快速建立起了2千卡以上規模集群。
模型生産和叠代在行業裏一直是真問題。“去年一整年，廠商們在嘗試一些更加激進的算法創新上，膽量有些縮小。每一次在模型層去更新，可能耗費的算力資源和資金是百萬級，甚至大幾千萬級。”一位資深人士提到這個痛點。
大模型訓練是系統工程，公共雲天然具有高彈性、低成本、網絡密集特性，阿裏雲還對所有計算産品如超高性能計算、存儲、網絡架構都做了升級。依托阿裏雲的雲原生AI基礎設施，百川智能快速投入高效的模型生産和叠代，達到了平均每月叠代一款模型的研發速度。
對大模型生態的支撐則拉動了雲廠商的營收數據增長。這波AI浪潮裏，阿裏雲獲得了包括智譜AI和百川智能在內的一批大模型廠商的認可。可以說雲計算行業和大模型應用熱潮正形成旋轉飛輪。此次王小川點贊阿裏雲，也是這一良性循環的體現。
02
出海，需要抱團
“面對複雜的環境，以我親身的經曆，企業越來越需要以打群架的方式去應對。”一位出海資深人士告訴數智前線。
在不出海就出局的時代，企業們普遍面臨新的課題。一家大型集團企業的管理層告訴數智前線，他們要重新尋找夥伴，由于業務全球布局，一些軟件系統和辦公工具也要能支撐新的業態。
埃森哲此前在一份中企全球化的報告裏提到，近六成的中國企業出海時孤立無援，他們發現在國內構建的供應鏈能力以及在國內産業環境裏構建的強勢能力，很難帶到海外。
生態作戰，抱團出海，已成爲越來越多企業的共識。在這一需求驅動下，早已走向國際市場，具備多年全球化經驗的雲廠商，因爲扮演中企揚帆出海過程裏的橋梁角色，受到了出海企業的青睐。
分衆傳媒創始人江南春說到選擇阿裏雲的原因時就提到，“這朵雲要有遍布全球的技術服務，能爲企業揚帆出海保駕護航。”
阿裏雲在國際市場投入已久，具備強大的海外服務能力。2014年開始，阿裏雲就陸續在亞洲、歐洲和北美等全球各地建設數據中心、開放可用區。截至當下，阿裏雲已服務了超過22萬家中國出海企業，已經是國內中企出海的重要技術底座。
出海還是國內雲計算廠商在行業內卷競爭，增速逐漸放緩背景下，追求增長的題中應有之義。通過幫助客戶成功，服務新賽道上的一線需求，雲計算廠商也在開拓新的增長曲線。過去幾年，阿裏雲持續發力海外，在國際市場五年規模增長超20倍，爲自身的第二增長曲線打開空間。
03
降價，考驗規模和效率
“低至0.63折、0.44折，公司IT看到後的第一反應是，那個做直播電商的老羅是騙子，因爲他上了限制消費名單。”老羅在直播間賣雲仿佛在說脫口秀，而高途集團創始人陳向東給阿裏雲打call則非常專業化，直擊雲計算本質，“阿裏雲，以超大規模普惠算力，幫助我們不斷降低IT成本。”
今年在老羅直播賣雲和大佬站台前，阿裏雲在國內、國際市場已經掀起了兩輪降價。內行看門道，這不是補貼大甩賣，而是技術支撐的“任性”。
超大規模普惠算力到底從哪裏來？這與雲計算的商業模式有關。
企業按需購買雲廠商資源，而雲廠商大規模采購服務器，建設數據中心，通過高強度研發投入，削峰填谷，提升計算資源的利用效率，減少資源閑置後，降低了單位規模的算力使用成本。
成本下降，雲廠商就能把技術紅利帶來的成本優勢釋放給企業客戶。更多的企業就願意選擇雲廠商的計算資源。這樣，通過持續技術研發，雲廠商在高效的計算資源利用效率和更大服務規模間實現了良性循環。
過去十年裏阿裏雲一直在重複這個循環。阿裏雲提供的算力成本下降了80%，存儲成本下降了近90%，技術優勢驅動下的降價活動也持續進行。比如僅2015年10月至2016年10月間，阿裏雲就連續降價17次。
阿裏雲高管還說，降價不是數字遊戲和短期競爭行爲，而是“讓更多企業用上先進的公共雲服務，加速雲計算在中國各行各業的普及和發展”。
對比中美兩國的算力基礎設施，美國基于龐大的公共雲基礎，形成了算力統一大市場。據中國信通院數據，2021年，美國的算力有60%是以公共雲的方式來提供，歐盟爲50%，而中國僅爲28%。
大模型浪潮下，計算的範式本身正在發生根本性變革，雲計算是這場變革裏的創新基礎設施。阿裏雲在高潛、高增長行業裏持續投入和積極進攻態勢，也是爲推動中國的算力基礎設施集中化而努力。
