中國人工智能生成內容（AIGC）應用市場正迎來快速發展期。根據最新的《中國AIGC應用全景報告》（下稱《報告》）數據顯示，預計2024年中國AIGC應用市場規模將達到200億人民幣，到2030年將達到萬億規模，成爲全球AI領域的重要增長點。

在這百億市場裏，一些特征開始顯現。B端産品成爲主力，占據了整個大模型市場中八成的營收，但C端産品半數還是以免費爲主。AI原生應用越來越被重視，占比近六成。多模態技術作爲AIGC的大趨勢，其應用産品占比已接近50%，預示著未來人機交互將更加自然和多元。

生成式AI浪潮所帶來的産業熱潮仍在延續，但與此同時，一些變化也正在悄然發生。

▍找場景、積累優質數據

如果注意觀察，可以看到，今年大模型公司們的發布會，風向已經從去年強調參數規模、算力規模、Token數，變成強調大模型賦能産業、場景結合、行業結合。

與場景結合成爲了今年的核心議題。而與此同時，這一輪大模型浪潮，又是一個高度資源密集型的“遊戲”。要想在這個浪潮中先讓自己活下來，就必須率先實現自我造血，B端客戶有直接的業務需求，是率先能看到營收的一個市場。

因此，在找場景的過程中，先服務B端市場也是多數大模型企業會選擇的路徑。也正如《報告》所示，當前，B端産品占據了大模型産品市場80%的營收。

夢饷科技是率先用上大模型産品的電商企業。夢饷科技所處的電商賽道，也是目前業界普遍認可的AI最適用的行業之一。公司CTO曹均濤說，夢饷科技已經使用了百度、阿裏等公司的大模型産品，但是公司沒有固定唯一的選擇，而是根據不同的大模型特點，在業務側不同流程選擇適用的産品，針對不同的大模型夢饷科技都做了審核流程，客觀評價大模型生成的質量。

盡管B端有明確的業務使用，但當下的AIGC應用産品使用效果還不能達到優秀。AIGC應用産品落地的首要因素是場景與技術的匹配，技術成熟度決定落地速度，而這離不開海量優質數據的支撐。

曹均濤表示，一些廠商則經常去往夢饷科技溝通使用效果，今年廠商們確實都還在尋找如何更好適配場景。對于大模型産品而言，更多的溝通、反饋，意味著更多的優質數據，這是産品適配場景的重要因素。

魔琺科技在今年上線了一款AIGC一鍵生成3D視頻的産品“有言”。公司CEO柴金祥也告訴記者，今年做的最多的事情就是叮囑客戶多用公司的産品，多反饋。

這一方面是市場教育，另一方面，就是積累數據。在柴金祥看來，業務數據是稀缺資源。特別是高質量的有業務屬性歸類的業務數據會極具價值。大模型産品要更好適配，還是需要在不同行業深入企業，頻繁使用，多次反饋，積累盡量多的優質數據，形成數據的雪球效應，來優化模型和産品。

▍AI公司們開始集中投廣告

在大模型行業，今年另一個顯著變化就是，一些AI公司開始集中爲自家的AI産品投放廣告。

以B站爲例，用戶可以看到不少關于智譜AI、文心一言、Kimi Chat、通義千問等産品的廣告，與之相關的使用教程、案例分享等也不勝枚舉，不少內容看上去也是AI公司和UP主的營銷合作。這也在側面反映廠商們讓AIGC應用走向市場的決心。

國內現階段，在B端市場，多數企業還是以包括按照時間段收費、按API接口調用量收費以及各種包含硬件的交付項目。C端市場AIGC應用的收費模式，主要則是圍繞産出內容收費、訂閱/會員制付費等，但成熟的産品少之又少，多數C端産品還是免費模式。

如此一來相應的問題也隨之産生，大模型技術應用和商業化是否已經成熟到可以燒錢搶用戶的階段？當越多的用戶湧入，意味著越大的算力成本，此時巨大成本投入，企業能否持續支撐？

一個更殘酷的事實是，目前C端的AIGC産品市場裏，前期各大應用上線不久，在迎來快速大規模增長後，現在的日活躍用戶與月活躍用戶的比例以及留存率，並不理想。

QuestMobile數據顯示，頭部AIGC APP運營數據活躍率低，均在20%以下；忠誠度方面，3日留存均在50%以下；流失風險高，部分APP的卸載率在50%以上。

一名互聯網行業分析師向記者表示，盡管到目前爲止，大模型産品的商業化仍處在初級階段，還沒有看到成熟的商業模式跑通。但是當下節點，占領用戶心智，擴大用戶基數和積累數據做訓練，更會是企業的考量。

無論如何，商業化仍然是擺在這些大模型企業面前的核心問題。

在魔琺科技CEO柴金祥看來，對于科技企業而言，商業化最重要的還是PMF（Product Market Fit，産品市場匹配度），産品和市場匹配，增長就會很快。而能否匹配，用半年一年時間就能驗證。

魔琺科技主要是做3D虛擬人和3D內容。柴金祥坦言，在以前，公司其實一直實在做項目，這意味著交付周期長且利潤低，並且很難規模化。因此，魔琺科技兩年前開始了産品化，去形成規模化的能力。