今天能源股大漲。

起因是馬斯克說AI耗能很大，以後會缺電，AI未來的瓶頸可能是能源。

然後，國內各路大V一通無腦抄襲，老馬的觀點搖身一變成了自己的觀點

在各種聲音的推波助瀾下，今天AI和能源電力齊嗨。

這事吧，其實是老飯新炒。去年就搞過一波。

那會兒我也覺得有些道理。

因爲去年我配了套台式機，頂配cpu+顯卡，幾萬的樣子。機箱供電電源直接幹到了1000W+，結果電費增加得很明顯。我一看好家夥，算力確實耗電

但是吧，我今天又仔細算了下。AI的耗電量大，但也沒有那麽大。

爲了力求准確和可靠，我搞了好幾組數據：

（1）2023年1月，OpenAI一個月的耗電量可能等同17.5萬個丹麥家庭的全年用電量。

我查了下，丹麥一個家庭一年是4000度電。這麽算的話，OpenAI公司2023年1個月耗電7億度，一年就是98億度。

（2）谷歌AI每年耗電量達2.3太瓦時，相當于亞特蘭大所有家庭1年用電量。

1太=10^12。如此算來，谷歌AI每年耗電量23億度。由于涉及到算力大小、是否包括水冷以及數據年份的問題，谷歌AI的年耗能小于OpenAI，但在一個數量級。

（3）根據法國施耐德電氣公司數據，2023年全球AI工作負載的功耗總計約爲4.3GW，略低于塞浦路斯國家2021年的功耗（4.7GW）。

我按照全年滿負荷做了測算，則2023年全球AI總耗能爲4.3*10^6*24*365/10^8=376億度。

OpenAI一年98億度、谷歌AI一年23億度，全球AI一年376億度。三個數據來源不同，但相互之間是有所驗證的。

再看下對AI未來耗電量的預測：

（4）根據法國施耐德電氣的預測，全球AI工作負載的功耗將以26%~36%的複合年增長率（CAGR）增長，這意味著到2028年，AI工作負載的功耗將增至20GW。

我依然按照全年滿負荷做了測算，則2028年全球AI總耗能爲1752億度電。

（5）我還找到了能源領域頂級期刊《焦耳》的研究文獻。

該研究表明，到2027年，AI所消耗的能源能爲荷蘭大小的國家提供一年的電力，相當于約85-134太瓦時。

折算後可知，2027年，全球AI能耗爲850~1340億度電。

這和法國施耐德電氣的數據相互驗證。施耐德取值相對更樂觀一些。

總結一下，我們取得了來源不同的5組AI能耗數據，經過折算後，相互之間能夠驗證。

而這5組數據表明，2023年全球AI耗電量不到400億度，2028年AI耗電量將會攀升到1500~2000億。

這是個什麽水平呢？

確實不低。畢竟2022年澳大利亞全年發電量2700億度，全球排名19。所以，2028年時，全球AI的耗能量可能就抵得上一個中型國家。

但問題是，中國過于牛逼，中國2022年發電量高達9.1萬億度，全球第1，是2~5名之和，更是澳大利亞的33倍

按照中國的體量算，那就是另一個故事了：

假設2028年全球AI都搬到了中國，那麽這些AI也僅僅占用了中國發電量的2%。

考慮到中國每年發電量還能增長5%。AI的這個耗電量只是個弟中弟。

所以，一種更可能的情況是，AI未來的瓶頸確實有可能是能源，不過主要是針對除中國外的其他國家

對于一個中等國家而言，幾個AI模型的能耗就達到全國發電量的相當大一部分。那確實沒得玩了，連上牌桌的資格都沒有。

可對于中國而言，能源根本不是問題，瓶頸依舊在芯片。

總之，今天炒作的AI能耗，總體是扯淡的。至于馬斯克的話，看看就得了，也別當真。畢竟老馬去年還宣傳AI威脅論，結果扭頭開了家AI公司。再往前幾年老馬還說锂就是未來的石油，結果有目共睹

話說，現在能源股上漲都要靠AI來炒作了嘛。真是令人細思極恐啊。

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