繼小米 CEO林斌表態支持特斯拉使用無人駕駛汽車後，360公司 CEO周鴻祎也對此表示贊同。由于馬斯克的提議得到了衆多科技巨頭的認同，純視覺的無人駕駛技術自然也在業內引起了極大的興趣。

雖然一些人擔心，在惡劣的氣候環境下，如霧中的效率，僅憑視覺的無人駕駛技術會有多好，但是這個問題並沒有被忽略。馬斯克及其團隊肯定對此進行了充分的思考。其核心理念是采用人工智能模擬人腦的思維模式，通過攝像機模擬人的眼睛，使其在行駛中不但能夠更好地模擬人的駕駛行爲，而且可以在許多方面更加智能、理性。

隨著計算機視覺技術的發展，計算機視覺技術的發展也越來越快。利用深度學習方法，可以自動學習和自適應多種複雜氣象環境，如大霧等。通過配置多台攝像機，利用影像融合的方法，可以在霧、霧等惡劣氣象環境中，爲用戶提供更准確、更精確的路況信息，保障行車安全、准確。

在成本方面，盡管激光雷達確實要比像相機之類的可視設備貴一些，但它並不完全是因爲成本的原因。馬斯克以及他的團隊，對整個系統的總體表現以及使用經驗，都給予了更高的評價。在此基礎上，本項目提出了一種基于視覺的無人駕駛系統，通過對其進行深入研究，有望在降低系統複雜度的前提下，達到並超過現有的激光雷達系統。

由于該技術日趨成熟，其應用範圍越來越廣，完全基于視頻的無人駕駛很有可能會成爲業界新的標准。這一改變吸引了各大廠商及高科技企業的注意，並積極探討將此項技術融入其産品與服務之中。

另外，在無人駕駛的道路上，還存在一系列的規制與道德問題。在無人駕駛汽車的普及過程中，爲了保障無人駕駛汽車的安全性，必須建立相關的法律法規。比如，在無人駕駛環境下，如何保證車輛在無人駕駛的條件下，安全地應對突發事件，並有效地解決人-車-人-車的互動等。

從倫理學角度看，無人駕駛技術的快速發展，也引起了人們對車輛安全責任的質疑。比如，無人駕駛的汽車出了車禍，誰該負責？在此背景下，如何有效地保護車載大數據中的用戶隱私成爲亟待解決的問題。

總體而言，無人駕駛是一項非常有前途的技術，但是要順利實現它還有許多技術、法律、倫理等問題。在此基礎上，無人駕駛汽車將逐漸進入人們的日常生活，並對人們的出行模式及城市面貌産生重大影響。