作者 | 田哲

編輯 | 李勤

保持技術優勢，是一家公司生存的必備因素，對于華爲而言更是如此。

2020年，華爲發布智能汽車解決方案“HI”，以Tier 1身份初入汽車行業。截止目前，華爲對車BU累計研發投入超300億元，研發團隊達7000人。

巨量研發投入産生的技術優勢，爲華爲換來與國內頭部知名車企合作，但合作車企數量的增加不等同于産生利潤。華爲智能汽車解決方案BU董事長余承東曾表示，車BU一年消耗十幾億美元，是華爲唯一虧損的業務。

華爲將車BU盈利的可能，建立在繼續加大研發投入。“我們認爲方向是對的，盈利是遲早的。”華爲智能汽車解決方案BU CEO靳玉志說。

4月24日，華爲發布智能汽車解決新方案“乾崑”，智能駕駛、智能座艙、智能車控以及智能車雲均有升級。

智能駕駛是拉高華爲智選車銷量的法寶之一，靳玉志表示，問界70%用戶選擇了華爲高階智能駕駛包。賽力斯發布的産銷快報顯示，2023年問界系列累計銷量爲106703輛。這意味著，至少7萬名問界用戶使用華爲高階智駕功能。

經過一年的叠代，華爲將高階智能駕駛系統進化至ADS 3.0。相比上一代，ADS 3.0去除BEV網絡，采用GOD大網，在識別異形障礙物的基礎上，增加對場景理解能力。

而在決策、規劃方面，華爲采用了PDP網絡實現預決策和規劃一張網。“ADS3.0將感知到規控之間的信息無損傳遞，最終實現感知更准確，決策更類人。”靳玉志表示。

智駕表現更接近人類的表現之一是，ADS 3.0支持車位到車位的智駕領航NCA，無需記憶車位和路線，通過導航即可實現智能駕駛抵達任意車位和路線。

雲端算力是支撐智能駕駛能力提升的基礎之一。靳玉志透露，在每天平均學習超3000萬公裏數據量，每五天叠代一次模型的情況下，預計今年6月，華爲智能駕駛的雲端算力，將從4月的3.3EFLPOS達到3.5EFLPOS——去年11月，這一數字爲2.8EFLPOS。

在與36氪等媒體的對話中，華爲智能駕駛解決方案産品線總裁李文廣承認，內部免費使用的華爲雲，是其拉開與對手智駕能力差距的因素之一。“假如我們今年租用4萬張算力卡，一年的租金就達到30億元，一般的公司很難跟上。”

智能座艙方面，華爲加入千悟引擎，可識別用戶聲音感知個人喜好，並具備跨座位語音控制、跨設備語音控制等能力。

升級的XMOTION，則帶來更穩定靈活的車身運動協同控制。而車雲方面，華爲發布“雲鵲”大模型，可全流程自動執行診斷。

對于此時的車BU而言，新解決方案的發布，關乎其脫離華爲後的生存發展。去年11月，華爲啓動分拆汽車BU流程，計劃其打包注入和長安的合資公司，此後在多地注冊“引望智能”承接車BU業務。如果計劃順利進行，華爲車BU將在5月拆分完畢。

離開華爲後的車BU是否能延續高研發投入，仍是未知數，至少其已將耕耘多年的技術呈現，准備迎接未來。

以下是36氪汽車等對華爲智能汽車解決方案BU CEO靳玉志、副總裁遲林春、産品線總裁李文廣的部分采訪，經編輯：

問：推出ADS SE版本的目的是什麽？是適配哪個價位的車？

李文廣：ADS SE主要聚焦高配的乘用車上。就目前市場來看，智駕成本占整車成本比重迅速增大，而15萬元與25萬元的車之間，智駕結構占比都不一樣。 高端版打造好數據能力、算法能力，但隨著成本降低，很多東西做不了，我們還是聚焦高速、泊車方面，給用戶提供更好的體驗。

問：華爲如何回應與豐田的合作傳聞？目前華爲智能汽車BU拿到多少家車企定點？

遲林春：我們的定位是智能化增量部件提供商，就像“電子螺絲釘”，希望把我們的産品賦能給各個車企。具體與車企合作哪些車型，即便已經定點了， 車企肯定也不希望我們提前宣布，最終信息以官方發布爲准。

整體來說，華爲是從ICT領域成長起來，我們將基于産品和一些車企合作，既能頂天立地，同時賦能于其他的車企。不管是合資品牌、國內品牌，或是純海外車企，我們希望未來都能有合作。

我們的合作模式有全棧模式、零部件模式和模組模式，之所以會有這麽多的模式，就是便于客戶選擇我們的産品、解決方案。

至于說有多少個定點，總體講包括三大央企、三大地方國企，還有四大民企，同時包括一些造車新勢力，都用我們的方案。

問：車企對降本的需求增加，怎麽看待這個問題，華爲如何滿足他們的需求？

靳玉志：我們最重要的是保障品質。車企可能會關心成本，但是我們認爲成本不僅僅是指當前的單個硬件成本，而是産品全生命周期的使用成本。過去買山寨機，一年換一台，後來買品牌高端機，可能用5年，算下來每年使用成本更低。我們的目標是提供最優的産品全生命周期成本。

其次，我們會跟整車客戶一起探討能否優化整體架構成本，而不是看單個部件。

問：華爲智能車BU預計盈利時間？如何實現盈利？未來3-5年，華爲希望實現多少車輛搭載智駕系統？

靳玉志：我們認爲方向是對的，盈利是遲早的。目前，搭載華爲智駕系統的車輛達到了50萬輛，我認爲未來最終有一天，無論是乘用車還是商用車，中國3000多萬輛車最終都會用上華爲智駕。

問：如何理解發布會上說的，有路的地方就能使用智駕？今年卷智駕，最後本質是卷什麽？

李文廣：人工智能核心還是要看數據，並不是說産生了數據就可以用，需要做到篩選與積累，多傳感器可以讓數據質量大幅上升，甚至跟純視覺收集的數據量有數量級的差別。

本身算力能力也要上來，內部免費共用華爲雲算力，實際成本很高，我們今年如果用4萬張算力卡，一年的租金就達到30多億元，一般的公司很難在這樣的競爭中卷下去。

華爲的垂直整合能力是勝出的關鍵。比如底層硬件、芯片體系、複雜軟件、操作系統、算法體系，與執行器整合，這樣的全鏈路整合能力是華爲的優勢。