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在2024年亞馬遜雲科技出海日上,演講者周曉明老師就”智能互聯生成式AI新一代增值服務的掘金之路”進行了演講。在這個演講中,他討論了如何通過增值服務來應對智能硬件上雲帶來的成本壓力;具體解釋了智能硬件上雲的利弊,以及增值服務本質上是一種複利行爲,通過用戶訂閱持續付費來實現。演講重點闡述了亞馬遜雲科技如何通過BedRock等産品和服務,幫助企業客戶利用生成式AI技術構建新一代增值服務,實現功能創新、數據運營和生態整合,從而實現更高的營收和更好的用戶體驗。這個演講由亞馬遜雲科技公司帶來。

以下是小編爲您整理的本次演講的精華，共1100字，閱讀時間大約是6分鍾。如果您想進一步了解演講內容或者觀看演講全文，請觀看演講完整視頻或者下面的演講原文。

在當今科技飛速發展的時代,智能硬件設備的創新層出不窮,但與此同時,如何實現可持續的收益增長也成爲了制約企業發展的一大挑戰。在這一背景下,亞馬遜雲科技(AWS)的資深架構師周曉明老師爲我們帶來了一場別開生面的分享,探討了智能互聯深城市AI新一代增值服務的掘金之路。

一開始,周曉明老師指出,雖然智能硬件上雲能夠讓終端用戶隨時隨地觸達設備、延伸産品功能並提升用戶體驗,但同時也面臨著單位成本壓力和數據安全合規等挑戰。他舉例說明,對于一些早期爲搶占市場而壓低價格的方案商或平台廠商,以及那些經過多年積累形成龐大用戶群的品牌廠商來說,上雲都會帶來沉重的成本負擔。此外,一些原本傳統供應鏈或銷售轉型的企業客戶,在向雲計算領域遷移時也可能面臨舒適區過渡的困擾。

然而,周曉明老師認爲,增值服務或許能夠爲智能硬件廠商帶來突破。增值服務的本質是一種複利行爲,表現爲用戶訂閱持續付費。要實現增值服務,關鍵在于將産品從工具類屬性轉向弱社交或強社交屬性,並將功能拆分爲免費和付費兩部分。

接下來,周曉明老師分別從安防、路由器、機器人和儲能等不同領域,舉例說明了各家公司在增值服務方面的實踐。在安防領域,美國一線品牌Arlo就推出了多個不同級別的增值服務套餐,價格從每年19.99美元到24.99美元不等,用戶可根據需求選擇。這種做法使得即便用戶只使用兩年,Arlo也相當于完成了24次的交易。

在路由器領域,亞馬遜自有品牌eero也推出了增值服務,免費提供基礎功能,但像廣告攔截、應用攔截和高級安全防護等需付費,每年費用在9.99美元到19.99美元之間。

至于機器人領域,索尼的Aibo機器狗項目在2017年重啓後,也帶來了AI雲計算增值服務,通過機器狗與家人互動、學習識別每個家庭成員,從而提升擬人性和個性化體驗,年費高達300美元,相當于一只真狗的價格。

在儲能領域,雖然增值服務出現較晚,但已有充電寶租賃、分潤等成熟模式。未來或可嘗試從儲能向收電轉移,爲個人家庭、社區或城鎮提供持續電力供應服務。

分析完上述案例後,周曉明老師引用蘋果的財報數據,進一步說明了增值服務對提高利潤率的重要性。數據顯示,2022年蘋果的硬件業務雖然占比高達65.3%,但利潤率只有64.5%,而軟件服務業務雖然成本僅29.5%,但利潤率卻高達35.5%,可見增值服務的高毛利率優勢。此外,蘋果目前有1.6億訂閱用戶每月爲其貢獻現金流,即使某一年不賣iPhone,仍能獲得22%的收入。

在架構設計方面,周曉明老師提出了一種端到端的全鏈條體系,從芯片層到用戶端無縫銜接。在芯片層,需要對SoC芯片、WiFi/4G模組或MCU進行SDK集成;在網關/模組/設備層,需圍繞感知數據進行采集;在接入層,需基于負載均衡處理API網關,通過IoT Core處理設備消息;在業務層,可基于微服務架構解決訂單交易支付;在數據層,需考慮數據留存並進行BI分析和AI檢測;最終將結果輸出到用戶端。

此外,周曉明老師認爲,借助生成式人工智能如亞馬遜的BedRock,可以爲智能硬件賦能,擴展功能、提升用戶體驗、降低成本等,進一步助力增值服務的實現。BedRock提供了豐富的基礎模型,包括AR、Raptor、Codex等,其中最新推出的雲3模型具有強大的多模態和視覺能力,可應用于智能家居場景。

最後,周曉明老師以圖像標注生成、視頻行爲檢測和視頻檢索爲例,具體演示了如何利用BedRock中的雲3模型,爲智能硬件場景注入生成式AI能力。

在圖像標注生成方面,傳統的計算機視覺技術雖能准確識別圖像中的目標及數量,但生成式AI能夠返回更加詳細的描述,如衣服的領型、顔色等,從而豐富用戶體驗。

在視頻行爲檢測方面,以往基于單張圖片的CV方法難以准確識別如”包裹”這樣需要前後邏輯關聯的場景。但通過雲3模型對視頻進行多模態檢測,就能實現更精准的包裹、跌倒、寵物等行爲識別,改善現有CV功能。

在視頻檢索方面,傳統的基于標簽檢索往往效果一般,但生成式AI能夠支持基于自然語言的視頻搜索,通過將標簽和搜索請求向量化,找到最相似的視頻,從而提升檢索體驗。

總的來說,這場分享爲智能硬件廠商提供了通過增值服務實現收益增長的思路,並介紹了亞馬遜雲科技在架構設計和生成式AI等方面的相關産品和解決方案,爲智能硬件全價值鏈創新注入新動力。

下面是一些演講現場的精彩瞬間：

亞馬遜雲科技高管分析了業務波動對雲成本的影響,強調需要審慎考慮營收和成本之間的關系,尋找突破口。

亞馬遜網絡服務公司(AWS)正在探索新的商業模式,如爲家庭和社區提供持續電力供應和增值服務,以期打開新的突破口。

AWS 領導者介紹了 ChatGPT 的多模態推理和視覺能力,可助力智能家居場景的營收變現和功能擴展。

亞馬遜網絡服務(AWS)在大會上展示了生成式AI在圖像標簽生成方面的強大能力,不僅能識別圖像中的目標和數量,還能生成詳細的描述,如衣服的款式和顔色等。

通過多模態技術和ChatGPT,AWS可以准確識別視頻中的包裹場景,改善傳統計算機視覺的體驗。

利用生成式AI和向量化技術,AWS可以通過自然語言搜索實現更好的視頻檢索體驗。

亞馬遜雲科技資深架構師周曉明探討了智能互聯生成式AI新一代增值服務的發展前景。他指出,隨著智能硬件上雲,企業需要審慎考慮營收和成本之間的關系,增值服務可能是一個突破口。增值服務本質上是一種複利行爲,通過用戶訂閱和持續付費實現。周曉明分析了安防、路由器、機器人和儲能等領域的增值服務案例,展示了其商業價值。他強調,生成式AI如ChatGPT的多模態能力可以豐富增值服務功能,提升用戶體驗,實現營收變現。最後,他介紹了亞馬遜BedRock産品,可幫助企業構建生成式AI應用,解決數據隱私和合規性挑戰。

周曉明呼籲企業把握生成式AI帶來的機遇,通過技術創新、數據運營和生態整合,開發新的增值服務,實現可持續發展。他的分享爲智能硬件廠商提供了寶貴的思路和建議,引導他們探索新一代增值服務的掘金之路。