2024年第六屆亞洲機器學習與計算會議(ACMLC 2024)將于2024年7月26日至28日在泰國曼谷舉行。它旨在爲在機器學習和計算領域工作的研究人員、實踐者和來自行業、學術界和政府的專業人士提供一個論壇,討論相關領域的研究和開發、專業實踐。
對于無法現場參會的參會人員,可以在線參會,ACMLC 2024將采用線上線下結合的方式進行。
會議出版
ACMLC2024收到的文章都將由會議技術委員會進行同行評審,最終錄用的論文將發表在會議論文集上,並提交Scopus、Ei Compendex等進行索引。優秀會議論文擴充30%以上內容後將會推薦到 International Journal of Machine Learning and Computing 期刊。
征稿主題
學習的計算理論
大數據可視化
推薦系統
深度學習
監督學習
圖像分類
智能搜索
數據訪問
統計學學習
強化學習
實時決策
機器人導航
遊戲人工智能
數據挖掘
智能系統
複雜系統
神經網絡及其應用
計算機建模
並行計算
量子計算
高性能計算
分布式和並行系統
認知計算
雲計算
分布式計算
網格計算
嵌入式計算
科學計算
可擴展計算
以人爲中心的計算
移動計算
組委會
Advisory CommitteeWitold Pedrycz, University of Alberta, Canada
Conference ChairEn-Bing Lin, Wentworth Institute of Technology, Boston MA, USA
Conference Co-chairs
Chua-Chin Wang, National Sun Yat-Sen University, TaiwanXiaoli Li, Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, Singapore
會議主講人
Prof. Witold Pedrycz
University of Alberta, Canada
IEEE Life Fellow
Prof. Rajkumar Buyya
University of Melbourne, Australia
IEEEFellowForeign Fellow of Academia EuropaeaRedmond Barry Distinguished ProfessorDirector of the Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory
Prof. Yi-Cheng Zhang
University of Fribourg, Fribourg, Switzerland
Member of The Academy of Europe (Academia Europaea)