2024年4月18日，聯想方面召開了2024年度的“創新科技大會（Lenovo Tech World）”，在一口氣發布多款筆記本電腦新品的同時，還高調提出了“真AI PC”這個概念。

根據聯想方面的說法，他們認爲真正的AI PC需要具備五大特征，分別是內置個人大模型與用戶自然交互的智能體、本地異構算力（CPU/GPU/NPU）、個人知識庫、開放人工智能應用生態，以及個人數據和隱私安全保護。

如果大家此前有關注過消費電子領域中的AI PC這個“命題”，可能會覺得聯想總結的這五大特征已經說得很全面、很“偉光正”了。其中既提到了AI PC的硬件層面，還兼顧了軟件層面的交互性、用戶數據安全性、可擴展的軟件生態，以及AI的自學習能力等等。

但作爲從Y510、Y550時代就開始使用聯想電腦的老用戶，我們三易生活對于聯想在“AI PC”領域的探索曆程，可能比許多朋友了解得更清楚一些。也正因如此，在看到聯想的“真AI PC”定義後，我們反而産生了一些疑問。

聯想的AI PC之路，其實早在7年前就已經起步

聯想是從什麽時候開始開始“做AI”的？追溯相關曆史資料會發現，其實早在2017年，他們Tech World的主題就已經是“讓世界充滿AI”了。

在那一年，聯想就提出了“算法、大數據、計算力”的AI“三要素”，並已經在全球多地建成自有的AI創新中心，而且也發布了包括12導聯心電衣、AI服務機器人、手機人工智能模塊在內的一系列量産産品。

到了2018年，我們便見證了聯想初代“智能電腦”産品線。

根據當時的相關資料顯示，這批最早的聯想“智能電腦”具備“永遠在線、遠程管理、隱私防護、語音交互”，以及“AI算力”這五大特征。

雖然它們從理念上來說，與如今基于端側大模型的産品還有些差異，但其已經實打實地運行起了AI功能。而且最爲重要的是，驅動其中許多本地化AI特性的關鍵，並不是大家熟知的CPU、NPU或GPU，而是聯想自研的一顆“AI芯片”。

是的，早在2018年聯想方面就已經想到，將低功耗的機器學習單元部署到PC裏，從而實現一些底層的AI特性。

例如在聯想的YOGA Book2上，它的墨水屏觸控鍵盤就使用了自研的嵌入式AI解決方案。可以通過不斷學習用戶的使用習慣，自動調節觸控鍵盤的手指響應參數，從而讓這塊EInk墨水屏鍵盤的誤觸率顯著下降，同時它還可以識別用戶的觸控區域大小，從而避免手腕、手掌對于EInk觸控鍵盤的幹擾。

自研AI芯片和AI功能，才是聯想的最大底氣

沒錯，在我們三易生活看來，2024年聯想的這一輪“真AI PC”宣發，固然能夠講通，但它多少卻忽視了他們此前在AI、特別是在PC AI領域的長期積累，說服力反而因此有所下降。

特別是在考慮到聯想早在幾年前就已經産出自研AI芯片，並將其做進了PC産品裏的這一事實時，更令我們對于它如今居然沒有被宣傳而感到驚訝。

從最早在YOGA Book2裏實裝、型號不明的機器學習芯片，到後來YOGA Book 14S裏首次出現的聯想LA系列控制器，再到現在被廣泛應用在聯想筆記本電腦産品裏的LA2、LA3等AI芯片，聯想的自研AI芯片實際上已經在“不知不覺”中進化了多年。

從功能上來說，如今的LA系列芯片已經可以實現包括攝像頭自動感知（用戶離開電腦前時自動鎖屏）、性能自動調節（根據當前運行的軟件自動調整不同的電源模式）、WiFi自動切換等功能。在部分拯救者品牌的遊戲本上，高階型號的芯片甚至能夠識別當前的遊戲幀率，自動控制性能輸出等級，從而在滿足遊戲流暢度的前提下盡可能地省電和降低發熱量。

而且在我們目前正在使用的、聯想某款2022年推出的集顯輕薄本上，甚至還可以看到基于AI算法的在線視頻超分功能。要知道，就連NVIDIA也是直到2023年才搞定了基于獨顯的視頻超分算法，而其他品牌的集顯筆記本電腦，更是至今都並不具備類似的特性。

換句話說，這表明聯想一方面擁有自研AI芯片的能力，另一方面對于“通路”CPU、GPU和NPU的性能挖掘，也確實要比競爭對手起步更早、而且做得更加深入。

作爲AI PC的先行者，聯想理應更有自信

其實就在這篇內容發布的前幾天，我們三易生活剛剛在一場AIGC主題峰會上，批判了當前“AI PC”行業在産品宣傳層面的一些錯漏之處。

在我們看來，低算力的NPU至少目前還無法真正成爲“AI PC”的實用化核心特性，而單純的語音助手或AI繪圖功能固然好玩，但在真正的生産力或用戶體驗上暫時還不能帶來明顯的幫助。

正因如此，當聯想方面在2024年高調宣發“真AI PC”這個概念時，我們一方面很清楚，聯想作爲國內AI PC領域的技術先行者，確實具備相應的資曆和實際功能積累。但另一方面，目前聯想AI PC的宣傳卻似乎並沒有抓住自家以往那些難得的優勢，反而在說一些與其他品牌差不多的話術，未免顯得有些“落于俗套”了。

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