出品| 零售氪星球

“電商，其實涉及非常多營銷素材，包括圖片、視頻、文案、商詳頁的各種東西等等。如果是人工創作，非常費時費力，成本也很高。”

在2024年4月30日亞馬遜雲科技舉辦的“無數據 不模型——生成式AI時代的數據基座”媒體溝通會上，店匠科技（Shoplazza）首席科學家謝中流博士告訴「零售氪星球」，在他看來，如果基于生成式AI，其實可以解鎖一種全新的創作方式，告別電商行業一些麻煩費時的事情，“用 AI 的手段直接進行分鍾級出圖，並且有多種風格選擇，一次性創造非常多的圖片......”

店匠科技，是國內一家領先的電商獨立站SaaS建站平台，主要提供行業出海加速方案、品牌出海解決方案和獨立站雲升級方案等多種服務，與包括Google、TikTok，Meta，Paypal等公司存在豐富的合作生態。

目前，店匠科技擁有跨境電商客戶超36萬家，包括品牌賣家、精品賣家、店群賣家和外貿工廠，服務覆蓋全球150多個國家和地區，其中有40%消費者來自于歐美高質量市場，曾獲得包括營銷領域的艾菲獎，Google的出海技術創新獎，福布斯的中國科技企業50強等在內的多種榮譽。在資本市場，也是一家備受投資人肯定和青睐的公司。

作爲國內領先的電商獨立站SaaS建站平台，近年來，店匠科技在生成式AI方面屢有突破和創新，主要包含四個場景：GenAl營銷素材創作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦&搜索。

1. GenAl營銷素材創作平台：打造營銷內容創作平台，提升30%素材制作效率，實現分鍾級出圖。

2. AI建站：基于簡單人機對話拆解客戶需求，自動生成設計元素，快速實現網站搭建

3. 智能客服：節省40%客服成本，解決客戶問題的平均時間減少70%。

4. 智能推薦和搜索：增加20%搜索推薦收入

依托亞馬遜科技強大的數據基座能力，店匠科技目前擁有的多個AI産品，在亞馬遜科技的幫助下，店匠科技的産品，可以幫用戶實現節省40%客服成本，提升30%素材制作效率，增加20%搜索推薦收入的創新成果。例如：利用Amazon S3 存儲海量用戶數據與營銷素材，供模型訓練，利用Amazon OpenSearch存儲向量數據，實現極速的商品搜索等等。

在亞馬遜雲科技大中華區産品部總經理陳曉建看來，數據是企業在生成式 AI 時代取得成功的關鍵。每個公司都能訪問相同的基礎模型，但那些能夠利用自己的數據構建具有真正商業價值的生成式人工智能應用的公司，將會是成功的公司。

“企業需要的是懂業務、懂用戶的生成式AI應用，而打造這樣的應用需要從數據做起。亞馬遜雲科技構建數據基座的三大核心能力涵蓋從基礎模型訓練到生成式AI應用構建的重要場景，能夠幫助企業輕松應對海量多模態數據，提升基礎模型能力。作爲全球雲計算的開創者和引領者，亞馬遜雲科技正在幫助各個行業、各種規模的企業打造強健的數據基座，在確保用戶業務和數據安全的前提下，將數據的獨特價值賦予基礎模型和生成式AI應用，加速企業業務增長。”

店匠科技正是在與亞馬遜雲科技合作的過程中，實現在AI應用、用戶體驗、産出效率、及生産成本上得到持續性優化的典型案例。

店匠科技首席科學家謝中流博士強調：“亞馬遜雲科技對電商行業生成式AI應用場景的深入洞察能夠讓我們爲客戶提供更好的用戶體驗，實現更高的産出效率，並擁有更低的生産成本。”

店匠科技還會持續優化GenAI營銷素材創作平台，包括提升模型的精度、擴展功能和適應更廣泛的應用場景。同時，店匠科技也正在嘗試使用亞馬遜雲科技大語言模型相關的生成式AI産品去實現智能問答等應用場景。

未來，店匠科技希望與亞馬遜雲科技繼續攜手並進，深度整合生成式AI技術和電商業務場景的需求，幫助商家在電商領域實現更多的創新和業務增長。”