3月31日晚，羅永浩首度直播賣雲，爲阿裏雲帶貨。

由于老羅本身在科技圈有著超強號召力，加上阿裏雲又是國內雲廠商一哥，客戶範圍甚廣，據了解，當時直播間湧入了超過230萬人，上千家企業現場下單購買。

怎麽來理解此次科技界的熱點事件？

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從事件本身獨立來看，我認爲這是一次相當成功的跨界合作，阿裏雲通過此次合作大獲出圈，同時也在一定程度上增強了公衆對于阿裏雲普惠的品牌認知。

比如，在此次阿裏雲專場直播中，羅永浩在直播間上架了8款阿裏雲王牌産品，包含企業級雲服務器e實例、U1實例、OSS對象存儲及CDE企業級網盤，老羅直播間僅需99、168、199、199元，價格之低，連羅永浩自己都需要強調，這不是騙子，真的是正經在賣貨。

而如此實惠的價格，是源于阿裏雲長期貫徹的“普惠”戰略——

2月29日，阿裏雲産品全線降價是其史上最大力度的一次降價，涉及100多款産品、500多個産品規格，數百萬新老客戶可在本次降價中直接獲益。根據阿裏雲官網報價數據顯示，降價清單中的雲服務器ECS最高降36%、對象存儲OSS最高降55%、雲數據庫RDS最高降40%。

對于阿裏雲接連降價的原因，阿裏雲智能集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光表示，降價並非短期市場競爭行爲，而是一個長期戰略選擇，是由公共雲的商業模式決定的。

羅永浩此次直播賣雲，讓普通老百姓也知道阿裏雲的産品很高科技但也很劃算，甚至幫助人們形成一種共識，只要阿裏雲技術仍在進步，阿裏雲的讓利行爲就將持續。

這才是真正的“科技，以人爲本”。

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從事件背後隱含的意義來看，我認爲，阿裏雲作爲行業引領者，正在探索解決當前中國算力困境的方案。

當前中國“算力困境”是什麽？

根據國家信息中心信息化和産業發展部剛剛發布的《“人工智能+”時代公共雲發展模式與路徑研究》報告的研究分析，當前國家層面正在開展“人工智能+”行動，隨著人工智能技術和應用創新不斷加速，模型複雜度和數據量急劇增加，對包括算力在內的新型基礎設施建設提出了新需求和新要求，而我國算力資源在“規模”和“使用成本”等方面仍難以滿足人工智能的規模化應用和快速叠代創新的需要。

怎麽突破這個困境？阿裏雲的方案是——公共雲。

公共雲具有大規模集群管理能力，能以資源利用效率最大化的方式，提升我國算力供給能力，並通過規模經濟效應推動算力門檻降低，讓更多的用戶能享受普適普惠的算力服務。

去年下半年，經過一段時間的試驗和摸索，阿裏管理層明確了阿裏雲“AI驅動、公共雲優先”的戰略。圍繞這一戰略，阿裏雲果斷開展了組織架構調整，新成立了三大事業部，公共雲業務事業部、混合雲業務事業部、基礎設施事業部，並爲此設置了集團層面的基礎設施委員會。大家都很清楚，此次組織調整重點，是成立公共雲業務事業部。

爲什麽在行業重心正在偏向于政企市場的大背景下，阿裏雲仍然強調“公共雲優先”呢？畢竟當前公共雲似乎並不受國內政企市場待見。

其實阿裏雲的邏輯很清晰，雲計算本身是一種規模經濟，只有做大公共雲業務規模，才能形成網絡效應，進而加大研發投入，形成正向循環。從全球技術發展趨勢看，公共雲是技術也是市場的未來，政企市場最終會往這個方向走。

基于這樣的邏輯，我們能看到阿裏雲後面的一些重磅舉措，目的都是爲了做大公共雲規模，包括2月底的史上最大規模降價和這次老羅以更低價格帶貨阿裏雲産品。

降價不是阿裏雲的競爭手段，而是阿裏雲推進“公共雲優先”策略的結果——用的人越多，公共雲規模越大，用戶成本越低。

顯然，阿裏雲正是想通過這樣的良性循環，來嘗試突破當前國內算力資源在“規模”和“使用成本”上的困境。

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阿裏雲會成功嗎？准確來說，阿裏雲“AI驅動、公有雲優先”的戰略會成功嗎？

我們回歸到純粹的技術邏輯，雲計算的核心理念是將計算資源集中起來，並通過互聯網按需提供給用戶，其核心價值和優勢體現在資源共享、按需使用、靈活性和可擴展性。

顯然，從這個角度看，公共雲是雲計算發展的初心和核心價值所在。

而當前人工智能特別是深度學習等技術的發展，更凸顯出“公有雲”的重要性——“人工智能+”時代，從模型預訓練到模型部署和推理應用，算力的需求呈指數級增長，公共雲成爲破解算力資源緊張、算力成本昂貴的關鍵抓手。

根據上述報告中的數據，大模型發展帶來了 AI 算力需求的快速上升，所消耗的計算資源每 3-4 個月翻一倍，算力需求的增長速度已經遠超芯片性能提升和産能擴張速度的上限。而公共雲可以多路複用，通過多租戶使用同一套計算資源大池，削峰填谷，顯著提升硬件資源利用率。

尤其是在我國高端算力芯片進口受限的背景下，破解我國算力瓶頸的關鍵路徑之一在于提高既有芯片和産能的利用率，而非盲目新建投入。

在這方面，公共雲有天然的優勢，公共雲通過集群的計算、網絡、存儲平衡設計和軟硬一體化加速技術，調度“盤活”已有芯片，可以形成超大規模算力資源池，實現芯片複用、彈性可擴展。發揮公共雲大規模機器調度、異構芯片兼容能力，不僅能將已有先進芯片集約化利用，還能充分利用已有的通用CPU 資源，爲 AI 大模型訓練和推理應用提供必要的算力支持。

客觀來說，今天我們所謂的人工智能大模型的競爭，其本質上是AI大模型+公共雲體系化能力的競爭。而考慮到國內特殊的地緣政治背景，公共雲在中國具有非常重要的現實意義，甚至可以說是必然的選擇——將算力集中在雲廠商手中，以公共雲模式向社會提供算力服務，這是最高效、最經濟的算力服務模式。

從這個角度看，阿裏雲“AI驅動、公共雲優先”戰略是相當正確的。

但是，從當前國內雲計算行業整體來看，公共雲發展模式仍處于低谷，呈現市場增速放緩、市場內生算力需求不足、算力供給分散等特征，阿裏雲是國內業界標杆，當前正試圖舉著旗幟引領行業“回歸正道”，這注定是一次艱難的旅程，至于能否成功，靠的可能不僅僅是阿裏雲，更需要産業界的通力協作。