文 / 現代物流報全媒體記者 孫輝 李丹 綜合報道

城市是推進數字中國建設的綜合載體。日前，國家數據局發布《深化智慧城市發展推進城市全域數字化轉型的指導意見（征求意見稿）》），向社會公開征求意見，旨在支撐新質生産力的發展，推進中國式現代化城市建設。由此，數據資源産業的強化、人工智能技術的廣泛應用成爲推動城市數字化轉型的關鍵力量。

國家數據局推進城市數字化轉型 人工智能與數據要素産業再獲支撐

4月2日，國家數據局發布《深化智慧城市發展推進城市全域數字化轉型的指導意見（征求意見稿）》（已下簡稱《意見》），向社會公開征求意見。

《意見》提出兩個時間階段目標。到2027年，全國城市全域數字化轉型取得明顯成效，形成一批橫向打通、縱向貫通、各具特色的宜居、韌性、智慧城市，有力支撐數字中國建設。到2030年，全國城市全域數字化轉型全面突破，人民群衆的獲得感、幸福感、安全感全面提升，湧現一批數字文明時代具有全球競爭力的中國式現代化城市。

人工智能技術應用前景廣闊

當前，快速叠代的科技創新頻率，數字技術對傳統産業的顛覆，新技術、新場景在生活和工作中的運用等，都要求城市加快數字化轉型的步伐。城市基礎設施和網絡安全是城市數字化轉型的必備條件，數據作爲新的生産要素，是城市數字化的關鍵支撐，以雲計算、大數據、物聯網、人工智能爲代表的新一代信息技術加速孕育、蓬勃興起，是推動城市數字化轉型的重要力量，隨著城市化進程的加速，城市數字化管理也面臨著越來越多的挑戰，需要多方合力共建。

中國移動通信聯合會區塊鏈與數據要素專業委員會主任委員、首席數字經濟學家陳曉華表示，推進城市全域數字化轉型對數字中國建設和數據資源産業發展具有重要意義，有利于打造數字化的現代化基礎設施體系，促進5G、人工智能、大數據等新技術在城市治理中的深度融合應用。其中，人工智能技術在城市數字化場景的應用前景廣闊，如智能交通、智能安防、智能環保、無人零售等。《意見》在全領域推進城市數字化轉型方面提出，鼓勵發展基于人工智能等技術的智能分析、智能調度、智能監管、輔助決策，全面支撐賦能城市數字化轉型場景建設與發展。鼓勵有條件的地方推進城市信息模型、時空大數據、國土空間基礎信息、實景三維中國等基礎平台功能整合、協同發展、應用賦能，爲城市數字化轉型提供統一的時空框架，因地制宜有序推進數字孿生城市建設，推動虛實共生、仿真推演、叠代優化的數字孿生場景落地。

中國數實融合50人論壇智庫專家洪勇表示，人工智能技術通過智能分析、預測和決策，可以提高城市管理的效率和服務的質量，在數字政府創新發展、城市治理智慧化等方面，已經展現出強大的應用潛力與價值。城市數字化場景也將進一步推動人工智能技術的創新叠代，爲新技術的場景落地提供平台。

構建數據要素賦能體系

城市數字化轉型離不開對數據資源的開發與運用，通過數字化技術和工具，政府相關部門可以彙集大量的實時數據，對這些數據的分析和洞察，能夠了解數據背後的經濟運行邏輯和市場偏好，不僅有利于政府的管理和相關政策的執行，更可以通過公共數據共享開發，幫助企業分析市場趨勢和需求，從而做出更准確、更有針對性的策略。

爲充分發揮城市海量數據、巨大市場優勢，《意見》提出構建數據要素賦能體系。加快推進數據産權、流通交易、收益分配、安全治理等制度建設，促進數據要素高效流通和使用。加快完善省、市兩級政務數據平台，整合構建全國一體化政務大數據體系。關聯貫通政務數據資源，推進城市重點場景業務數據“按需共享、應享盡享”。有序推動公共數據開放。構建動態更新、分類分級的數據資源管理體系，建立健全數據質量評估評價機制，推動數據管理國家標准貫標評估工作，定期開展數據質量評價。

去年以來，多個省市相繼出台公共數據運營管理試點相關辦法，企業層面，多家上市公司也早有布局，如參與電子政務雲平台和大數據中心項目建設，面向政務、公共安全等行業提供信息系統建設和雲計算、大數據等相關服務，數據運營及服務已經成爲信息技術服務類上市公司重要的業績增量。

陳曉華分析，城市數字化進一步釋放城市數據紅利，形成高效率的數據彙集、存儲、交換和利用體系，爲數據資源産業發展提供豐富數據源泉。在城市數字化轉型過程中，以數據采集及存儲爲主的基礎設施建設與應用系統建設，已經成爲資本參與的重點板塊，隨著相關政策進一步深化投融資體制改革，放寬准入門檻，加強政策扶持力度，更多社會資本將參與城市數據運營管理。

此外，爲統籌推進城市公共數據授權運營。《意見》還提出加快建立城市數據資源運營、設施運營、服務運營體系，探索新型政企合作夥伴機制，推動政府、企業、科研智庫和金融機構等組建城市數字化運營生態圈，打造多元參與、供需對接、價值驅動的社會長效運營機制，探索建立結果導向型運營預算和考核機制，加大政府購買服務力度。

來源：證券日報

作者：郭冀川

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智慧城市全域發展：數字化轉型、人工智能與市場力量的深度融合

近日，爲深入貫徹黨中央、國務院關于數字中國建設的戰略部署，國家數據局出台《深化智慧城市發展推進城市全域數字化轉型的指導意見》，旨在通過數據融通與開發利用，推動城市全域數字化轉型，以更好地服務于城市的高質量發展、高效能治理和高品質生活，進而支撐新質生産力的發展，推進中國式現代化城市建設。

城市全域數字化轉型對數據資源産業的積極作用

隨著城市全域數字化轉型的深入推進，城市治理現代化水平將迎來顯著提升，數據資源産業將得到明顯強化，同時城市的宜居性和韌性也將大幅增強。

首先，城市全域數字化轉型將顯著提升治理效率與現代化水平。通過數字技術的廣泛應用，城市治理將實現從傳統模式向數字化、智能化的轉變。無論是交通管理、環境保護還是公共安全，數字化轉型都將使政府能夠更精准地把握市民需求，更迅速地做出決策，並更有效地執行政策。

其次，城市全域數字化轉型將有力促進數據資源産業的發展。隨著數字化轉型的推進，城市將産生海量的數據資源，包括交通流量、環境監測、人口分布等各個領域的數據。這些數據不僅具有巨大的商業價值，更是推動創新的重要資産。通過合理的數據治理和流通機制，數據資源産業將迎來前所未有的發展機遇。企業可以基于這些數據資源開發新的應用和服務，推動産業升級和創新發展。同時，數據資源的開放和共享也將吸引更多的資本和人才投入，進一步推動數據資源産業的壯大。

最後，城市全域數字化轉型將增強城市的宜居性和韌性。通過數字化轉型，城市將能夠更好地滿足市民對美好生活的向往。

人工智能在智慧城市場景的開拓方向

隨著人工智能技術的不斷發展和成熟，其在智慧城市建設中的應用場景也日益廣泛。這些技術的融合應用，不僅爲城市的數字化轉型提供了強大的支撐，也爲城市的發展帶來了無限的可能。

在智能化城市規劃和建設方面，隨著大數據和雲計算技術的快速發展，城市積累了海量的信息數據，包括人口分布、交通流量、土地利用、環境狀況等多個方面。通過對這些數據進行深度分析和學習，人工智能可以通過構建預測模型，對城市的人口增長、産業發展、交通變化等進行長期和短期的預測。這些預測結果可以幫助規劃者提前了解未來城市的需求和變化，從而制定更加合理和可持續的規劃方案。在智能化城市管理和服務方面，人工智能技術通過收集和分析城市運行的大量數據，爲管理者提供了更爲精確和全面的決策支持。例如，智能安防系統通過集成視頻監控、人臉識別、行爲分析等多項技術，能夠實時監測城市的安全狀況，一旦發現異常或潛在的安全隱患，便能夠迅速發出預警，爲相關部門提供及時有效的信息。

在智能化城市基礎設施方面，人工智能技術的運用展現出了巨大的潛力和價值。例如，智能電網能夠實時監測和分析電力網絡的運行狀態，實現電力資源的優化配置和高效利用。同時，智能電網還可以實現對電力設備的智能監控和維護，提高電網的安全性和穩定性，爲城市的電力供應提供更爲可靠的保障。此外，智能交通信號燈控制系統也是人工智能技術在城市基礎設施中的重要應用之一。通過收集和分析實時交通數據，智能交通信號燈控制系統可以自動調節信號燈的時間和配時，優化交通流。這不僅可以減少交通擁堵現象，提高道路通行效率，還可以降低交通事故的發生率，提升城市交通安全水平。

通過持續加強數據資源産業的壯大、不斷拓展人工智能技術在智慧城市中的應用場景，以及積極吸引和推動資本的有效參與，一個更加智慧、宜居、韌性的城市新時代即將到來。

來源：中國日報網

作者：王鵬

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各省市推動城市數字化建設發展措施一覽

上海：將實施6G預研、“人工智能+”等12大高質量發展專項工作

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南京市政府辦公廳印發《南京市推進算力産業發展行動方案》，提出堅持適度超前、創新驅動、綠色低碳的原則，加快構建算存運融合一體化、以高性能算力爲主的多元算力基礎設施體系，服務各行各業數字化、智能化轉型升級，助力南京數字經濟高質量發展。到2025年，數據中心總規模達到25萬標准機架，總算力超過8.5EFLOPS(FP32)。

深圳：推動新技術在軌道交通裝備等産業集群的研發及應用

深圳市印發《深圳市關于推動高端裝備産業集群高質量發展的若幹措施》，旨在加快推動新産品、新技術與新工藝在工業母機、機器人、精密儀器設備、軌道交通裝備、海洋工程裝備和高技術船舶等産業集群的研發及産業化應用推廣，對符合條件的産品、平台和項目，在産業政策、資金扶持、産業空間、人才獎勵、平台服務等方面予以重點支持。

山東：發布《青島市重點産業數字化轉型賦能中心管理辦法》

近日，青島市發展和改革委員會印發《青島市重點産業數字化轉型賦能中心管理辦法》(以下簡稱《辦法》)，將有效推動中小企業數字化轉型，助力青島市打造數實融合發展“新樣板”。《辦法》進一步規範青島市重點産業數字化轉型賦能中心申報認定、運行管理、評估評價等相關工作。

來源：智慧城市網

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人工智能紅綠燈系統助力緩解城市交通擁堵

本報訊根據公安部和交通部統計，2023年全國機動車保有量超過4.35億輛，交通擁堵帶來的經濟損失預計占城市人均可支配收入的20%，相當于每年GDP損失5%~8%。爲解決交通擁堵這一難題，來自MIT、哈佛大學、浙江大學等全球著名大學的博士彙集到一起，創辦了深圳市喜悅智慧數據有限公司，研發出了人工智能智能紅綠燈。

據喜悅集團聯合創始人兼總經理、哈佛大學和浙江大學計算機博士蘇麗娟介紹，人工智能紅綠燈是通過加裝邊緣北鬥人工智能芯片和全智慧調度算法，在每個路口打造一個“能掐會算”的交警機器人。“它能像資深的真人交警一樣，不間斷地站在路口，眼觀四路、耳聽八方，根據實時的車流和人流，精准指揮紅綠燈的放行順序和時間。將紅綠燈由現在的‘車看燈、人看燈’固定配時方案下發的模式，升級爲“燈看車、燈看人”實時精准智能調度的模式。”蘇麗娟博士表示，該系統還可以爲單車智能提供車路協同上帝視角，同時解決機非人混行的交叉口盲區感知的問題。

改造前後對比效果顯示，該系統可以將高峰期擁堵時間和擁堵程度降低20%以上，將延誤時間和停車次數降低30%以上，將綠燈空放率降低85%以上，將路口整體通行效率提高30%以上；有效減少擁堵緩行、怠速等燈、頻繁啓停帶來的能源耗費、尾氣汙染和碳排放；有效減少行人和非機動車路口交通事故率。

據不完全統計，截至2023年底，中國各大城市交通路口預計有120萬個，其中燈控路口大概有40萬個。目前該系統已經在中國數十個城市大規模落地，包括不限于襄陽、廣州、深圳、天津、成都、三亞、武漢、石家莊、滄州、孝感等城市，正在快速推廣。初步估計，喜悅人工智能紅綠燈系統在國內智能紅綠燈市場占有率超過85%，在全球市場占有率超過80%。

此外，團隊還布局了融合人工智能紅綠燈、生成式彈性公交、低空飛行三位一體的城市治堵AI解決方案，以及一套公民綠色碳積分可持續商業模式。彈性公交是針對傳統公交兩端步行距離長、換乘次數多、時間成本高、強依賴財政補貼等痛點，爲乘客提供密站點、不換乘、快速響應、一人一座、一車一線路等共享服務，從而提高公交分擔率、減少私家車出行量、降低城市交通擁堵和碳排放。

來源：封面新聞

作者：粟裕 戴雲

聲音

中國電子數據要素研究院數據資産化研究中心主任王岩：

對公共數據的開發，可以爲企業提供更多的數據資源和信息支持，幫助他們更好地了解市場需求、優化産品設計和提升服務質量。同時，公共數據的開發利用也可以促進企業間的合作與創新，推動産業升級和經濟發展。

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《 現代物流報 》（ 2024年4月15日 10版）